新泽西州霍博肯，2024年5月22日/PRNewswire/-世界领先的学习型公司培生（富时指数：PSON.L）的一项新研究表明，Generative AI通过帮助美国工人每周在日常和重复任务上节省7800万小时来提高工作效率，具有巨大潜力。
培生技能展望系列的最新一期《回收时钟：世代人工智能如何为工作中的人提供动力》展望了2026年，并确定了五个国家（澳大利亚、巴西、印度、英国和美国）使用该技术节省时间最多的十大工作任务。
培生的劳动力规划平台由生成型人工智能提供支持，发现第二代人工智能最有效支持的工作集中在与维护记录、数据收集或为他人研究和汇编信息相关的任务上。
到2026年，美国人工智能一代节省时间最多的十项工作任务是：
保持健康或医疗记录（每周3568000小时）保持专业领域的现有知识（3132000小时）制定教育计划、计划或程序（2946000小时）保持操作记录（2032000小时）提供研究或技术信息（1782000小时）制订安全标准、政策或程序（1696000小时）评估学生能力、需求或表现（1663000小时）准备法律或监管文件（1638000小时）收集有关消费者需求或意见的数据（1607000小时）准备信息或教学材料（1585000小时）通过使用生成人工智能增强基本任务，公司及其员工可以重新分配时间，专注于人类最擅长的高价值工作：战略思维、协作、照顾他人、决策、创新、解决问题、同理心和领导力。
在个人层面上，即使是用生成人工智能节省的少量时间，也可以帮助人们更好地控制自己的工作，实现更好的工作与生活平衡。
培生劳动力技能战略与增长副总裁Oliver Latham表示：
“几乎在每个工作场所，人们都会把一天的时间花在普通、耗时的任务上，这些任务会消耗生产力或工作与生活的平衡。如果这些任务可以通过生成性人工智能来增强，雇主和员工可以将时间重新分配到需要更人性化的事情上，对客户来说意义更大。雇主应该考虑如何将这项新技术融入他们的团队，并重新设计角色，让人们专注于更有价值的人性化任务。他们还应该考虑对员工进行培训和支持的必要性，以便他们能够有效、负责任地使用它。”
在培生，我们相信未来的工作可以是人们和人工智能一代通过使用人工智能作为增强人类潜力的工具进行合作。在这项研究中，Pearson使用人口普查和其他劳动力数据集创建了美国、英国、澳大利亚、印度和巴西当前劳动力的单一视图。使用Pearson的5600个工作和76000个任务的专有职业本体，每个工作都可以被视为任务的集合。这使我们的机器学习算法能够在任务级别计算未来技术的影响。
Pearson研究了目前美国全国范围内每周用于工作任务的时间，然后计算了随着第二代人工智能技术进入工作场所，三年后的时间。然后，我们确定了通过该技术减少工作时间最多的任务（特别是LLM聊天机器人和AI文本到视觉媒体生成器）。
关于培生在培生，我们的宗旨很简单：为一生的学习增添活力。我们相信，每一次学习机会都是个人突破的机会。这就是为什么我们约18000名培生员工致力于创造充满活力和丰富多彩的学习体验，以产生现实影响。我们是世界领先的学习公司，为近200个国家的客户提供数字内容、评估、资格和数据服务。对我们来说，学习不仅仅是我们做什么，而是我们是谁。请访问pearsonplc.com。
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来源Pearson
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