风险投资公司Pomp Investments的创始人安东尼·庞普利亚诺预测，比特币（BTC）将在未来十年受到人工智能（AI）的推动。
在CNBC电视台的一次新采访中，庞普利亚诺表示，人工智能行业产生的财富可以流入比特币，作为首选的价值存储资产。
“几年前，这一切都是关于比特币和加密货币的。现在很多人都在谈论人工智能。但我认为人们有点忽略了这些实际上是同一趋势的一部分。我们正在进入一个自动化的世界，在这个世界里，人工智能将创造大量财富，而比特币将保护这些财富……你开始看到的是，人们正在投入资本，他们将其投入比特币和密码货币，现在他们转向人工智能。他们会去那里投资。但比特币并不是在下跌50%。”。
随着人工智能的不断扩大，那里产生了更多的财富，人们将寻求保护这些财富，我认为他们会回到比特币。所以我的猜测是，人工智能和比特币都是10年来的趋势。我们遇到了巨大的顺风。对美国来说，好消息是，由于人工智能的生产力，以及比特币能够保护大量财富，GDP实际上有可能增加。我认为，人们把这看作是每天或每周都会发生的事情，他们错过了未来十年的巨大顺风。”
在撰写本文时，比特币的交易价格为60859美元，在过去24小时内下跌了5%以上。
OKX 行情显示，LDO 短线再次突破 2 USDT，暂报 1.994 USDT，24 小时涨幅 5.78%。
2 Upbit将在Gravity（G）完成品牌重塑和代币置换后恢复其充提服务
据官方公告，在完成 Gravity（G）的品牌重塑和代币置换后，Upbit 计划于当地时间 7 月 18 日 00：00 恢复其充提服务。 注：如果恢复时间表有任何变化，官方将提供额外更新。
3 TON基金会将推出TONTeleport，旨在连接比特币与TON生态
BlockBeats 消息，7 月 18 日，TON 基金会宣布推出生态基础设施项目 TON Teleport，它允许用户在比特币区块链和 TON 之间转移（「转入挂钩」和「转出挂钩」）BTC，而无需依赖中央机构。将使用无需信任的系统来提高安全性和自主性，确保交易透明且不受外部控制。TON Teleport BTC 流程无需信任且透明，无需集中发行人即可运行。TON 上的每枚 BTC 都将 100
Neo 发布了 Neo X Gamma 版本的测试网。该版本引入了基于策略的交易费燃烧机制，取代了 EIP-1559 的动态评估基础费率。这一版本还包含兼容的协议扩展、增强的系统合约功能、跨链桥的改进和文档更新。此外，经过安全审计，该版本还做出了系统合约和 dBFT 协议的增强和稳定性修复。 该版本的 Neo X 节点基于 v1.13.11 Geth，并支持上海分叉作为最新的以太坊兼容分叉。Neo
5 最新行情晚报：YGG价格达0.5267美元/枚，日内涨幅3.54%
Yield Guild Games今日价格行情，YGG最新价格突破至$0.5267，涨幅达3.54%，交易量$5674.59万依据k线图分析，现在属于震荡趋势。相比12:00较大幅上涨，比09:00有所回升，突破06:00的高点。当价格上升而交易量下降时，通常意味着市场上涨动能减弱，买家数量减少。这种量价背离现象通常是因为缺乏卖盘。在这种情况下，未来价格可能会回调或横盘整理。由于缺乏交易量支持，价
Foresight News 消息，据 Bitget 行情显示，UXLINK 开盘最高触及 0.59 USDT，现报 0.23 USDT，涨幅 120%。
欧洲三大监管机构（EBA、EIOPA 和 ESMA，简称 ESA）发布了一份关于加密资产监管市场指南（MiCAR）的咨询文件。为了支持市场参与者和监管者采取一致的方法对加密资产进行分类，《指南》提出了“建立标准化测试，以及提供对加密资产监管分类描述的解释和法律意见模板”。该指南草案是根据“加密资产市场条例（MiCAR）”（欧盟条例 2023/1114）第 97（1）条制定的。此外，该法规还建立了“
美联储威廉姆斯表示，美联储仍致力于实现2%的通胀目标；物价稳定是金融稳定的关键。
巴塞尔委员会发布了加密资产银行合规规则更新。它还发布了最终披露框架。与之前的计划相比，规则的变更似乎相对较小。在最新的磋商中，委员会威胁要将公共区块链上的传统数字证券视为具有与加密货币同等的风险。这将阻止银行参与公共区块链上的代币化计划，因为它们的成本过高。然而，这些变化根本没有提到无需许可的区块链，这对银行代币化工作来说是个好消息。 同样，最终变更中删除了关于稳定币的两项最大提议变更。磋商建议所
美国证券交易委员会主席Gary Gensler在X平台上发布投资者警示，警告骗子可能会通过五种方式引诱受害者陷入加密资产证券的骗局。美国证券交易委员会称，骗子经常利用加密货币等新兴技术实施投资诈骗。并详细介绍了这一警报，概述了常见的加密货币诈骗类型： 1、承诺高回报、低风险。2、无牌照卖家。3、虚假推荐和认可。4、操纵性交易策略。5、网络钓鱼诈骗。
