Depin+AI双重爆点,首个100% PoW的AI 算力项目 DEKUBE组队活动上线

时间:2024-09-20 编辑: 浏览:(855)

DePIN指的是通过硬件设备来构建去中心化网络的项目。通俗地讲,DePIN利用区块链Token的激励机制,使拥有硬件设备的用户能够建立大规模的物理设备协作网络,形成具有服务能力的基础设施。这使得中小企业能够以经济实惠的方式,无需可访问并利用网络资源,而无需自行投资建设和维护昂贵的基础设施。

随着AI成为全球化趋势,DePIN成为AI的最佳搭档。DePIN通过吸引大量算力资源,将GPU等硬件设备整合为基础设施网络,从而满足大模型训练、分布式机器学习、数据存储验证挖矿以及分布式推理等方面的强劲需求。GPU是AI的核心,随着AI创新的不断推进,GPU将成为世界上最有价值的资产之一。

用Nvidia的黄仁勋(Jensen Huang)的名言来说:“你购买的GPU越多,你节省的成本就越多!”如果你能将一个价值50亿美元级别的数据中心的训练时间减半,那么节省下来的成本已经超过了所有芯片的成本。因此,可以预见的是AI+DePIN或将接替上一轮DeFi Summer的角色,成为这一轮牛市的主要价值叙事和驱动力。

(全球AI计算服务器市场规模预测(亿美元)

(Web3+AI项目生态图)

DEKUBE:全球首个100% PoW的Web3 AI项目

集中化的算力部署导致了大量的GPU计算能力无法充分利用,尽管GPU硬件竞争激烈。部署在数据中心的GPU常因网络连接问题而无法全负荷运行,导致计算能力被浪费。例如,OpenAI在训练GPT-4时使用了约2.15e25 FLOPS的计算能力,在大约25,000个A100 GPU上耗时90至100天,利用率仅为32%至36%。

此外,加密货币挖矿也导致了大量GPU闲置。曾经因加密货币狂热导致的GPU短缺,现在因市场不确定性和以太坊从PoW转向PoS后,许多挖矿操作关闭或放弃,导致大量GPU闲置。以太坊挖矿高峰期估计有约2700万GPU活跃,在以太坊合并后,大量闲置的GPU可作为去中心化网络的重要计算资源来源。

DEKUBE作为全球首个能够进行大规模AI模型分布式训练的网络,其核心在于基础设施DePIN。DEKUBE的最大特点是能够将用户闲置的家用GPU算力聚合起来,将消费级GPU转化为企业级AI计算力,为AI模型训练和微调提供了高效且低成本的解决方案,旨在构建「去中心化的算力网络」,解决AI热潮所造成的GPU计算能力短缺问题。

更重要的是,DEKUBE采用了100% PoW机制,以实现完全公平的代币分配和去中心化的管理模式的愿景。100% 的PoW机制下,无论个人还是机构,大家都是通过计算工作量来获得代币,避免了预留和机构融资带来的分配和价格不公问题。这不仅提升了系统的透明度,也增强了社区的信任度,使每一个参与者都可以通过贡献计算资源,公平地获得代币,从而确保长期共识的建立和社区的稳定发展,实现真正的Web3 去中心化和社区友好的目标。从媒体报道中获悉,此前DEKUBE项目已经由早期团队和投资人募集投入上千万美金,当前仍然决定采用100% PoW机制,可见团队格局还是很大的,后期表现值得关注。

项目特点与技术优势

经济模型100% PoW:DEKUBE的经济模型完全基于PoW机制,相较于绝大多数项目,这种机制确保了更公平的代币分配。但也是由于PoW机制的公开性和公平性,可能会被科学家、工作室进行女巫攻击,影响代币分配,更公平的分配可以反映出一个项目的社区友好度,具体细节大家可以密切关注DEKUBE的官方Twitter账号(https://twitter.com/dekube_official),

早期研发与高TPS公链:DEKUBE项目自2019年之前就开始研发,拥有自主公链,TPS超过12000+。目前核心系统开发已经临近尾声,项目核心开发者实力强,起步早,商业化落地进程迅速。预计7月推出testnet,目前处于积分活动阶段,积分可兑换测试网资格,测试网会有一定比例token分配给参与者。

完成Llama2 70B分布式训练测试:DEKUBE是市场上唯一主打分布式大模型训练场景的项目,已经完成Llama2 70B分布式训练测试。GPT4的单次训练成本高达上亿美元,且需要上万张英伟达高端显卡同时并行计算,而推理、渲染的单次成本仅需几美分,少量显卡甚至单卡即可完成。因此现阶段训练的市场需求要比推理渲染大得多,技术也难得多。相比之下,当前Web3市场其他类似的GPU网络,如Render和io.net等项目主要针对的还是渲染场景,DEKUBE的天花板和技术门槛明显更高。最近DEKUBE也陆续与一些北美大模型项目合作,为其大模型训练提供算力支持,展示了其卓越的技术能力。

破圈效应:此外,该项目也有效的从Web2破圈获取GPU用户,以及获取企业级客户以及收入。据悉项目已经与一些PC game达成合作,引入PC游戏玩家贡献GPU的闲置算力,积分活动上线1个月已经获取70,000+GPU 接入。而众多AI创业公司和团队,也将是DEKUBE算力的买家和忠实用户。通常一个小型AI大模型研发,每年算力采购金额超过百万(20万美金),假设有上千家中小AI大模型团队采购DEKUBE算力,届时算力销售收入将超过数亿美金!而其收入的绝大部分将用于从市场回购销毁DEKUBE token,以及支持生态持续建设发展,打破一般Web3项目没有现实收入,无源之水的窘境。

Token分配及测试网激励方案:根据DEKUBE的代币分配方案,测试网及服务节点、计算节点将总计获得20%的测试代币,这些代币需在主网发布后批量兑换为主网代币。其中,测试网活动产出占7.5%,限积分活动前10,000名合格参与者,TGE主网发布后代币在12个月内线性产出。主网上线前,保障整个网络平稳运行的服务节点产出占5%,用于任务管理并确保基础网络稳定性和安全性,TGE主网发布后代币48个月线性发放;计算节点产出占总量7.5%,将用于GPU集群协同和AI测试任务的基础算力供应和保障,TGE主网发布后代币将12个月线性排放。节点部署的技术文档可以在官网查询。主网代币发行占到80%,届时将通过全网GPU PoW的方式产出,详情将于官网/官推稍后公布。

此外,相较于IO复杂的接入流程,DEKUBE客户端显得非常简单便利。以Windows为例,只需要安装一个客户端,实测整个过程2、3分钟即可完成。

透明的DAO管理机制

除100% PoW机制外,DEKUBE的去中心化自治组织(DAO)管理机制是项目公开透明和社区友好的核心。DEKUBE DAO由早期参与者的贡献建立,并通过多重签名投票进行社区治理,确保资金分配用于项目的持续开发、生态系统扩展、基础设施建设和维护、市场运营等。这种管理模式不仅增强了社区的参与感和责任感,也为项目的长期发展提供了坚实保障。

DEKUBE DAO的财务透明性和社区参与度是其去中心化治理的关键。通过多重签名投票机制,社区成员可以直接参与项目决策,确保每一笔资金的使用都公开透明。这种去中心化的治理模式提升了项目的可信度,并增强了社区成员对项目的信任和支持。

新叙事的市场需求

在牛市来临之际,市场对于新的叙事和创新模式有着迫切需求。AI与DePIN的结合,作为两个热门领域的交汇,预期将在Web3市场掀起新一轮的浪潮,为投资者带来新的增长点和投资机会。DEKUBE通过采用分布式算力协议,有效聚合了海量闲置算力,为AI发展提供了高性价比的支持。这种“用小马拉大车”的策略,既优化了算力资源的利用效率,也为项目的可持续发展提供了坚实基础。

DEKUBE通过整合全球闲置的算力和显卡资源,显著降低了AI开发的门槛,为AI技术的广泛应用和接入提供了强大的算力支持。这不仅推动了AI技术的普及,也为投资者打开了参与高科技赛道的新门路。通过这种整合,DEKUBE为AI开发者和企业提供了一个高效、经济的计算平台,促进了AI技术在各个行业中的应用。

竞品分析可比Web2项目:

AWS(Amazon Web Services)是亚马逊的全球领先云计算平台,提供200多项服务,作为老牌云服务提供商,主要通过稳定的服务面向客户,AWS上的GPU按需价格每台机器的年成本可高达85.8万美元,对比企业自主采购硬件,价格优势并不明显。Replicate简化机器学习应用,通过其云平台提供便捷的模型运行、部署和扩展服务,拥有广泛的开源模型库,通过减少模型部署和运行的复杂性来降低成本,适合快速迭代和实验的需求,吸引了a16z、红杉资本等顶级投资机构的青睐。CoreWeave 主要业务包括按小时租赁 GPU,包括最新的 Nvidia H100 GPU,也包括每小时运行成本低得多的旧版本。CoreWeave 的定价远低于客户为 AWS、Replicate、甚至甲骨文的 GPU 支付的价格。

可比Web3项目:

Gensyn是一个分布式计算网络,用于训练 AI 模型,旨在建立人工智能(AGI)算力市场。将复杂的机器学习任务分解成多个子任务,借助参与者的计算资源,实现高度并行化的计算。通过智能合约自动化任务分配、验证和奖励,然而,针对去中心化训练大型模型的前景,仍面临通信和隐私等挑战,需要重新评估可行性。

io.net是去中心化计算网络,支持在Solana区块链上开发和扩展机器学习应用,形成全球最大的GPU集群,聚合未充分利用的GPU资源,为工程师提供高效计算能力。从官网的应用案例上来看,由于没有自己的高速数据传输网络,而是搭建在Solana链上,前期主要针对的需求场景还是图片渲染等,其需求市场规模有限。但目前项目估值仍然达到几十亿美金。此外,经济模型中,投资人和团队占了较大token份额,未来的抛压也值得关注。

积分活动:广泛参与与激励

DEKUBE目前正在进行积分活动(活动参与入口:https://dekube.ai/earn/EPJVQE),已有超6万张GPU接入,显示了社区的广泛参与和项目的强大吸引力。参与者通过挖积分,可以获得测试网资格并获取项目的GENESIS代币。这一活动不仅增加了社区的参与度,也为项目的测试网提供了宝贵的数据和支持。

为了进一步增强社区的互动性和参与感,DEKUBE还推出了2.0组队玩法。通过组队玩法,参与者可以联合起来,共同挖积分、开宝箱以及争取参与测试网的资格,并在组队过程中分享经验和策略,从而争取更多的奖励和测试网资格。此外,目前参加GPU组队活动,还可以获得开宝箱机会,宝箱中可开出积分、USDT、测试网资格等奖励,单个宝箱最高5000U奖励,组队过程中单个账户理论上最高可以开825个宝箱,非常适合有GPU的朋友和社区组团参与。这一创新玩法不仅提升了积分活动的乐趣,也促进了用户邀请和裂变,因此GPU数量正在快速增长中。由于越早参与、邀请好友可以获得更多开宝箱的机会,相信活动可以在社区中形成传播甚至一定程度FOMO。积分活动目前有GPU的用户非常方便接入,没有额外的投入,建议大家尽早开始组队,以便在后续的活动中占据有利位置。

总结

DEKUBE的100% PoW 经济模型可以让用户更公平、放心的参与,更合理的分配Token,类似于早期的BTC;而通过已经测试验证过的GPU聚合技术、大模型优化和切割训练等技术,极其简化的客户端,可以将家用GPU算力资源得到有效释放与应用,协同训练大模型。相比传统的Web2模式有明显的算力成本优势和无限扩张的供给弹性;和一般Web3项目相比,突破了类似于io.net的B端使用场景需求不足、市场空间有限等问题,以及C端用户进入门槛过高等问题。

此次积分活动+组队活动的上线,意味着参与者不仅有机会能够获得测试网资格和GENESIS代币空投机会,还能在一个公平、透明的机制环境中为项目的发展贡献力量,获得好的回报。也期待类似DEKUBE这样的技术驱动、公平机制驱动的项目,在AI+DePIN深度融入Web3行业发展的浪潮中,开辟出全新的商业价值实现路径。

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