区块链分析公司Elliptic表示，其研究人员在利用人工智能（AI）检测比特币洗钱方面取得了进展。
最近一篇详细介绍这项研究的论文是与MIT-IBM Watson人工智能实验室的研究人员合著的。Elliptic揭示了利用深度学习模型成功识别存储在加密货币交易所的非法收益、新的洗钱交易模式以及以前未经识别的非法钱包。
该公司表示，这些发现已经被用于改进其产品。
基础数据已向公众公布。Elliptic在本周的一份声明中表示，该数据集拥有超过2亿笔交易，将使社区能够创建新的人工智能方法来识别非法加密货币活动。
机器学习模型被训练来识别“子图”，而不是识别罪犯进行的交易，“子图是指比特币洗钱的交易链。这种方法专注于识别这些子图，而不是非法钱包，使Elliptic能够专注于更广泛的“多跳”洗钱过程，而不是单个罪犯的具体链上行动。
Elliptic表示，它利用一个未公开的加密货币交易所来测试这项技术是否可以检测到通过它进行的洗钱企图。在52个以该交易所存款结尾的预测“洗钱”子图中，有14个被交易所确认与标记用户有关联。平均而言，只有不到万分之一的账户被标记，这表明该模型的强大性能。
“我们几乎没有触及这个领域的可能性，但这项工作已经为Elliptic的用户带来了好处。进一步的合作和数据共享将是进一步推进这些技术和打击加密资产金融犯罪的关键。”人工智能工具在分析广泛的数据集以标记人类感知之外的模式方面慢慢显示出非凡的能力，例如识别比特币经济中的非法资金流动。
因此，2023年VC对Web3和人工智能初创公司的投资超过6.37亿美元也就不足为奇了。
事实上，正如南森的一份报告所述，人工智能代理预计将在2024年主导区块链行业，以建立一个更安全、更高效的生态系统。
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