加利福尼亚州欧文，2024年5月20日/PRNewswire/-数据智能公司S2W（首席执行官：Sangduk Suh）宣布向现代钢铁提供其生成人工智能平台“SAIP（S2W人工智能平台）”。现代钢铁将在其内部知识信息平台“现代钢铁智能平台”中使用SAIP
HIP旨在：
为员工提供知识信息系统。提高内部文档搜索的效率。通过管理支持聊天机器人支持员工任务并提高效率。
S2W为钢铁行业量身定制了一个大数据系统，并应用了基于本体的SAIP来提供准确的响应。SAIP将安全结构与RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）相结合，可抵御数据泄露和内部威胁，确保准确性和安全性。
HIP是第一个在炼钢和精炼行业使用LLM（大型语言模型）人工智能平台的例子。S2W预计SAIP未来将应用于各个行业，包括金融、钢铁/化工和ICT。
现代钢铁公司HIP项目经理Dong Yun Han表示：“员工对响应速度和准确性表示高度满意。我们希望通过有效利用积累的知识信息来提高工作效率。”
S2W首席技术官Keun Tae Park评论道：“我们很高兴成功推出HIP，通过我们在处理复杂非结构化数据方面的专业知识，它了解炼钢行业的语言。”
S2W是一家专注于人工智能、大数据和安全技术的数据智能公司，其技术实力得到了认可。它为暗网开发了人工智能语言模型“DarkBERT”，并每年在NAACL和ACL等著名会议上发表关于人工智能语言模式的论文。
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本体论“本体论”的概念于1992年由斯坦福大学的Gruber教授定义为“概念化的规范”。如今，在人工智能领域，它被讨论为构建人工智能的一种方法，处理、共享和重用各种概念之间的知识和关系，特别是在自然语言处理和语义网等领域。
RAG（Retrieval Augmented Generation）RAG是一种通过利用可靠的外部数据源优化LLM输出的技术，从而减少生成响应中的幻觉。
来源：S2W美国股份有限公司。
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