作者：Grace Carney，USV分析师；翻译：0xjs@
现在，分辨网上看到的内容是真是假变得前所未有的困难。有人雇佣AI机器人在Reddit 上做假的评论，Drake 在一段说唱中复活了 Tupac，而 Morgan Freeman 不是 Morgan Freeman。不过，布林肯在基辅弹吉他却是真的。
数字造假并不是新鲜事，自互联网诞生以来就一直存在。传统的伪造品存在得更久了。岩画、古代陶器和彩色玻璃窗都是用于误导真相或完全掩盖事实的例子。伪造品存在以来，几乎不可能百分之百确定某物是真还是假。同样的情况可能也适用于生成式 AI。
这就是为什么我们在考虑“深度真实（deep reals）”的概念。深度真实（deep reals）是深度伪造（deep fake）的反义词。它不是假设一切都是真实的，然后我们只需要证明某物是假的。相反，它假设一切都是假的，我们需要充分证明某物是真的。
历史上，我们确定真实性的解决方案是依赖并信任机构。但是，在媒体泛滥和信息过载的时代，这种模式崩溃了。这些机构的缺陷和偏见被暴露出来，导致信任的深刻危机。没有一个中心化的权威可以依赖，我们现在需要以一种拥抱去中心化架构的方式来证明对象的真实性（或缺乏真实性）。
换句话说，我们认为深度真实不应该是“值得信赖的”，而应该是“无需信任的”。与其将信任放在一个单一权威上，信任应该分散在一张由数字签名、加密算法、社区笔记和不可篡改区块链技术组成的网络上。这避免了单点故障，增强了透明度，并使个人对判断他们的规则拥有更多控制权。USV联合创始人Fred Wilson曾说过，AI 和 web3 是同一枚硬币的两面，而 web3 解决了 AI 归因问题。
这将如何运作？Andy 在2015年描述我们对 Mediachain 协议的投资时最好地阐述了这一点：
“该协议允许任何人将信息附加到创作作品上，使其在基于区块链的数据库中持久存在并可被发现。……数据由网络参与者维护，不需要许可即可贡献或访问，使其成为创作者、开发者、平台和媒体组织之间协作的理想场所。它适用于任何形式的媒体——图片、动图、视频、文字作品以及音乐。”
长期以来，USV 一直相信我们消费的媒体的上下文信息应该更加开放。创作者应该有选择权来附上她拍摄的照片的身份、拍摄地点和时间。而她的观众应该能够通过微支付来感谢她的作品。但是基于协议的媒体一直感觉更像是维他命而不是止痛药。
情况不同了。2024 年将是历史上最大的一次选举年。超过一半的世界人口——也就是 40 亿人——将在今年投票。一个给用户更多关于他们所消费的媒体信息的系统迫切需要。不仅仅是在政治领域，还有像约会应用、二手时尚市场甚至是度假租赁等领域。
但只将深度真实视为对抗虚假信息的工具是错误的。我们认为它们可以成为一种新的媒体原语。就像你在 IG 和 TikTok 上看到的短视频一样有趣和上瘾。不要误会我的意思，AI 生成的媒体是魔法，但我们相信人们总是渴望真实的、人类生成的、现实生活中的内容。我们对新平台捕捉和表达这种内容的方式感到兴奋。
这种技术的推广需要什么？目前有一些有趣的努力，比如内容真实性倡议（Content Authenticity Initiative）和 C2PA，它们使现有的媒体平台（如 TikTok 和纽约时报）能够在其内容中添加加密“凭证”。然而，我们想知道，突破性解决方案是否最终会更像是 web3 原生和全栈的。这就是为什么我们很想了解将内容创作、签名和分享整合到一个平台中的方法，从而减少每一步之间的污染风险。Paragraph 的博客平台就是一个很好的例子。
深度伪造并不新鲜，它们只是另一种幻象。随着我们消费、分享和相信信息的技术发生变化，“深度真实”将出现，以加强我们对彼此的集体联系和信任感。
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