都柏林，2024年5月9日（环球新闻）-ResearchAndMarkets.com的产品中增加了“按产品（解决方案和服务）、目标用户、技术、应用程序、部署模式（本地和云）、组织规模（大型企业和中小企业）、垂直和地区划分的全球假图像检测市场——预测到2029年”报告。假图像检测的市场规模预计将从2024年的6亿美元增长到2029月的39亿美元，复合年增长率（CAGR）为41.6%
该报告将帮助市场领导者/新进入者了解整个伪图像检测市场和细分市场的收入数字的最接近近似值。这份报告将帮助利益相关者了解竞争格局，获得更多见解，以便更好地定位其业务，并规划合适的进入市场战略。该报告还帮助利益相关者了解市场脉搏，并提供有关关键市场驱动因素、制约因素、挑战和机遇的信息。
伪图像检测解决方案的采用越来越强调培养数字信任和真实性。在数字内容的可信度越来越受到质疑的时代，尤其是在社交媒体平台和在线新闻媒体上，人们对能够验证视觉信息真实性的措施的需求越来越高。通过实施有效的假图像检测技术，组织可以展示其对透明度和完整性的承诺，从而增强用户信心，增强品牌信誉，并培养一个更值得信赖的数字环境。
预计在预测期内，北美将引领假图像检测市场。在北美，由于人们越来越担心错误信息和图像操纵，虚假图像检测技术的采用率一直在稳步上升。随着社交媒体和数字内容的激增，人们越来越意识到假图像可能会欺骗和误导他人。因此，企业、媒体组织和政府机构正在投资于虚假图像检测解决方案，以验证视觉内容，保护其可信度，并防止错误信息的传播。计算机视觉、机器学习和数字图像取证方面的技术进步推动了更复杂的检测算法的发展，使这些解决方案更加有效和可访问。此外，监管压力和公众对透明度的要求进一步推动了各行业采用假图像检测工具。总体而言，随着各组织在数字时代优先考虑视觉内容的完整性和真实性，北美假图像检测市场有望持续增长。假图像检测市场的主要供应商包括微软公司（美国）、Gradiant（Spian）、Facia（英国）、图像伪造检测器（比利时）、Q-integrity（瑞士）、iDenfy（立陶宛）、DuckDuckGoose AI（荷兰）、Primeau Forensics、Sentinel AI（爱沙尼亚）、iProov（英国），Sensity AI（荷兰。
从纵向来看，BFSI细分市场占据了更大的市场份额。政府部门越来越多地采用虚假图像检测技术来打击错误信息和虚假信息的扩散。在一个虚假信息传播可能产生深远社会和政治后果的时代，政府认识到迫切需要维护公众信任和民主诚信。通过部署先进的图像分析算法，当局可以快速识别并标记社交媒体平台、新闻媒体和其他在线渠道上流传的被操纵或捏造的图像。
这种积极主动的方法不仅有助于减轻假图像造成的潜在损害，而且对试图利用公众情绪达到不道德目的的恶意行为者起到了威慑作用。此外，通过促进数字内容的透明度和真实性，政府可以培养更知情、更有弹性的公民，这对在数字时代维护民主原则至关重要。按组织规模计算，大型企业占据了更大的市场份额。大型企业有1000多名员工。大型企业部门预计将在全球假图像检测市场中占据更大的收入份额。随着能够识别图像变化的复杂人工智能算法的兴起，企业越来越多地转向这些解决方案，以防止错误信息和欺诈内容在其数字平台上传播。
通过将虚假图像检测工具集成到其工作流程中，公司可以降低与欺骗性图像相关的风险，确保其在线存在的真实性和可信度。这种采用反映了一种积极主动的立场，即在这个数字时代保持与消费者和利益相关者的信任，并维护其品牌形象的完整性。关键属性：
高级见解
人工智能和人工智能技术的进步，各行业伪造图像检测的使用案例和应用的增加，以促进市场增长解决方案在预测期内保持更大的市场规模专业细分市场在预测期最受欢迎机器和深度学习在预测期保持更大市场规模社交媒体和内容调节应用在预测期首选内部细分市场在预计期内保持较大市场规模大型企业在预测期内保持较大市场规模政府垂直领域在预测期占据主导地位欧洲将在未来五年成为最佳投资市场案例分析
Iproyal减少了验证新用户的时间，同时构建定制的Kyc登录流程微链接利用活跃度检测实现快速、简单和安全的身份验证Paypay通过增强的身份验证简化了数字登录伪图像检测技术的发展
数字时代与Photoshop（1980年代）图像取证（1990年代）传感器模式噪声分析（2008）基于内容的图像伪造检测（2010年代）深度学习和神经网络（2010年代市场概况和行业趋势
市场动态
驱动程序
人工智能和人工智能的进步Deepfakes的增加对数字身份构成威胁虚假信息的快速传播约束
图像处理的进化技术——体积和图像数据的多样性机会
在图像中嵌入数字签名的相机技术的进步对大数据分析的需求增加挑战
缺乏对Deepfakes隐私问题的认识价值链分析
规划和设计假图像检测软件提供商系统集成商分发最终用户技术分析
关键技术
深度学习与神经网络卷积神经网络生成对抗性网络区块链互补技术计算机视觉多模式分析相邻技术
人工智能（AI）机器学习（MI）技术路线图
伪造图像检测技术路线图至2030年短期路线图（2023-2025年）中期路线图（2022年-2028年）长期路线图（2020年-2030年）虚假图像检测市场的最佳实践
元数据分析反向图像搜索图像取证工具模糊和噪声分析水印分析上下文分析人脸和面部表情分析机器学习模型区块链和数字签名人类专业知识多模式方法教育用户公司简介
主要参与者
Microsoft Iproov Gradiant Primeau法医学Kairos Truepic Bioid创业公司
图像伪造检测器量子完整性鸭鸭AI哨兵AI现实卫士Clearview AI Sensity AI Facia Idenfy有关此报告的更多信息，请访问https://www.researchandmarkets.com/r/36f2bk
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全球假图像检测市场
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