全球公司XTX Markets的英国分公司公布了2023年的财务业绩，显示利润下降了一倍。尽管如此，该公司管理层还是积极看待业绩，指出2022年对该公司来说是一个异常强劲的财政年度。
专用外汇云解决方案，具有稳定快速的跨境连接，能够满足高需求场景。阿里云帮助外汇交易员在全球范围内安全运营。点击了解更多！根据本周发布的报告，XTX Holdings（UK）Limited，包括两家贸易公司XTX Markets Limited和XTX Market trading Limited，录得6.544亿英镑的净收入，低于前一年的9.727亿英镑，降幅为48%。
净利润的下降更为明显，从2022年的1920万英镑下降到去年的840万英镑，降幅达126%。然而，公司管理层认为这些结果令人满意。
XTX的报告称：“考虑到2022年几个关键市场的有利条件推动的强劲业绩，董事们认为公司的基本业绩达到了预期。”。“本年度税后利润为800万英镑，使本年度的税后利润率为1%。”
在积极的消息中，该公司设法提高了总资产的价值，从5.417亿英镑增至5.588亿英镑。
今年4月，该公司透露了其建造大型数据中心的意图数据中心数据中心是一种用于容纳计算机系统和相关组件（如电信和存储系统）的建筑或网络。这通常包括冗余或备用电源、冗余数据通信连接、环境控制和各种安全设备。大型数据中心是工业规模的运营，用电量相当于一个小镇。在过去的十年里，数据中心空间以惊人的速度增长。随着越来越多的数据中心是一种用于容纳计算机系统和相关组件（如电信和存储系统）的建筑或网络，这种情况也在增加。这通常包括冗余或备用电源、冗余数据通信连接、环境控制和各种安全设备。大型数据中心是工业规模的运营，用电量相当于一个小镇。在过去的十年里，数据中心空间以惊人的速度增长。这一数字随着芬兰本学期阅读量的增加而增加。通过建立自己的数据中心，XTX Markets旨在对其技术基础设施保持更大的控制，并确保最高级别的安全性和性能。
与此同时，该公司推出了XTX实验室，这是一个专注于推进机器学习的专门部门。机器学习被定义为人工智能（AI）的一种应用，它希望在没有明确编程的情况下从经验中自动学习和改进。机器学习是一个快速发展的领域，它也专注于开发可以访问数据并使用数据进行自我学习的计算机程序。这对包括金融服务业在内的大多数行业和部门都有许多潜在的好处。机器学习解释机器学习可以解释机器学习被定义为人工智能（AI）的一种应用，它希望在没有明确编程的情况下自动从经验中学习和改进。机器学习是一个快速发展的领域，它也专注于开发可以访问数据并使用数据进行自我学习的计算机程序。这对包括金融服务业在内的大多数行业和部门都有许多潜在的好处。机器学习解释机器学习可以解释阅读本学期的算法交易研究。由XTX实验室牵头的新推出的人工智能驻留计划深入研究了金融和机器学习的交叉点。
然而，该公司也对日益严重的财务欺诈威胁采取了积极主动的态度。今年3月，XTX Markets就虚假宣称与其品牌有关联的欺诈计划向公众发出警告。该公司注意到，试图利用XTX Markets的信任和声誉的网站、个人和实体实施的虚假外汇和加密货币诈骗惊人地增加。
