人工智能已经证明它可以在国际象棋中击败人类，但它能凭天赋做到这一点吗？多伦多大学的一项研究旨在回答这个问题，因为他们在国际象棋动作库上训练了一个人工智能模型，以便它能够识别出出乎意料、富有创意并最终赢得比赛的“精彩”动作。
人工智能“移动辉煌”项目始于2023年11月，由多伦多大学副教授Michael Guerzhoy和多伦多大学学生Kamron Zaidi主持，作为其研究生论文的一部分。该项目使用了在线国际象棋网站liches.org上8574场比赛和820个动作的数据。
正如Guerzhoy在接受Decrypt采访时解释的那样，“移动辉煌”项目的灵感来自谷歌Deepmind的AlphaZero，这是一个自学下棋、围棋和围棋的计算机程序。
Guerzhoy教授告诉Decrypt，“Alpha Zero开创的方法，以及Leela和Maia也采用的方法，是使用神经网络。”他指出，网络中输入了几个位置。
神经网络是一种受人脑启发的计算机程序，由多层相互连接的节点组成，以模仿生物大脑的方式处理信息。
Guerzhoy说：“神经网络只是一个预测将要发生的事情的黑匣子，这对我们来说非常有效，因为我们想要尽可能好的职位评估，而基于神经网络的评估很可能更好。”。
Guerzhoy说，利用两个开源人工智能模型Leela Chess Zero和Maia，在556场比赛和158项研究中，这项研究在识别所谓的精彩动作方面的准确率为79%。
Zaidi和Guerzhoy在报告中写道：“我们研究了匿名Liches用户对才华的感知。”。“专家对才华的看法可能与Licess用户的看法不同，专家和业余爱好者在群体中也可能有不同的品味。”
当然，精彩的一步可能只有在最后一步的有效性才是精彩的。Guerzhoy说，虽然人工智能能够完成这些动作，但在国际象棋中定义“才华”的挑战，就像在艺术中一样，是将其与公众的认知相一致。
Guerzhoy告诉Decrypt：“我不认为有一个很好的哲学定义来定义才华。”。“人们总是试图处理它——但我认为，归根结底，如果你的定义不符合人们的看法，那么问题就出在定义上。”
引用1977年一项探索国际象棋美学的研究，Guerzhoy说，违反规范的国际象棋动作，如牺牲棋子或使用最弱的棋子，往往体现了辉煌的主观品质。
他说：“我们的假设更多的是，你可以实际观察游戏的结果。”。“这会告诉你一个关键动作是否漂亮。”
自2020年网飞迷你剧《女王的甘比特》上映以来，国际象棋的人气再次高涨，甚至进入了比特币和区块链的世界。
2021年，为了配合国际象棋联合会世界锦标赛，国际象棋联合会与TON实验室合作，在TON网络上推出了一个NFT市场。同年，在加密货币交易所FTX倒闭之前，这家倒闭的交易所举办了一场国际象棋锦标赛，获胜者获得了价值8.4万美元的比特币。
2023年，专注于比特币的移动支付公司Zebedee和移动游戏工作室Viker推出了一款赚取比特币的国际象棋游戏。今年1月，在大师马格努斯·卡尔森和Ches.com的支持下，推出了一款将国际象棋与魔法元素相结合的NFT游戏Anichess。
安德鲁·海沃德编辑
