张玉雪：隐私计算驱动数据要素× 助力数字中国建设

4月10日，由华东江苏大数据交易中心、深圳市数字经济产业促进会共同主办的2024“数据要素×”创新未来大会圆满落幕！

会上，神州融安数字科技（北京）有限公司 市场负责人 张玉雪发表《隐私计算驱动数据要素×，助力数字中国建设》的主题演讲。

2015年，大数据相关的行动纲要开始发布，我国的数据要素政策不断深化演进，相关法律体系持续完善。随着数据发掘深入，数据安全与数据价值挖掘的矛盾逐渐凸显，为了解决这个问题，隐私计算应运而生。

数据可复制的特点造就了数据的两面性，一方面有利于数据开发利用，另一方面加大了数据保护的难度。在传统的数据流通模式下，数据提供方以及数据应用方都需要在明文的形式下做计算，容易造成数据泄露，在加入隐私计算之后，双方只需要在密文的情况下做计算，数据安全便可以得到保障，价值也可以得到有利的发挥。

通常，我们认为数据流通交易市场会经历三个发展阶段：

1、浑水区阶段：此阶段特点是无隐私无安全，非法采集、灰色交易、案件频发，但交易市场活跃，供需平衡。

2、浅水区阶段：随着法律法规体系的建立，数据交易市场进入到了浅水区阶段，这时的特点是隐私计算技术帮助平衡数据安全和隐私保护之间的矛盾，但是是点对点的单一场景、局部流通，市场供需双方失衡。

3、深水区阶段：平衡了密文流通和合规监管之间的矛盾，同时需要隐私计算技术结合可验证计算等前沿技术融合创新，市场重新回到平衡状态。

融安数科的隐私计算驱动数据要素在金融、医疗、能源等领域均有应用和实践。在金融领域，融安数科基于隐私计算引入第三方数据源，在银行精准营销以及智能风控等应用场景中，实现精准投放、个性触达等功能。