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  • 1 五月份下跌的前三大加密货币

    随着加密货币市场经历暂时的下跌,精明的投资者正在寻找有前景的硬币来添加到他们的投资组合中。随着显著上涨的潜力迫在眉睫,三种加密货币脱颖而出,成为5月份买入下跌的热门竞争者:以太坊(ETH)、索拉纳(SOL)和Shiba Inu(SHIB)。此外,这些硬币中的每一种都表现出了强劲的基本面,并有可能随着市场复苏而带来可观的回报。 以太坊(ETH) 来源:观察者网。大师 以太坊已经成为去中心化金融(D

  • 2 Ripple在正在进行的美国证券交易委员会法律诉讼中提出封存补救文件的动议

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  • 3 来自David W.Klasing的税法办公室-美国国税局执法举措关注大公司和复杂的合作伙伴关系

    加利福尼亚州欧文,2024年5月14日/PRNewswire/-美国国税局(IRS)致力于揭露税务欺诈案件。他们定期制定新的战略,以加强执法力度,保护税收制度的完整性。 截至2024年,美国国税局正在努力确保富有的个人、大公司和复杂的合伙企业缴纳他们应得的税款。在《通胀削减法案》的帮助下,该机构已经从1600名纳税人那里收回了4.82亿美元。美国国税局局长Danny Werfel表示,他们正在

  • 4 Stellantis将迅速增长中国电动汽车对欧洲和其他国家的出口

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  • 5 SEMI报告称,2024年第一季度全球半导体制造业实力提升的关键指标

    加利福尼亚州米尔皮塔斯,2024年5月14日/PRNewswire/-SEMI今天在其与TechInsights合作编制的2024年第一季度半导体制造监测(SMM)报告中宣布,随着电子销售额的上升、库存的稳定和晶圆厂装机容量的增加,2024第一季度全球半导体制造业出现了改善迹象。预计下半年行业增长将更加强劲。 2024年第一季度,电子销售额同比增长1%,预计2024年第二季度将同比增长5%。随

  • 6 5月13日,热门加密货币立即购买-Arweave、Kaspa、BNB

    Insidebitcoins assesses top cryptocurrency picks daily based on current market trends, recent blockchain developments, and emerging narratives to identify promising investment opportunities. Toncoin i

  • 7 Quobyte präsentert die QuobyteFile Query Engine,eine Hochleistungs Suchmaschine für Datei Metadaten

    文件查询引擎管理部门的Quobyte定义 德国汉堡,14。2024年5月/PRNewswire/-Quobyte,Höchstlistungs Speichersysteme的创新者,在2024年ISC高性能vorgestellt的Metadaten Suche新版本中,Quobytes Speichersplattform für Unternehmen and Forscher verbese

  • 8 Kasasa有史以来最好的一天活动在2024年MUSE创意奖中获得六项大奖

    “史上最好的戴夫”活动于2023年11月3日至5日举行,是代表Kasasa、Charlie Rocket和全国数百家社区金融机构在全国范围内开展的一项活动,超过了在一个周末内实现10万次善举的共同目标 得克萨斯州奥斯汀,2024年5月14日/PRNewswire/-Kasasa是全国各地社区银行和信用合作社的屡获殊荣的金融服务和技术提供商,因其卓越的“有史以来最好的一天”活动而获得MUSE创意奖六

  • 9 从2美元到6.1万美元:休眠的比特币钱包获得巨额利润

    2011年的一个旧比特币钱包最近复活了,当时比特币的交易和趋势都处于牛市水平。该钱包已经沉寂了14年,已经转移了价值近3亿美元的BTC资金,在加密货币社区引发了涟漪。另请阅读:贵金属反弹会超过比特币吗?这位经济学家是这么想的!引人注目的细节:Hodler的梦想成真来源:embca.com通用术语中的交易通常指投资于波动性和不可预测性占主导地位的领域。这些区域都带有神秘的元素,这使得这个领域的吸引力

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    费城,2024年5月14日/PRNewswire/-- 全球领先的农业科学公司FMC Corporation(NYSE:FMC)今天宣布与领先的小分子发现软件和人工智能(AI)解决方案开发商Optibrium合作。该协议是FMC加快FMC管道发现和商业化战略计划的一部分。 将FMC的发现过程扩展到Optibrium的创新增强化学®人工智能技术,将有助于更快地为种植者带来新的解决方案。机器学习和人工