Elliptic警告人工智能驱动的加密犯罪才刚刚开始:报告

时间:2024-09-17 编辑: 浏览:(312)

区块链智能公司Elliptic最近发布的一份题为“加密资产生态系统中的人工智能犯罪”的报告揭示了人工智能在加密货币犯罪中构成的新威胁。

该报告得到了案例研究的支持,确定了五种新兴的人工智能犯罪类型,从深度伪造骗局到国家支持的网络攻击,强调这些威胁仍处于初级阶段。

AI Deepfake骗局

人工智能在具有显著改变全球经济的潜力的同时,也带来了风险。Elliptic表示,威胁行为者已经在加密资产生态系统内利用人工智能进行非法活动。

该报告的发现之一是使用人工智能创建deepfakes。这些高度逼真的视频和图像正被骗子用来冒充名人、政客和行业领袖等知名人士,使虚假项目合法化。

“加密货币赠品和翻倍骗局越来越多地使用加密货币首席执行官和名人的深度伪造视频,鼓励受害者将资金发送到诈骗加密货币地址。”

报告中提到的具体例子包括针对Ripple(XRP)及其首席执行官Brad Garlinghouse的deepfakes,特别是在该公司于2023年7月战胜美国证券交易委员会之后。

其他被深度伪造骗局盯上的人包括埃隆·马斯克、新加坡前总理李显龙以及台湾第七和第八任总统蔡英文和赖清德。

美国负责网络和新兴技术的副国家安全顾问Anne Neuberger也谈到了人们对人工智能滥用的日益担忧。她强调,人工智能不仅被用于日常诈骗,还被用于更复杂的犯罪活动。

Neuberger表示:“有人观察到,一些朝鲜和其他民族国家以及犯罪行为者试图使用人工智能模型来加速恶意软件的创建,并识别易受攻击的系统。”。

GPT代币和暗网活动

围绕人工智能的炒作也催生了GPT主题代币的创建,这些代币通常以高回报的承诺进行推广。Elliptic警告说,虽然其中一些可能是合法的,但许多在业余交易论坛上被虚假宣传与ChatGPT等人工智能公司有官方关联。

该报告还揭示了暗网论坛上关于利用人工智能模型对加密钱包种子短语进行逆向工程并绕过各种服务的认证的讨论。

“在众多暗网网络犯罪论坛中,Elliptic发现了一些聊天,探讨了使用LLM对加密钱包种子短语进行逆向工程,绕过OnlyFans等服务的身份验证,并提供DeepNude等图像‘脱衣服’操作服务的替代品。”

Elliptic还表示,加密货币行业中大多数与人工智能相关的威胁仍处于早期阶段,强调了保持警惕和采取积极措施应对这些发展中的加密货币犯罪形式的重要性。

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