首席执行官表示,大型科技公司正在尽可能多地消耗数据以赢得人工智能的胜利,但这并不是“赢家通吃”

时间:2024-10-02 编辑: 浏览:(38)

在这篇文章APPN关注你最喜欢的股票REATE FREE帐号 Just_super|E+|盖蒂图片社 软件巨头Appian的老板表示,大型科技公司正在消耗尽可能多的数据,以成为人工智能领域的赢家,但这并不一定是赢家的定义。Appian首席执行官兼联合创始人马特·卡尔金斯表示,尽管微软、亚马逊和谷歌等互联网巨头在这项技术上投入了数十亿美元,但确保人工智能的成功“不仅仅是为了钱”。“人工智能不是一个赚钱更多的地方,”卡尔金斯周二在其伦敦分社接受CNBC采访时表示。Calkins指的是微软和亚马逊等公司与OpenAI和Anthropic等雄心勃勃、快速增长的基础人工智能模型制造商达成的高调交易。微软在OpenAI上总共投资了130亿美元,这笔交易要求微软获得OpenAI的股份,后者将其GPT语言模型添加到这家总部位于华盛顿州雷德蒙德的科技巨头的Azure云计算平台中。微软也与Mistral达成了类似的协议,收购了这家法国人工智能公司1500万欧元(1600万美元)的股份。 Appian首席执行官Squawk Box Europe表示,现在观看视频2:5802:58人工智能革命“有点被恐惧阻碍了” 在OpenAI的案例中,微软的董事会中有一名无投票权的观察员。这是在去年发生的一系列令人震惊的事件之后发生的,当时OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼被暂时赶下台,后来在数百名OpenAI员工威胁要政变加入微软的奥特曼后,他又回来了。另外,亚马逊向克劳德人工智能系统背后的美国人工智能公司Anthropic投资了40亿美元。亚马逊持有Anthropic的少数股权,但没有董事会席位。谷歌也承诺为Anthropic提供数十亿美元的资金,去年同意投资20亿美元。

英国监管机构的审查

英国监管机构正在评估微软和亚马逊与基础人工智能模型初创公司达成的交易是否可能构成有效的合并,从而大幅减少竞争。微软否认其与OpenAI和Mistral的交易以及从Inflection的招聘构成合并。亚马逊表示,其与Anthropic的合作关系是有限的企业投资,而非合并。 这是聪明人的市场。事实上,你有足够的钱买,或者买一块,Anthropic或Mistral或任何其他东西,这令人印象深刻。但人工智能可能不是一个“赢者通吃”的市场。Matt Calkins Appian首席执行官 对卡尔金斯来说,无论这些交易是否符合威胁人工智能竞争的合并条件,创新者都有蓬勃发展的空间。“如果联盟赢得了人工智能竞赛,谷歌现在就已经赢了,”他说,并呼吁这家美国科技巨头斥资5亿美元收购英国人工智能实验室DeepMind。 立即观看视频4:4904:49全球音乐艺术家will.i.am:过度监管人工智能将停止创新最后一次通话 卡尔金斯认为,事实远非如此,相反,他认为谷歌在生成人工智能方面很早就输给了微软,这可能会颠覆谷歌搜索业务的结构。此前,谷歌的Gemini文本到图像生成器在网上疯传的历史图片中出现了错误。谷歌暂停了人物图像生成,以改进该工具。根据美国消费者新闻与商业频道2月份获得的一份内部备忘录,首席执行官桑达尔·皮查伊称这场灾难“不可接受”。美国消费者新闻与商业频道没有立即联系到谷歌置评。“这是聪明人的市场,”卡尔金斯说。“事实上,你有足够的钱来购买或购买Anthropic或Mistral或任何其他产品,这令人印象深刻。但人工智能可能不是一个‘赢家通吃’的市场。”他补充道:“会有不同的人工智能算法用于不同的目的,它们的价值会或多或少,这取决于你是否以及如何将自己的数据加载到其中。”。Calkins说,人工智能系统要想变得真正聪明和有用,唯一的方法就是能够理解我们想要从它们那里得到什么,以便在日常生活中使用。他说:“最好的人工智能将是你将数据放入的人工智能,而不是购买最大堆栈的人。”。

欧洲在监管方面“领先”

卡尔金斯表示,如今的人工智能竞赛更多的是关于“你能吃多少数据”,而不是人工智能的实际智能程度。卡尔金斯说,大型科技公司一直在“尽其所能获得最多的数据”。“但那场比赛快结束了,”他补充道。这是因为,在没有任何具体法律来防止大型科技公司滥用数据以防止侵犯隐私的情况下,这些公司被允许获得训练其模型所需的数据。卡尔金斯表示,他对美国联邦层面对人工智能监管缺乏进展感到失望。周二,他在接受CNBC的“Squawk Box Europe”采访时表示,欧洲在人工智能方面“领先”,“因为监管越来越明确”。他说:“在美国,这一点还不清楚,部分原因是政府对大型科技公司有点过于友好。”。今年3月,欧盟正式批准了其《人工智能法案》,这是第一部管理人工智能的全面法律。卡尔金斯表示,企业需要明确如何安全使用人工智能,并保证知识产权和用户个人隐私的保护。“我建议,在公平使用受版权保护的信息的情况下,是时候再次这样做了。我们需要一个明确的竞争环境,我们需要了解我们被允许使用哪些数据。”

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