AI代理的崛起：简化Web3用户体验的新趋势

作者：nishil ，Biconomy 成员 来源：biconomy 翻译：善欧巴，

当我们听说人工智能和加密货币的交叉点时，该类别中获得主要关注的项目是解决人工智能领域中的数据收集、GPU 计算或数据推理的网络。其中包括 Akash Network、Ritual net 等协议。它们通过利用 web3 提供的去中心化、激励、审查阻力和隐私，在大型人工智能行业中脱颖而出。

虽然这些项目正在创建令人着迷的应用程序，但它们对日常 web3 用户的影响仍然有限，并且它们没有有效地将新用户带入 web3 领域。

人工智能代理的兴起

随着 Web3 的快速发展，新的加密协议、代币和应用程序不断涌现。即使对于最有经验的用户来说，应对这种复杂性也是令人畏惧的。因此，创建人工智能代理的趋势日益增长，它们是智能助手，可以让加密应用程序的使用变得更加容易。这些人工智能代理位于加密货币和人工智能的十字路口，旨在解决加密货币中棘手的用户体验（UX）问题。想象一下未来，您只需告诉人工智能代理您想要在链上实现什么，它就会自动为您编写并执行必要的交易。

AI 代理将帮助我们在现有 DeFi 轨道之上构建智能层。这一层将成为 TradFi 相当于 web3 中的银行家、投资者、交易员、基金经理等。他们将利用底层原语进行链上交易。

DeFi-AI 集成有望引入人工智能驱动的贷款、智能收益耕作策略、自动化做市和人工智能辅助投资组合管理等先进应用。用例并不止于此，人工智能代理还可以在游戏行业中发挥作用，允许用户拥有助手和宠物，帮助他们在游戏中导航并增强游戏的整体用户体验。

根据用例类型和协议带来的附加值，不断发展的人工智能代理空间可大致分为以下几类：

AI代理的类别

游戏人工智能代理：

Parallel Colony 等团队正在构建游戏 AI 代理，以增强用户的游戏体验。这些人工智能代理在 Web3 环境中运行，通过链上智能合约与玩家和游戏元素进行交互。人工智能代理被设计为代表用户行事或作为游戏中的宠物/助手。这些代理的设计使得它们还可以与其他代理交互和交易资产。

还有一些 web2 和 web3 游戏都在积极使用 AI 来设计游戏中的动态非玩家角色 (NPC)。但就本文而言，我们将仅关注可以代表用户进行交易和行动的人工智能代理。

自主投资组合经理：

这些人工智能代理可用于管理来自多个不同用户配置文件的资产池。AI 代理的目标是通过利用正确的链下 AI 数据流集将资产委托给各种 DeFi 策略，从而最大化矿池的收益。它本质上是一种利用人工智能力量的投资组合管理服务。为了确保协议的信任度最小化，项目还使 ZK（通过 Modulus 等协议）能够提供在此过程中生成的 AI 推理的链上证明。

基于提示的 AI 代理：

想象一下未来，您只需告诉人工智能代理您想要在链上实现什么，它就会自动为您编写并执行必要的交易。

这就是大多数人工智能代理项目正在蓬勃发展的目标，我们可以想象，未来提示可能会成为普通用户与区块链交互的首选方式。

Wayfinder、Brian Knows、Aperture Finance 等项目正在开发类似 ChatGPT 的界面，可以帮助用户通过与 AI 代理聊天直接在区块链上进行知识交易。这些协议利用 LLM 的强大功能将用户的提示和意图转换为可执行交易。

让我们详细讨论其中一些 AI 代理协议：

Autonolas

Autonolas 是一个可以创建和管理自主代理服务的平台。这些服务称为代理服务，作为多代理系统 (MAS) 在链外独立运行，协作实现共同目标。从本质上讲，Autonolas 使开发人员能够构建和部署自主代理，这些代理可以在链下无缝协作，同时利用区块链技术增强链上功能。BabyDegen就是这样的代理之一。

以下是 Olas 网络上正在构建的其他代理的目录 - https://pandora.computer/

Polywrap 的 AutoTX

Polywrap 正在构建一个专门的 AI 代理网络，为 web3 用户和协议执行复杂的任务。这些代理利用众包洞察、链下和链上数据源、任务规划和批量交易来有效地解决问题并在各个领域做出决策。目前的代理包括支付、市场研究和交易、社交内容管理、预测和公共产品资助等代理。Polywrap 的未来计划包括扩大专业代理的范围、分散其执行权以及通过社区驱动的治理来发展系统。AutoTx 就是这样一种 AI 代理。

AutoTx 可以将高级用户目标转化为一系列区块链交易。这意味着您不再需要成为每个协议的专家或花费数小时学习如何手动组成不同类型的交易。只需告诉 AutoTx 您想要实现什么，它就会处理剩下的事情。

Parallel Colony

Parallel Studios 正在通过一款全新的 AI 驱动的 Web3 生存游戏 Colony 对 AI 代理采取全新的方法。在 Colony 中，高度自主的人工智能代理或“化身”不断地从环境中学习。玩家必须引导这些具有不同技能和能力的化身并与之合作，才能在未来的地球上与相互竞争的殖民地中生存。

Colony 因将持续学习融入其游戏玩法而脱颖而出。人工智能化身从自己的经历、身份和目标中学习，形成独特的个性和世界观。此外，这些化身可以通过专用的 Web3 钱包自主管理数字资产，从而可以与其他游戏内化身进行交易。

白皮书：https://paper.parallel.life/colony_paper_v1.pdf

Wayfinder

Wayfinder 正在为人工智能代理创建一个“地图”来处理任务并简化用户的链上活动。通过开源开发并使用 $PROMPT 代币激励构建者，Wayfinder 将扩展导航指令网络。寻路路径将不断增强人工智能代理的能力，让它们随着时间的推移变得更加聪明。它旨在连接区块链和链下数据源，允许用户通过命令提示符轻松执行任务。他们的创新旨在使区块链交互更加高效和易于访问，通过降低复杂性和压力来改善用户的生活。您一定会喜欢Wayfinder 上@tiggity_tc的这个类比和解释。

这是寻路代理实际操作的视频：https://x.com/AIWayfinder/status/1779605000735367549

白皮书：

https://paper.wayfinder.ai/wayfinder_paper_v1.pdf

NOYA

NOYA 是一种去中心化金融 (DeFi) 协议，使人工智能代理能够安全、精确地管理多个区块链的流动性。它使用从头开始构建的可组合系统，包括私人守护者网络、人工智能兼容的预言机以及人工智能和战略经理的竞争环境。Noya 有多个金库，每个金库都满足不同的用户意图配置文件。该协议有自己设计的人工智能预言机来读取各种 DeFi 市场并将信息传递给人工智能代理。NOYA 的基础设施使用零知识机器学习 (ZKML) 等先进技术，支持流动性供应、杠杆管理和借款利率优化等多种意图。它旨在为全链流动性管理和财务策略设定新标准。该团队正在密切推出对该协议的访问。

Brian

Brian 提供了 API，开发人员可以将其集成到他们的应用程序中，以便用户能够通过诸如“您可以在以太坊主网上的 Uniswap 上将 10 usdc 换成 eth 吗？”之类的提示传递他们的意图来生成 web3 交易。他们还通过提示提供智能合约部署服务。在后端，团队使用 LLM 将提示转换为 web3 事务，然后通过他们首选的协议和求解器集成执行它。

该团队还构建了一个 Brian 应用程序，您可以使用它来探索功能集。该团队希望通过向用户提供定期和自动支付设置选项等来扩展他们的产品。

Aperture Finance

Aperture Finance 通过用户友好的协议提供流动性管理服务，彻底改变了 DeFi。它旨在通过受 GPT 启发的直观聊天框界面来增强 DeFi 用户体验，允许用户用自然语言表达他们的目标。第三方参与者（称为解决者）通过优化流程来处理请求，以确保高效且经济高效的执行。

Fungi 

Fungi 利用智能账户和账户抽象的力量来提供自我托管的 AI 代理体验。Fungi 允许用户通过其界面指示命令提示符，然后处理实时区块链数据并根据用户的指令自主执行操作。

用户可以与 Fungi 聊天，加深对加密货币的理解，接受个性化指导，执行链上交易，创建定制的 DeFi 策略（Hyphas），甚至通过与社区分享来将这些 Hyphas 货币化。Fungi 作为一个代理网络，彼此互动并从过去的经验中学习，这是每个人都可以使用的金融超级智能。

Fungi 的工作原理如下：

资料来源：https://words.odisealabs.com/defi-ai

Fyde协议

Fyde 使用户能够通过存入多元化、人工智能管理的金库来更快地增加其加密货币持有量，这些金库锁定收益并根据市场表现和减少的波动性重新分配资产。

用户可以将各种代币存入这些金库并收到 $TRSY，这是代表他们在金库资产中所占份额的代币。Fyde 的目标是在不同市场条件下保持一致的 $TRSY 流动性，使用户可以轻松进行交易。

智能代理对 AI 身份验证层的需求

在所有这些即将推出的人工智能和意图相关项目中，潜在的用例范围从抽象简单任务到授权人工智能代理执行复杂的 DeFi 策略以找到最佳收益。然而，这些人工智能代理面临两个主要挑战：

它们无法真正实现自主：目前人工智能代理可以推荐链上操作并为用户准备交易，但仍然需要用户签署或批准这些操作。

如果他们选择自动化，他们就会失去安全性：协议倾向于探索自动化的替代解决方案，例如批准、集中保管库、共享私钥对等，这些使协议成为资产的托管并带来重大风险。

我们需要以用户定义权限的形式为人工智能提供护栏——严格定义人工智能可以签署哪些操作以及它无权签署哪些操作。因此，我们需要一个可以将交易授权委托给人工智能代理的解决方案，但仅限于特定的权限和规则。