人工智能可以使DeFi合规性不那么混乱

时间:2024-09-21 编辑: 浏览:(726)

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加密货币行业在经历了一段由骗局、丑闻、大幅价格下跌和现实世界公用事业持续缺口所定义的残酷时期后反弹。

随着行业的稳定和创新的再次蓬勃发展,去中心化金融(DeFi)的进步已经成为一个行业增长和成熟的象征,一些人预测,随着该行业进一步陷入熊市,它将消失。

然而,随着加密货币行业在与传统金融世界的关系日益密切的情况下寻求更大的合法性,DeFi混乱的合规问题最终将成为人们关注的焦点。

在美国、英国和欧盟等主要市场运营的集中式Web 3.0组织对遵守安全法、反洗钱和其他消费者保护措施的要求有大致的了解。

由于其地位不明确,DeFi没有同样的奢侈,这可能会破坏其在机构和公众中的接受度,从而有效地阻止其增长。

因此,不断扩大的DeFi生态系统应该制定一些措施和标准,为未来的监管行动做好准备。

如果没有合规性,DeFi就无法保持其进度

从KuCoin到币安,再到现在的Uniswap,该行业许多最大的交易所都因欺诈和洗钱问题而受到监管机构和公众的公正或不公正审查。

美国证券交易委员会最近的参与以及一份专注于数字资产的欧盟宣言(MiCA)的发展为旨在撼动该行业的不断发展的监管格局奠定了基础。

美国努力使该行业合规,重点是加强风险缓解,而欧盟则优先考虑透明治理。

我们还没有看到这将如何影响DeFi,以及在较小程度上影响比特币,但预计会发生影响用户匿名性和更多的重大变化。

尽管由于缺乏中央机构,DeFi自然更难监管,但关于DeFi是否应该采取更多措施确保犯罪分子和恐怖组织不会利用其协议和应用程序的内部争论仍在继续。

传统的金融监管方法与当今自动化的、依赖智能合约的协议并不完全兼容,将旧框架强加于新的创新资产类别可能会阻碍其发展。

监管去中心化系统总是会带来相当多的挑战,更不用说加密社区内部一些人的反对了。

尽管监管可能会破坏创新,但完全缺乏合规性和保障措施会使DeFi用户受制于黑客和协议,有被用来清洗黑钱的风险。

随着不良分子在DeFi协议周围游荡,我们已经看到美国证券交易委员会(SEC)正在加强其执法力度。

2024年2月,美国证券交易委员会提出了一项对证券交易商定义的修正案,以解决这些问题,建议它可能会要求AMM(自动做市商)和其他“DeFi参与者”注册。

正如《福布斯》最近报道的那样,双方即将摊牌。美国证券交易委员会在加密货币事务中的作用越来越大,这意味着除非进行自我监管,否则DeFi的进展有停滞的风险。

这就是加密和人工智能(AI)之间被忽视的潜在交叉点可以有意义地增强DeFi和加密的地方。

AI在区块链合规和安全方面的案例

2023年11月,美联储建立了一个生成式人工智能孵化器计划,探索使用人工智能分析支付系统数据和与监管活动相关的数据的方法。

在Web 3.0环境中可以使用类似的方法来采取先发制人的措施来保护DeFi协议及其用户的安全。

虽然网络犯罪分子和不良行为者总是会寻找——并且通常会找到——一种可以利用的方法或载体,但DeFi通过匿名为他们提供了掩护。

公平或不公平,这劫持了DeFi在外界的形象,掩盖了其创新性和对数字资产和区块链技术的独特方法。

人工智能可以使Web 3.0合规和风险缓解更加有效,使金融机构和非加密货币散户投资者更容易接近这个空间。

在区块链环境中应用先进的人工智能算法将使分散的协议、应用程序和平台能够通过分析交易模式和标记异常来预测和识别安全漏洞。

AI功能为DeFi提供了保持去中心化、遵守任何监管行动和保护用户资产的最佳和最负责任的方式。

此外,人工智能可以使DeFi系统通过自动化和促进审计来简化合规流程,同时保持和尊重透明度。

随着KYC和AML法规在DeFi中变得越来越重要,企业和客户可以放心地使用人工智能合规解决方案来保护用户资产,同时远离美国证券交易委员会的视线。

在DeFi的去中心化、社区运行的治理系统中导航可能会带来障碍。

因此,业界最响亮的声音有责任传达建立合规标准的必要性,人工智能为保持其发展势头提供了完美的解决方案。

将区块链的安全和可信环境与人工智能的先进分析能力相结合,将大大减少欺诈企图,实现合规性,并使用户和DeFi协议能够在更安全的生态系统中进行交互。

区块链和人工智能的进步颠覆DeFi和更广泛的Web 3.0领域只是时间问题。

但是,如果没有一个解决当前和未来监管框架并为用户提供安全交互的计划,机构利益将开始减少,主流采用的希望也将随之减少。

Ilan Rakhmanov是ChainGPT的首席执行官和创始人,ChainGPT是一种基于人工智能的Web 3.0基础设施,提供多样化的工具和服务。在他的领导下,ChainGPT在2023年的Web 3.0领域经历了显著增长,并得到了超过50万成员的社区支持。Ilan在不同行业的多家七位数和八位数公司担任高管的成功经验主要归功于从编码和合规到商业、法律、设计和营销的多样化技能。

生成图像:DALLE3

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