我曾经多次在文章中分享过A股知名投资者林园的一些观点。他的观点经常能从很独特的角度给人以很深的启发。近日，我又看到他一则很有意思的视频。这则视频是格隆对林园的采访。在采访中，格隆提到林园的这样一个经历：2007年，茅台股票的收盘价是199元，当年的净利润是28亿人民币。到了2013年，茅台股票的收盘价是113元，当年的净利润是151亿人民币。在这6年的时间，茅台的净利润增加了4倍多，但按年收盘价来
2 GSR Markets：现货Solana ETF可能是SOL价格的9倍
作者：Brayden Lindrea，CoinTelegraph；编译：邓通，加密货币做市商 GSR Markets 表示，美国现货 Solana 交易所交易基金可能会使 SOL 的价格上涨九倍。在 6 月 27 日的报告中，该公司将 Solana 描述为“加密货币三巨头”的一部分，并研究了Solana是否会成为下一个获得美国监管机构批准的现货加密货币ETF。巧合的是，GCR 的报告是在 VanE
3 MetalCore为6月28日推出的$MCG代币做好准备
什么是$MCG代币？ $MCG代币将作为MetalCore生态系统中的主要货币，并允许自定义游戏体验。它旨在促进交易，奖励玩家成就，并支持游戏内的经济活动。 除了$MCG，MetalCore还包括其他三种主要货币，每种货币在增强游戏性和玩家互动方面都扮演着不同的角色——信用卡、HYPERIUM和SHARDS。 CREDITS将作为玩家进步的软货币，可通过游戏获得，HYPERIUM将作为通过燃烧或购
在区块链技术飞速发展的今天，BEBE币凭借其独特的优势在市场中逐渐崭露头角。相比于币安币（BNB），BEBE币具有一些显著的特点和吸引力。首先，BEBE币采用特定的共识机制，确保每日2%的收益，吸引了大量的短期和长期投资者。这种高收益模式在市场中具有很强的竞争力。相反，BNB通过质押和交易所返利来获得收益，尽管也提供了一定的激励，但主要集中在币安交易所及其生态系统内的应用。在应用场景方面，BEBE
作者：0XSTRUBE；编译：深潮TechFlow在过去几年中，以太坊在其路线图上取得了显著进展，完成了从工作量证明（PoW）到权益证明（PoS）的过渡，即所谓的“合并”（The Merge）。最近，又进行了“Dencun”升级，包括 proto-danksharding，使得 Layer 2 交易变得更加便宜。在 Dencun 之前，Layer 2 的交易费用大约是0.50美元，而现在大多数 L
6 辉瑞从新冠肺炎疫情的衰退中恢复过来，努力挽回对华尔街及其员工的信心
在这篇文章中PFE关注你最喜欢的股票REATE FREE帐号 Kena Betancur | Corbis News |盖蒂图片社 根据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）听到的一段录音，辉瑞公司首席执行官阿尔伯特·博拉（Albert Bourla）在5月2日的一次全公司市政厅会议上告诉数千名员工，辉瑞公司第一季度表现“惊人”，华尔街注意到了这一点。一天前，这家制药巨头的股票收盘上涨6%，此前
什么是第二世界：新时代？ 《第二世界：新时代》是一款受《部落冲突》和《皇室冲突》等经典游戏影响的免费竞技策略游戏。 该游戏利用了Polygon支持的Immutable zkEVM，允许全球竞争、奖励和NFT交易。《新时代》以现实世界为灵感，结合了城市建设和PvP战略，玩家可以重建城市，管理战斗甲板，并在排行榜上竞争。 资料来源：第二届世界运动会 梦幻部队简介 幻想部队是一个融入“新时代”的幻想联
8 加密货币分析师将2024年与1995年进行比较，预测比特币泡沫即将到来
在美国央行9月或11月可能降息后，不会出现大幅调整。 这是分析师RamenPanda的预测，他在6月27日X的一篇长文中解释了他们的想法。 这位分析师指出，在金融危机时期，如2008年，美联储会降息以保护经济。然而，在这种情况下，市场表现更糟，股市在降息后下跌。 我们都知道，可以肯定的是，美联储将在9月或11月降息。许多人担心美国股市和#Bitcoin$BTC#Crypto会大幅下跌，并引用了2
9 加密货币交易员Michaël van de Poppe称低市值Altcoin有望反弹，更新比特币和以太坊前景
一位广受关注的加密货币分析师表示，一种低上限人工智能（AI）代币即将复活。 加密货币交易员Michaël van de Poppe告诉他在社交媒体平台X上的722600名粉丝，市值第346位的加密货币Covalent（CQT）即将反弹。 “CQT目前已恢复到2023年11月的水平。 这是自2月份达到峰值以来的一次严厉调整。 自最近的新更新以来，预计Covalent的价格将大幅上涨。” 资料来源：
国际清算银行强调了人工智能在金融领域的变革潜力。通过增强数据处理能力，人工智能模型，特别是大型语言模型（LLM），简化了法规遵从性、欺诈检测和客户服务。该报告强调，人工智能处理非结构化数据的能力允许更有效的了解你的客户（KYC）和反洗钱（AML）流程，降低成本和风险，同时促进金融包容性。 人工智能在信用评估中的作用尤其值得注意。通过利用替代数据源，人工智能可以提供更准确、更具包容性的信贷评估，帮助
