CoinGecko的数据显示，人工智能代币一直在蓬勃发展，该类别的总市值在过去一天上涨15%后，已增长至近280亿美元。
领先的是Fetch.ai（FET）和Render（RNDR）等代币，前者为复杂机器学习的人工智能区块链提供动力，后者是分布式GPU渲染网络背后的代币。FET在过去一天上涨了30%，在过去一个月上涨了40%。相比之下，RNDR在过去一天的表现更加低调。自上个月这个时候以来，该代币已上涨2.3%，涨幅接近30%。
一个主要的催化剂是为许多人工智能应用提供计算能力的芯片巨头英伟达的出色表现。由于对其人工智能专用芯片的需求激增，英伟达的股票今年迄今已翻了一番多。
随着许多以人工智能为主题的区块链项目依赖GPU技术，英伟达的这股顺风正席卷加密世界。
例如，Fetch.ai使用机器学习算法来实现自主经济代理，这需要大量的计算能力。同样，Render的网络利用未充分利用的GPU容量为游戏和媒体应用程序提供高质量渲染。
但人工智能代币的繁荣不仅仅是几个突出的项目。其他显著的赢家包括人工智能培训的去中心化数据交换平台海洋协议（Ocean）和人工智能服务创建和货币化平台奇点网（AGIX）。
Fetch.ai、海洋协议和奇点网本月都将进行代币合并，以创建人工超级智能联盟和ASI代币。但该团队以技术限制为由，不得不推迟合并。
奇点网创始人兼联盟首席执行官Ben Goertzel上周在一份声明中表示：“7月15日三方代币合并的最终确定将是一个重要的里程碑。”。
人工智能代币代表了加密货币市场的一个独特子集，专注于为利用人工智能和机器学习的去中心化网络和应用程序提供动力。这些代币通常作为人工智能生态系统的经济激励层，奖励贡献数据、计算能力或人工智能模型的参与者。
人工智能的变革潜力是巨大的，其应用涵盖医疗保健、金融、媒体等领域。人工智能正在迅速成为一项指数级技术，在未来几年有能力重塑我们生活和经济的几乎每一个方面。
区块链项目一直在努力通过实现安全的数据共享、去中心化的计算能力和新的经济模式，在人工智能革命中发挥关键作用。人工智能代币的繁荣反映出人们越来越认识到人工智能和加密货币之间的协同作用。
当然，投资人工智能代币并非没有风险。许多项目仍处于早期阶段，加密货币市场仍高度动荡。但对于那些相信人工智能和区块链长期潜力的人来说，目前的繁荣可能只是一个开始。
由斯泰西·埃利奥特编辑。
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8 ML币有风险吗
随着数字货币的广泛应用，许多人开始关注并投资于各种虚拟币。其中，ML币作为一种新兴的数字货币，吸引了很多投资者的目光。然而，每一种投资都伴随着一定的风险。那么，ML币有风险吗？让我们来看一看。首先，我们需要明确的是，ML币属于数字货币，数字货币本身就具备一定程度的风险。与传统的金融体系不同，数字货币市场相对较为不稳定，价格波动大，投资者难以预测未来走势。因此，在投资ML币前，我们需要做好充分的风险
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LAVA币是一种加密货币，它的币值是如何确定的呢？币值的确定取决于市场供求关系以及人们对于LAVA币的认可程度。首先，市场供求关系是决定LAVA币币值的重要因素之一。如果市场上对于LAVA币的需求大于供应量，那么币值往往会上涨；相反，如果供应大于需求，币值可能会下跌。供求关系的变化与经济、政治、技术等因素密切相关。其次，人们对于LAVA币的认可程度也会影响币值的变动。如果大众对于LAVA币持有较高
