欧洲央行（ECB）强调了密切监测人工智能在金融部门使用的必要性，并建议可能有必要采取监管举措来解决潜在的市场失灵问题。
专用外汇云解决方案，具有稳定快速的跨境连接，能够满足高需求场景。阿里云帮助外汇交易员在全球范围内安全运营。点击了解更多！在《金融稳定评论》发表的一篇文章中，欧洲央行承认人工智能带来的机遇，如改进信息处理、增强客户服务和更好地检测网络威胁。
然而，央行也警告了与人工智能相关的风险，包括羊群行为、过度依赖数量有限的供应商，以及更复杂的网络攻击的可能性。
央行警告称：“例如，如果许多机构使用人工智能进行资产配置，并且只依赖少数人工智能提供商，那么金融资产的供需可能会系统性地扭曲，从而引发市场的昂贵调整，损害其弹性。”。
你在工作中多久使用一次人工智能？人工智能代表着一次重大的技术飞跃。在我们即将发布的《金融稳定评论》中了解新的人工智能工具对金融系统的影响https://t.co/Y3FFJEsMEW——欧洲央行（@ecb）2024年5月15日尽管欧洲金融公司采用人工智能系统仍处于早期阶段，但欧洲央行强调，随着技术的发展，监测人工智能在整个金融系统中的实施非常重要。
央行指出，欧盟已经制定了世界上第一个人工智能规则，规定了具体的透明度义务义务在金融领域，义务是必须满足合同条款的金融责任。如果双方之间的义务不履行，违约方可能面临法律诉讼。在这种情况下，有罪的一方不仅必须同意支付设定的金额来履行合同安排，还可能负责支付所有法律诉讼费用。任何形式的日常付款或未偿债务都被视为财务义务，因此，如果有人欠你财务上的债务，则义务是必须满足合同条款的财务责任。如果双方之间的义务不履行，违约方可能面临法律诉讼。在这种情况下，有罪的一方不仅必须同意支付设定的金额来履行合同安排，还可能负责支付所有法律诉讼费用。任何形式的日常付款或未偿债务都被视为财务义务，因此，如果有人欠你钱，请阅读本条款和通用和高风险人工智能系统的版权法。
尽管采取了这些措施，但欧洲央行表示，如果市场失灵变得明显，且当前的审慎框架无法解决，则可能有必要采取额外的监管举措。
欧洲央行表示：“因此，随着技术的发展，需要密切监测人工智能在整个金融系统中的实施情况。”。
欧洲央行的目标是随着该行业的快速发展而采取行动。到2030年，人工智能在支付领域的生成性市场预计将超过850亿美元。投资者正在利用人工智能应用程序进行投资组合管理，2020年管理资产（AUM）达到2.2至3.7万亿美元。
欧洲央行呼吁监管和潜在监管监管与其他高净值行业一样，金融服务业受到严格监管，以帮助遏制非法行为和操纵。每个资产类别都有自己的一套协议，以打击各自形式的滥用。在外汇领域，监管由多个司法管辖区的当局承担，尽管最终缺乏具有约束力的国际秩序。谁是行业的主要监管机构？英国金融行为监管局等监管机构（与任何其他高净值行业一样，金融服务业也受到严格监管，以帮助遏制非法行为和操纵。每种资产类别都有自己的一套协议，以打击各自形式的滥用。在外汇领域，监管由多个司法管辖区的当局承担，尽管最终缺乏具有约束力的国际秩序。谁是该行业的主要监管机构？英国金融行为管理局等监管部门（阅读本金融领域人工智能术语之际，人们越来越担心人工智能对包括金融部门在内的各个行业的影响。央行已经确定了在金融部门使用人工智能的几个潜在好处和风险。
人工智能增强了数据处理和生成，允许对文本、语音和图像等非结构化数据进行分析。然而，基于基础模型的人工智能系统可能容易出现数据质量问题，因为它们可以“学习”并维持训练数据中固有的偏见或错误。此外，数据隐私问题还涉及对用户输入数据隐私的尊重以及数据泄露的可能性。
欧洲央行表示：“人工智能模型具有适应性、灵活性和可扩展性，但容易产生偏见、幻觉和更大的复杂性，这使其不那么稳健。”。
在新的任务和流程中部署人工智能存在风险，因为很难预测和控制人工智能在实践中的表现。此外，人工智能可能会以有害的方式被滥用，例如犯罪分子对其进行微调，以应对网络攻击、错误信息或市场操纵。
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