AI有了联想，世界将会怎样？

文章来源：量子位

2024刚开年的时候，AI硬件的讨论在CES上热得无以复加，PC是热议中最被期待的那一个。

在拉斯维加斯，全球PC销量第一的联想掌门人杨元庆，被问到AI浪潮里，对联想意味着什么？

意味着什么？

在4月开启的新财年全员誓师大会开场，杨元庆用了20分钟，面向全球7.7万员工，全面给出了回答——

他提到了61次人工智能、12次创新，9次自研/研发、6次AI PC……内容覆盖联想所有主要业务，三大基本盘：IDG（智能设备业务）、SSG（方案服务业务）和ISG（基础设施方案业务）。

但更具风向标的是态度、旗帜鲜明的态度——

杨元庆明确：这场革命不是集成商的角逐，而是创新者的赛跑。

言下之意，AI集成商，联想不做。

AI之年，联想的选择

大模型汹涌的第二年，模型遍地，应用机遇轰隆。

如果做集成商，路径很明确，宛如把大象装进冰箱：首先，选一个或几个通用基础模型；其次，适配塞进硬件；最后，宣布这就是AI重塑的产品。

在硅谷，OpenAI是当仁不让的生成式AI王者，有着性能最强悍的通用大模型，而微软则是股东、盟友和铁打的合作伙伴。

在国内，据不完全统计，目前已经“涌现”了130多个大模型，任何一家希望快速推出AI硬件的公司，都不缺选择和供应商。

但如此集成，有OpenAI深度绑定的微软不做，已经在PC乃至整个计算领域占据明确生态位的联想也不做。

清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜教授近期指出：

这是中国市场面临的问题，也是大模型赛道的共同问题。

大模型浪潮汹涌，时代红利摆在眼前，人人都想快速入局。

集成是第一会被想到的方式——如今任何产品贴上“大模型”的标签，都会被刮目相看一番。尤其是智能硬件，比如噱头十足的AI Pin，靠着集成ChatGPT一度成为年度最热议AI新硬件。

但当这类产品开启实测后，市场又会马上回归冷静。实际体验摆在眼前，集成大模型究竟是噱头还是真有用？答案已然明了。

所以OpenAI从头开始做AI硬件，苹果自研多模态大模型，联想在AI时代也有了新故事。

联想要做什么？

杨元庆最新的演讲提到了两个有趣的新概念：“个人人工智能双胞胎”和“企业级人工智能双胞胎”。

它们表达，未来社会人工智能将如影随形，仿佛自身的投射。投射的主体可以是一个人，也可以是一个企业。AI将作为外部扩展，存储更多的数据、做更多推理和计算，以此让个人/企业变得更强大。

这一愿景和联想自身业务的关联，体现在混合式人工智能上。

当下运行在公有云上的公共大模型，在隐私和安全保护上频频引发担忧；运行速率和成本上也考验着行业。端云协同已是公认的未来趋势，也就是混合式人工智能。

对于个人而言，AI落地端侧的最佳途径就是内嵌AI PC、AI手机等个人计算设备，这部分对应联想主营IDG；对于企业而言，考虑到运行效率和数据安全，一定会需要混合式基础设施，联想ISG背后是全球算力布局，SSG则提供服务让企业更快用上AI。

围绕人工智能布局，联想也做好了充足的准备，在杨元庆看来，区别市场的玩家，具备自主创新、自研专利技术的能力才是未来竞争的重要砝码。

随着联想集团CTO芮勇对于联想过去40年的回顾及未来的展望，更是提出接下来将锚定“计算”和“人工智能”两大技术点展开创新。

其中，计算被联想认为是基因优势。芮勇表示，”计算”为联想带来了过去40年的辉煌和荣耀，未来十年是人工智能的新十年。

当下趋势里，计算和AI的关系愈加密切。Scaling Law是成就大模型的关键，OpenAI等头部厂商还在沿着这个方向狂奔，直接带动了海量算力需求以及计算技术本身的发展。

联想本身IDG、ISG和SSG业务覆盖个人计算终端、算力基础设施和解决方案，它们都以计算为中心，囊括了个人和行业需求，形成了联想在AI时代的基因优势。

总之，在时代趋势影响下，联想是时候正式对外表态了。其核心传达的信息就是要做好自研，“把BLP（Build自建，Leverage协同和Partner合作）框架中的Build自建部分做好。”

AI浪潮里，厂商们前赴后继。联想的计算基因，加上过去40年从实验室积累的研发创新能力，搭配强大的制造供应链能力是区别其他硬件厂商最鲜明的标签。

联想透露出的决心和策略，让人对其愿景有了更多期待。又一次技术趋势发生，联想再次要站上时代风口了，杨元庆都感慨，这是“天时、地利、人和”。

但抽丝剥茧来看，联想能站上AI浪潮的风口，靠的显然不是一个个“恰好”。

联想AI的天时地利人和

实际上，联想早已身在AI竞逐之中。

早在2017年，联想就提出“All in AI”的口号。

当时正是深度学习第一波高潮。AlphaGo引爆的趋势正走向更高峰，大模型关键架构Transformer被提出，GPT-1随之诞生。

这一年里，自然语言处理领域的重要范式建立：使用大量无监督数据预训练模型，并在各种下游任务中进行微调被证明是有效的。AI对预训练、数据、算力的需求显现。

在技术发展推动下，国内数字化转型热潮兴起。

联想的AI第一步，正是面向智能化变革。它围绕“端-边-云-网-智”的新IT架构，全面升级方案服务转型业务，建立技术中台，构建新型数字底座。

联想2019/2020财年誓师大会上，杨元庆提出了更为具体的3S业务：智能物联网（Smart IoT)、智能基础架构(Smart Infrastructure)、行业智能与服务（Smart Verticals & Services）。

这一规划来自于联想的自身使命。

联想想做的事远远不止于终端。随着人工智能模型训练需求增加，CPU、GPU、NPU服务器需求也在增加。各行各业拥抱人工智能，核心要义在于数据，每个企业都需要用自己的数据训练算法模型。模型可以放在云端、终端、边侧，总之离数据越近越好。

联想基于“端-边-云-网-智”新 IT 技术 架构，一方面提供人工智能的基础设施，包括传统的基础设施；另一方面 提供解决方案和服务，从咨询、设计、安装到维护的全链条为企业提供更大的帮助和支持。

如德国莱布尼茨高性能算力中心、巴塞罗那高性能计算中心中，都融入了联想的产品和技术。

莱布尼兹高性能计算中心是德国最大的高性能计算中心，也是欧洲最著名的高性能计算中心之一。其中SuperMUC-NG的核心，采用的是带有水冷技术的联想NeXtScale System 072个联想NeXtScale nx360 M5 WCT计算节点。

巴塞罗那高性能计算中心新一代高性能计算机MareNostrum 5也有联想参与。其水冷技术采用了联想自主研发的海神温水水冷技术，可以去除计算系统中约90%的热量，相较于传统风冷技术节能35%。

国内方面，宁德时代是全球最大的动力电池企业，持续扩产，但面临两大挑战：一是生产系统停机造成损失；二是IT体系健壮性不足。联想提供3000+台PC设备租赁，统一管理，升级基础架构，建立SAP业务，实施联合运维。利用AI进行缺陷检测，AR技术进行设备维护，混合云实现数据备份。十套核心系统实现跨数据中心双活架构，业务零中断。AI质检降本增效，AR远程协作提高设备运维效率，故障修复时间由4小时缩短至0.8小时，运维实现100%可追溯。

据联想集团最新业绩显示，前三季度的非个人电脑营业额占比已经超过了41%，比前年同期提升了3个百分点。

在联想初步尝试AI之时，深度学习趋势还在酝酿更大的风暴。

2017年之后，NLP领域涌现出多个关键成果，初步确定了Scaling Law。代表性事件为GPT-3的发布，将模型参数规模一举拉升至千亿级别，并在随后引发了一波“模型比大”的热潮。算力紧张问题初步显现，同时GPT和BERT之争也开始有了更明确答案……

直到2022年11月30日，ChatGPT腾空出世，彻底引爆了大模型趋势。

没有任何一个时刻，比当下更具想象力。

联想也乘势而上，在原有3S战略基础上进行了再一次“AI增强”。

2023年8月，联想正式对外完整解读“端-边-云-网-智”新IT架构战略，再次强调自己方案服务商的定位。

由于此前已经完成转型，联想在云计算、服务器、AI等方面的技术积累和经验摸索，成为当下大模型趋势里最好的台阶。

无论想做AI PC还是AI基建，联想通过自有的生产制造能力能快速交付落地。

由此也就不难理解，为什么在2024年，联想决定“沙场春点兵”。

从市场期待、发展使命再到技术积累，联想已是当仁不让。

但这种时代性机遇，仅凭运气与偶然，很难真正把握。对于一场将要重塑社会的技术革命，想要成为入局玩家，对其本身的技术实力、战略眼光与趋势判断都有明确要求。

所以，联想凭什么？

为什么是联想？

从趋势影响来看，大模型浪潮发展需要联想。

任何一轮技术趋势发展的终极目标都是普惠，AI也不例外。

无论是应用落地趋势还是AI终端趋势，都是AI向着连接更多人的方向渗透。

个人方面，大模型拥抱每个人一定需要借助本地算力，终端设备是最好的切入口。显而易见，AI PC已经成为行业的共识。

手机的优势在于它是离大众最近的一块屏幕，是人机交互最常发生的场所。但是它的属性更偏向于个人生活和娱乐，更体现生产力属性的任务，还要依托PC端。

大模型对于人类社会的影响，关键就在于提升生产力。无论是生成图文、编写代码还是搜集整理资料，都是偏向于办公/创作场景，这些场景中的第一设备往往不是手机而是PC。

IDC预计，2024年AI PC将从AI Ready阶段迈入AI On阶段，中国AI PC在新机占比将达54.7%。

未尽研究提出，整机厂商以其独有的行业生态整合能力，建立起AIOS 交互界面，组织起开发者生态，并且在雄厚用户基础上迅速建立起产品反馈和迭代的完善机制，构建出用户体验。

联想作为全球PC龙头厂商，优势已不言而喻。

社会方面，想要让AI无处不在，AI新基建非常关键。

云端大模型、公有大模型、企业运行AI以及整个智能社会的构建，都离不开AI算力基础设施。它通常包括数据中心、智能计算平台、大数据中心、云服务、物联网、5G通信网络、边缘计算设施等。

IDC报告显示，生成式AI应用爆发后，各行业对智算的需求首次超过通用算力，智能算力已经成为算力发展的主要方向。

联想在AI算力方面已经有7年布局，能够提供全栈丰富的产品组合。去年8月，联想提出全面打造以AI为导向的算力基础设施。

公开信息显示，联想在全球HPC TOP500榜单中连续12次摘得份额第一桂冠，在中国HPC TOP100排行榜中9次问鼎，在2023年三季度中国制造业服务器市场排名跃居前三。

另外面向大模型机遇，联想SSG成立AI Practice，该业务可以通过咨询的过程，分析并制定AI战略、梳理AI场景、选取AI产品和服务，并全方位提供可信赖和安全的AI交付，把AI赋能到各行各业。

从自身原因来看，联想有能力拥抱技术革新。

联想诞生于IT时代，历经PC走向千家万户、互联网连接世界、移动终端重塑交互几波技术浪潮。每一轮趋势里，联想都做出相应的业务拓展或调整，这对于驰骋沙场几十年的老兵而言，几乎是必要的动作。

更关键的是，在趋势真正全面到来之前，联想往往已有了预判。从90年代通过多媒体家用电脑推动个人PC在消费者中的广泛应用，从通过互联网电脑促成互联网在中国的普及，再到全球化趋势下收购IBM PC事业部为成为全球PC巨头奠定基础。联想总是提前做出准备，并引领趋势。

在AI技术革命中，联想也表现出了这样的特性。从早期布局服务器业务，再到2017年开始推进智能化转型，以及在去年率先定义AI PC。这些都是实打实的布局和动作。

现如今，联想已经是“奔五”的科技公司了。在中国，开启自己第五个十年，依然能够在全新技术浪潮和周期里拥有机会的公司，屈指可数。

这既是动能的作用，每一次浪潮里都不甘人后。然而更重要的原因，在于过往积累的势能和场景，功不唐捐。

以史为鉴，已发生的每一轮技术革命，都不是单纯的新老交替。靠PC起家的苹果，一手开创智能手机时代；以在线书店起家的亚马逊，如今也是全球最大的云计算平台公司；以IT软件创办的微软，一度失落于移动互联网，却在全新的AI开发浪潮中，成为最大赢家。

对于联想，似乎也都一样。

集成商还是选择不做集成商，可能是热搜热议更喜欢的话题，但对于联想和杨元庆，答案在过去四十年没有变过。

在2024开年的拉斯维加斯，联想掌门人揭示了一以贯之的选择依据——

客户需求，用户体验。

不论是这个浪潮还是那个革命，或是选择做什么和不做什么，更根本的原因是如何最好满足客户需求，如何提供最佳用户体验。

正应了杨元庆的那句话“全心全意，无怨无悔”。

— 完 —