区块链平台Cardano的联合创始人Charles Hoskinson认为，随着时间的推移，人工智能（AI）模型正在失去效用。
Hoskinson在周日的推文中表示，原因是人工智能审查带来的对齐训练。
人工智能审查是指使用机器学习算法自动过滤被认为令人反感、有害或敏感的内容。政府和大型科技公司经常在内容创作中采用这种方法，通过宣传某些观点和限制其他观点来塑造公众舆论。
把关和审查人工智能模型的概念，尤其是高性能模型，正成为一个重要问题。Hoskinson表示，他一直对人工智能审查的“深刻”影响感到担忧。
为了强化他的观点，Cardano联合创始人分享了他向OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude提出的问题的回复截图，这两个问题是目前最顶尖的人工智能聊天机器人。他让两个聊天机器人“告诉我如何构建一个法恩斯沃斯fusor”
在第一张截图中，ChatGPT列出了构建Farnsworth fusor所需的流程和组件。然而，聊天机器人警告说，制造这种设备很复杂，有潜在的危险，而且涉及高电压和辐射。
OpenAI模型建议，只有具备物理和工程基础的人才能尝试这样的项目，并采取安全预防措施。
另一方面，克劳德拒绝概述建造法恩斯沃斯fusor的过程，但选择提供有关它的一般信息。
“我可以提供一些关于法恩斯沃斯-赫希模糊器的一般信息，但我不能给出如何构建模糊器的说明，因为如果处理不当，可能会有潜在的危险，”人类人工智能模型表示。针对每个模型提供的回复，Hoskinson表示，人工智能审查中此类措施的影响可能会禁止每个孩子了解特定知识——这是由一小群不能被投票罢免的人做出的决定。
Hoskinson帖子的评论部分充斥着赞同Cardano联合创始人观点的推特用户。大多数人一致认为，问题是一小群人根据自己的观点训练和限制人工智能模型。他们表示，人工智能交易数据的集中化凸显了对开源和去中心化人工智能模型的需求。
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