波士顿咨询集团的一项研究显示，68%的科技行业女性表示，她们每周在工作中使用GenAI工具一次以上，而男性的这一比例为66%，年龄和角色之间存在显著差异
波士顿，2024年5月14日/PRNewswire/-世代人工智能（GenAI）在工作场所迅速扩散，尽管女性采用新技术的可能性历来低于男性（尤其是在早期），但波士顿咨询集团（BCG）今天发布的一份报告发现，在GenAI的采用方面，女性通常与男性同龄人不相上下，在某些情况下甚至略高于男性同龄人，不同资历和工作职能之间存在显著差异。
这份题为《女性领导者正在为GenAI铺平道路》的报告引用了一项针对德国、印度、日本、美国和英国6500多名女性和男性员工的全球调查数据。这些参与者横跨四个资历级别和技术行业的八个职能。
BCG董事总经理兼合伙人、该报告的合著者Maria Barisano表示：“如今，科技界的中层管理人员和高级领导中，女性不到30%。”。“GenAI为缩小科技行业的性别差距提供了一个独特的机会，但它需要公司和受雇于公司的女性采取积极行动。”
GenAI使用在不同年龄层和工作职能之间的显著差异
调查显示，68%的科技行业女性表示，她们每周在工作中使用GenAI工具一次以上，而男性的这一比例为66%。技术职能（工程、IT、客户支持、销售和营销）领域的资深女性在采用GenAI方面领先于男性同行。这些高级个人贡献者（IC）、初级经理和高级经理平均领先男性同龄人14个百分点。非技术职能（人力资源、法律和财务）的女性高级管理人员仅落后于男性同行2个百分点，而女性初级管理人员和高级IC分别落后5个百分点和12个百分点。
担任技术职务的初级女性平均落后于男性7个百分点，这一差距可能会加剧许多科技公司现有的管道挑战。非技术职能部门在采用方面落后最多，达21个百分点，随着GenAI继续影响角色和职业成功，这增加了失去代表性收益的风险。
推动GenAI收养性别差异的三个关键因素
尽管男性和女性对GenAI工具实现其目标的信任程度相似，并且在使用这些工具时感到同样有能力，但该报告确定了在采用GenAI过程中导致性别差异的三个重要因素。
意识到GenAI的重要性。与男性相比，年长女性同样甚至更清楚GenAI对工作成功的潜在影响，而年轻女性则不太清楚。初级女性在这两种职能类型上都落后于男性同龄人（技术职能落后15个百分点，非技术职能落后17个百分点），在技术和非技术职能上也落后于高级女性，分别落后24个百分点和31个百分点。相比之下，在技术职能方面，初级男性与高级男性不相上下，在非技术职能方面仅落后高级男性13个百分点。这种认识上的差距可能是因为初级女性与初级男性没有同样的机会进入制定GenAI战略的网络和讨论，而且她们在GenAI试点和倡议中的代表性也不平等。对GenAI技能的信心。高级女性在非技术职能方面落后于男性同龄人8个百分点，而初级女性在所有职能方面都落后——技术职能落后7个百分点，非技术职能落后11个百分点。这种缺乏信心是这项研究中唯一的原因，解释了为什么非技术职能的资深女性在采用GenAI方面落后于男性同事，她们有足够的意识和资历，能够理解GenAI对她们未来的成功至关重要。虽然初级女性对自己的GenAI技能缺乏信心可能有几个原因，但研究表明，在主要由男性占据的领域中，女性在认知和曝光方面存在挑战。风险承受能力。据报告，老年妇女在技术和非技术职能方面的风险承受能力等于或大于男性同龄人，而年轻妇女则落后于男性同龄人（技术职能方面落后9个百分点，非技术职能落后16个百分点）。资深女性在克服了许多障碍后，已发展出承担对成功至关重要的风险的能力。相反，担任技术职务的初级妇女往往不太愿意尝试，尤其是在新兴技术方面，因为她们的经验和权威水平相对较低。缩小科技行业的性别差距
准备试点和扩大GenAI的公司可以通过解决性别差异的三个根本原因来缩小科技行业的性别差距。这可以通过领导力倡导和变革管理、有针对性的技能提升计划、强有力的试点设计和明确负责的人工智能政策以及积极主动的职业管理来实现。此外，女性可以通过积极参与和试验这项技术来捕捉GenAI的可能性。
波士顿咨询公司董事总经理兼合伙人、该报告的合著者Neveen Awad表示：“现在，公司比以往任何时候都更必须专注于制定措施，增加采用GenAI的公平性，同时支持所有员工采用GenAI。”。“他们可以开始缩小性别差距，并通过针对个人群体的行动，在今天产生巨大影响。”
在此处下载出版物：https://www.bcg.com/publications/2024/women-leaders-in-tech-are-paving-the-way-in-genai
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来源波士顿咨询集团
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