8000万美元巨额融资：DEEPX如何改写AI芯片游戏规则？

文章来源： 元宇宙之心MetaverseHub

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图片来源：由无界AI生成

本周，OpenAI发布其新款AI模型GPT-4o，这款模型是AI交互领域的一个重大突破。GPT-4o不仅支持实时音频、图像、文本的无延迟交互，而且在多模态能力、使用成本、生成速率等方面较GPT-4 Turbo有了显著优化。这些令人瞩目的技术进步离不开背后的算力、芯片技术的支持。在AI的发展过程中，算力技术与算法模型是其中的核心关键，众多芯片领域的公司也逐渐崭露头角。比较出彩的莫过于AI芯片公司DeepX，该公司在新一轮融资中斩获1100亿韩元（约合8000万美元），估值已超7000亿韩元（约合5.29亿美元）。

01.1分钟项目速览

1.项目名称：DeepX2.成立时间：2018年3.产品简介：DeepX的产品主要包括四款AI芯片：DX-V1、DX-V2、DX-M1和DX-H1。4.创始人团队：Lokwon Kim：DeepX的首席执行官5.融资情况：

5月10日，DeepX宣布其在C轮融资中筹集了8000万美元，目前估值5亿美元左右；此前曾获Skylake Equity Partners 4500万美元、Timefolio Asset Management 2200万美元投资，投资时间未披露；DeepX目前在与另一家投资者进行最后谈判，有望在下个月之前获得约2200万美元投资。

02.树立全球AI芯片标准

DeepX是韩国的一家AI芯片初创公司，为电子设备中的各种AI应用制造硬件和软件，由首席执行官Lokwon Kim创立于2018年。公司成立于一个“AI技术像电力和Wi-Fi一样无处不在”的时代，致力于开发高性能AI芯片和计算解决方案的底层技术，以实现所有电子设备的智能化。该公司目前的AI芯片产品线利用了DX-GEN1技术，覆盖了从2.4 TOPS的DX-L1到22 TOPS的DX-H1，支持2K/4K/8K MAC组合，以支持最新的AI算法。其技术创新和产品性能已经获得了业界的广泛认可，并荣获了CES 2024的三项创新奖，在计算机硬件、嵌入式技术和机器人技术等核心领域得到了表彰。

此外，DeepX的首款NPU IP，DX-GEN1，还获得了2023年Vision System Design杂志的创新虚拟金奖，这进一步巩固了DeepX在全球机器视觉技术焦点市场中的声誉。在此前的采访中，DeepX的首席执行官Lokwon Kim表达了公司的未来愿景，即在利用其核心技术占领全球市场、树立标准的同时，也为韩国国内芯片生态系统的增长做出重大贡献。

03.边缘AI芯片再升级

作为全球领先的AI芯片制造商，DeepX一直致力于推动AI技术在数据中心之外的应用，特别是在机器人制造和各类电子设备智能化方面。

DeepX凭借其超间隙源技术，彻底改变了边缘AI应用格局，提供了最新AI算法支持技术、GPU级别的AI高精度以及全球最高效的功耗性能比。具体来说，DeepX的AI芯片基于人工神经网络模型设计，其内部处理单元模拟了生物神经元的工作机制。每个处理单元都能独立进行复杂的数学运算，如权重乘以输入信号并累加，形成神经元的激活输出。同时，激活函数决定了信号如何转化为有意义的结果，这是AI芯片中不可或缺的一部分。与此同时，DeepX的AI芯片在硬件架构上进行了独特的设计，以满足不同AI应用的需求。例如，DX-V1和DX-V2两款芯片，分别针对视觉系统和自动驾驶、机器人视觉等需要处理3D传感器的应用进行了优化。

DX-M1则支持多通道视频的实时人工智能计算处理，适用于需要处理大量视频数据的场景。而DX-H1则是一款人工智能推理型解决方案，专为服务器和数据中心设计，能够最大限度地提高性能、功率和性价比。“高性能与低功耗的完美结合

全球最高效的功耗性能比：DeepX采用超间隙源技术，使得AI芯片在保持高性能的同时，具有极低的功耗。这大大降低了AI设备的运行成本，同时也减少了对环境的影响。GPU级别的AI高精度：DeepX的AI芯片在精度上达到了GPU级别，能够满足各种复杂AI应用的需求。

灵活的应用场景：DeepX的AI芯片适用于多种应用场景，包括物理安全系统、机器视觉、智慧交通、机器人平台和AI服务器等。这使得DeepX的AI芯片能够广泛应用于各个领域，满足不同客户的需求。强大的研发实力：DeepX作为一家拥有世界领先创新能力的AI芯片制造商，拥有强大的研发团队和先进的技术支持。

04.芯片行业“AI化”

“生成式AI”无疑是科技行业最热门的术语。OpenAI推出的生成式应用程序ChatGPT引发了市场狂潮，促使各大科技巨头加入竞争。

初创企业迅速布局AI芯片产品

根据TechNews的一份报告，目前，NVIDIA通过提供AI加速器主导市场，但这导致市场上的AI加速器短缺。甚至OpenAI也打算研发自己的芯片，以避免受到紧张的供应链的限制。与老牌半导体、芯片巨头不同，与AI有关的初创公司在运营方面具有一定程度的灵活性，他们能够快速调整以应对新技术进步或市场需求。这种敏捷性使他们能够比大型同行更快地开发创新的AI芯片设计并将其推向市场，而不受传统产品的阻碍。

通过专注于特定细分市场，例如针对边缘AI应用优化的芯片，或为自然语言处理和计算机视觉等特定AI功能设计的芯片，这些AI初创公司可以开发高度优化的解决方案，其性能优于更通用的产品。这些公司还通过将先进的机器学习模型等尖端技术直接集成到芯片上进行创新，从而减少了对大量外部硬件的需求，并实现了更智能、更自主的设备。他们的方法通常包括开发软件和硬件协同设计，确保AI芯片得到优化调整，以确保能有效运行最先进的AI算法。DeepX推动AI芯片商业化落地作为AI芯片领域的佼佼者，DeepX计划利用新一轮融资资金加速其旗舰产品线的大规模生产。该产品线由四款针对人工智能工作负载优化的芯片组成，处理器的性能范围从5到400 TOPS。

除了提高芯片的量产外，DeepX还将利用其新宣布的一轮融资与合作伙伴建立分销协议。同时，该公司正在与120多家产品设计公司合作，以支持其商业化工作。在芯片进入大规模生产之前，DeepX计划在大约100家早期采用者中进行测试，其中包括汽车制造商现代汽车公司和起亚公司。未来，DeepX计划通过更多芯片扩大其产品组合。随着这些处理器的不断优化，以运行更高层次的大型语言模型。

参考链接：1.https://deepx.ai/2.https://techcrunch.com/2024/05/09/ai-chip-startup-deepx-secures-80-5m-series-c-at-a-529m-valuation/3.https://siliconangle.com/2024/05/10/deepx-raises-80-5m-fresh-funding-mass-produce-ai-chips/