中国电子商务巨头阿里巴巴是中国人工智能领域的主要参与者。今天，该公司宣布发布其最新的人工智能模型Qwen2，从某些方面来看，这是目前最好的开源选择。
Qwen2由阿里云开发，是该公司的下一代同易倩雯（Qwen）模型系列，包括同易倩雯LLM（也称为just Qwen）、视觉AI模型Qwen VL和Qwen Audio。
Qwen模型系列是针对涵盖各个行业和领域的多语言数据进行预训练的，其中Qwen-78B是该系列中最强大的模型。它是在令人印象深刻的3万亿个数据令牌上训练的。相比之下，Meta最强大的Llama-2变体基于2万亿代币。然而，Llama-3正在消化15万亿代币。
根据Qwen团队最近的一篇博客文章，Qwen2可以处理128K个上下文令牌，与OpenAI的GPT-4o相当。同时，该团队断言，Qwen2在基本上所有最重要的合成基准测试中都优于Meta的LLama3，使其成为目前可用的最佳开源模型。
然而，值得注意的是，独立的Elo Arena将Qwen2-72B-Instruct的排名略好于GPT-4.00314，但低于Llama3 70B和GPT-4.0125-preview，使其成为迄今为止人类测试人员中第二受欢迎的开源LLM。
在合成基准中，Qwen2的性能优于Llama3、Mixtral和Qwen1.5。图片：阿里云Qwen2有五种不同的尺寸，参数从5亿到720亿不等，该版本在不同的专业领域提供了显著的改进。此外，模型使用的数据比上一版本多了27种语言，包括德语、法语、西班牙语、意大利语和俄语，以及英语和汉语。
Qwen团队在HuggingFace上的模型官方页面上声称：“与最先进的开源语言模型（包括之前发布的Qwen1.5）相比，Qwen2总体上超过了大多数开源模型，并在一系列针对语言理解、语言生成、多语言能力、编码、数学和推理的基准测试中表现出了与专有模型的竞争力。”。
Qwen2模型还显示出对长上下文的深刻理解。Qwen2-72B-Instruct可以在其庞大的环境中无错误地处理任何地方的信息提取任务，并且几乎完美地通过了“大海捞针”测试。这一点很重要，因为传统上，我们与模型的交互越多，模型性能就会开始下降。
Qwen2在“大海捞针”测试中表现突出。图片：阿里云随着这次发布，Qwen团队也更改了其型号的许可证。虽然Qwen2-72B及其指令调优模型继续使用原来的Qianwen许可证，但所有其他模型都采用了Apache 2.0，这是开源软件世界的标准。
“在不久的将来，我们将继续开源新模式，以加速开源人工智能，”阿里云在一篇官方博客文章中表示。
Decrypt测试了该模型，发现它非常能够理解多种语言的任务。该模式也受到审查，尤其是在中国被认为敏感的主题上。这似乎与阿里巴巴的说法一致，即Qwen2是最不可能提供不安全结果的模式——无论是非法活动、欺诈、色情和隐私暴力——无论是用哪种语言提示。
此外，它对系统提示有很好的理解，这意味着所应用的条件将对其答案产生更强的影响。例如，当被告知要扮演一个有法律知识的乐于助人的助理，而不是扮演一个总是根据法律做出回应的知识渊博的律师时，对的回答显示出很大的差异。它提供的建议与GPT-4o提供的建议类似，但更为简洁。
Qwen2的回复是：“一个邻居侮辱了我” ChatGPT回复：“一个邻居侮辱了我”该团队表示，下一次型号升级将为Qwen2 LLM带来多模态，可能将所有家族合并为一个强大的型号。他们补充道：“此外，我们将Qwen2语言模型扩展到多模式，能够理解视觉和音频信息。”。
Qwen可以通过HuggingFace Spaces进行在线测试。那些有足够计算能力在本地运行的人可以免费下载重量，也可以通过HuggingFace下载。
对于那些愿意押注开源人工智能的人来说，Qwen2模型是一个很好的选择。它比大多数其他模型有更大的代币上下文窗口，使其比Meta的LLama 3更有能力。此外，由于其许可证，其他人共享的微调版本可能会对其进行改进，从而进一步提高其分数并克服偏见。
由Ryan Ozawa编辑。
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