AI反击:卡拉和“不由AI”对机器的愤怒

时间:2024-09-17 编辑: 浏览:(236)

越来越多的创作者和在线平台明确禁止人工智能,将其网站标记为没有生成性人工智能内容,并拒绝人工智能开发者将其作品用于模型训练的尝试。

总部位于西雅图的社交网络和艺术家组合平台Cara捕捉到了这种反人工智能的时代精神,而总部位于费城的Not By AI则发起了一场活动,帮助艺术家和创作者认证他们的人工创作作品。

Cara由艺术家兼摄影师张静娜于2023年10月推出,旨在成为DeviantArt和ArtStation等网站的替代品,这些网站允许使用生成人工智能创建图像。

张在一篇博客文章中说:“我等了又等ArtStation改变他们的立场。”。“我不知道他们是否不在乎,因为他们认为人们无处可去。所以我想,如果是这样,我会建造它。”

正如张所解释的那样,她想建立一个方便讨论和教育的平台,关键是,默认情况下,选择不抓取内容。在通过保护艺术家的法律以及人工智能数据集的来源符合道德之前,她的服务也不会接受人工智能艺术。

根据Cara常见问题解答,该网站自动在上传到平台的图像中添加“NoAI”标签,旨在指示生成型人工智能公司的内容抓取机器人不要在Cara上收集图像。但该网站承认,该平台的功能存在局限性。

卡拉解释道:“如果公司和不良行为者决心这样做,那么互联网上公开可见的任何图像都无法完全免受不道德的刮擦。”。“因此,尽管我们致力于尽可能减轻艺术家的负担,以保护他们的创作不被添加到人工智能数据集中,但我们面临着其他网站目前所面临的同样限制,无法保证仅凭标签就能完全保护创作者。”

除了人工智能生成的图像,Cara的政策还禁止发布使用生成人工智能创建的NFT。

卡拉说:“作为一个平台,我们不寻求培养快速致富计划或诈骗的文化,利用卡拉为此类活动做广告不符合我们的条款和条件。”。“此外,许多NFT项目使用通过人工智能图像生成创建的艺术品,这被认为违反了我们的规则,不允许出现在投资组合中。”

为了检测人工智能图像,Cara求助于一家未透露姓名的第三方,承认他们“没有人力手动审查上传的每一张图像”,而且该服务不涉及人工智能模型训练。

Cara与Glaze项目的开发商SAND实验室单独合作,该实验室正在开发一种技术,广泛破坏艺术家图像的人工智能模型训练。

Glaze声称使用机器学习算法对数字图像进行细微的更改。虽然这些变化是人眼看不见的,但图像在幕后会发生足够的变化,以防止人工智能模型训练者使用它们。

Cara及其反人工智能的立场吸引了大量用户,这带来了一些成长的痛苦。当张宣布Cara在6月2日达到30万用户时,该网站正因负载而中断。

张昨天在接受《连线》采访时表示:“现在我们有将近90万用户,但压力很大。”。“我看到一家服务提供商寄来的账单,六天差不多是10万美元。”

图片:并非人工智能

与此同时,Not By AI为艺术家、博客作者和内容创作者提供了一个基于订阅的徽章,可以添加到他们的网站上,以声明网站上90%的内容是人造的。

该项目解释说,该规则并不排除所有人工智能——灵感、编辑或翻译内容都是可以接受的用途。

该组织表示:“这意味着,如果你使用人工智能进行头脑风暴或构思,生成9%的内容,并使用人工智能查找所有内容中的拼写错误,你就可以遵守90%不受人工智能影响的规则。”。

订阅从每月5.00美元的“入门级”到12.00美元的“企业级”不等,具体取决于用户的需求,还有一个仅限99.00美元徽章的固定选项。

该组织表示:“在您的内容中添加我们的Not By AI徽章是展示您的人工创作内容的有效方式。”。“然而,我们认识到我们的徽章可能会被滥用,如果在商业上使用我们的徽章,我们强烈鼓励您建立一个项目页面来描述您以人为中心的内容方法。”

Not By AI和Cara没有回应Decrypt的置评请求。

艺术家和作家面临着一场艰苦的战斗,以防止他们的作品被声称合理使用的人工智能网站抓取者收割。去年,日本一家法院宣布,使用数据集训练人工智能模型并不违反当地版权法。

即使人工智能模型开发者遵守删除内容的请求,一些内容,如数字艺术家Greg Rutkowski的作品,在7月份从Stable Diffusion中删除后,也被用户重新加载。

艺术家们也纷纷求助于法律体系,获得了不同程度的成功。10月,一名联邦法官裁定,在对人工智能图像生成器Midtravel和数字艺术平台DeviantArt提起的诉讼中,原告没有提供足够的证据支持其侵犯版权的主张。

法官写道:“原告没有指控具体的可信事实,即DeviantArt在抓取和使用Anderson和其他人的注册作品来创作训练图像的过程中发挥了任何积极作用。”。“相反,投诉承认,训练图像的抓取和创建是由LAION在Stability的指导下完成的,Stability使用训练图像来训练Stable Diffusion。”

由Ryan Ozawa编辑。

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