通用电气医疗保健公司周四宣布，将与亚马逊网络服务公司合作，建立新的生成式人工智能模型和工具，以有效分析复杂的医疗数据。医疗保健行业负责生成全球近三分之一的数据，但其中大部分信息并不容易获取。由于患者的医疗记录、图像、扫描和保险记录存储在不同的文件格式和系统中，因此医生和研究人员很难整理这些堆积如山的信息，尤其是在更大的范围内。例如，根据德勤的一份报告，医院产生的数据中有高达97%未被使用。提供医学成像、超声波、患者护理和药物诊断解决方案的通用电气医疗保健公司认为，生成式人工智能可以提供帮助。该公司正在与AWS合作构建模型，临床医生可以使用这些模型在医疗保健运营中更有效地利用数据，包括筛查、诊断、决策支持和日程安排等工作流程。通用电气医疗保健公司全球首席科技官Taha Kass-Hout博士在接受CNBC采访时表示：“我们希望由此构建的工具旨在帮助医院和临床医生充分利用他们拥有的数据。”。Kass-Hout表示，AWS可能会帮助通用电气医疗保健加快基于网络的医疗成像应用程序的开发和部署，例如，这将为放射科医生和其他医生提供更便捷的分析工具。通用电气医疗保健公司提供自己的人工智能工具，但与AWS的合作将为该公司提供快速构建大规模生成人工智能模型和工具所需的技术基础设施。根据周四的一份新闻稿，通用电气医疗保健将使用亚马逊Bedrock和亚马逊SageMaker等AWS解决方案。“训练这些模型需要大量的计算、大量的数据和大量的专业知识AWS人工智能副总裁Matt Wood在接受CNBC采访时表示：“我们正在这方面进行合作。”除了为更广泛的医疗保健构建应用程序外，Kass Hout表示，通用电气医疗保健公司还在探索如何使用生成式人工智能来简化公司的内部生产力。他说，其最初的优先事项之一将是使用名为Amazon Q Developer的辅助工具为其软件开发人员生成实时代码建议，这将有助于他们更有效地工作。Kass Houth表示，通用电气医疗保健公司在将产品推向市场之前保持严格的测试和标准，它开发的生成式人工智慧应用程序也是如此。他补充说，通用电气医疗保健公司不会根据客户数据训练模型。该公司的新模型和应用程序最初将提供给通用电气医疗保健公司的员工和客户，但计划在未来更广泛地提供这些服务
