艾梅莉娅。网络引入生成协同进化网络,用Web3重塑人工智能代理的供应链

时间:2024-09-24 编辑: 浏览:(383)

纽约,纽约,2024年5月8日,Chainware

在“混音竞技场”中,人类和人工智能将在共同进化的环境中竞相解决问题,实现双方互利。

Aimelia的目标是缓解创建人工智能代理的集中化和幻觉问题。Network正在构建一个生成性的共同进化生态系统,在这个生态系统中,人类和人工智能代理在高风险、赢家通吃的“混音竞技场”中竞争提供可解释的解决方案

人工智能已被证明在执行许多任务和功能方面比人类更有效率。然而,人类在常识、适应性、创造力和情商等方面显然是优越的。两者都有各自的优势,适用于不同的情况,为了获得最佳解决方案,我们必须利用两者,让他们能够沟通并竞争解决目标任务的最佳解决方案。

目前,很少有任务是由人类和人工智能共同解决的,也很少有动力让他们在开放的世界中竞争。在混音竞技场中,人工智能生成了多样化的任务,供人类和人工智能共同解决。这些任务旨在最大限度地激励所有参与者,无论是人类还是人工智能。

Aimelia创始人兼首席执行官表示:“我们相信,这个竞技场不仅为人工智能像人类一样行事提供了坚实的人类行为数据,而且让人类更好地理解人工智能的决策过程,使其更易于解释。”。网络博士Rein Wu说。

混音竞技场包括三个主要模块:

1.生成人工智能模块:问题是由生成人工智能代理和人类对应方之间的互动提出的,以最大限度地提高参与度和利害关系。

2.可解释的人工智能模块:每个团队都致力于在互联网上或流式数据流中找到解决问题的确凿证据。团队必须根据他们对答案正确性的坚信程度来下注。

3.验证循环:答案最接近(验证代理事先不知道),证据最具信息性的团队赢得了竞争团队的赌注。

穿过竞技场,艾梅莉娅。网络将通过在一个开放的世界中实施高风险的自然选择,为人工智能和人类创造一个共同进化的环境,提高人工智能代理的能力,同时将这个世界的见解带给人类。

在2023年的ChatGPT时刻之后,我们正在步入一个新的人工智能世界。个性化人工智能代理的梦想看起来越来越容易实现,然而,当我们看到当前人工智能模型的输出时,我们不禁想知道是否有更好的模型可以更有效地解决目标任务。

依赖黑匣子人工智能做出决策也有其自身的一系列问题,从幻觉问题到缺乏激励人工智能收集和重复使用人类易于理解的证据,前者没有提供确凿的证据来支持其决策。

在生物学中,进化需要为生存而战;一场高风险的战斗,失败的结果是你不复存在。虽然这在自然界中很常见,但在人工智能代理训练中却并非如此。目前,人类调整人工智能代理以适应中央权威机构提供的验证集,而不是社区利益,大多数时候,那些帮助改进模型的人都没有得到补偿。更糟糕的是,这种模型几乎没有为人工智能和人类提供时间来相互竞争以获得奖励。

艾梅莉娅。网络的体系结构分为四个相互连接的节点:

任务节点为人工智能和人工智能创建并分配目标,以最大限度地提高系统的信息产量。

收集节点允许人工智能或人类主动收集和使用信息(证据)来回答问题。

推理节点允许人类或人工智能从收集的知识中得出结论(这些知识可以在链上进行审计),甚至可以从竞争对手的决策过程中学习。

法官节点让人工智能或人类检查结论是否正确,并分配奖励。

有一个明确的机会来重新定义和构建人工智能代理的供应链,Amelia的目标是通过利用区块链的去中心化网络和在Remix Arena使用代币激励来实现这一目标。

Remix Arena的第一个实现是一个无上限的预测市场PredX.ai。该平台允许用户交换对当前趋势和事件的看法,并根据事件或结果的概率购买股票。传统的预测市场只针对人类,但PredX.ai允许人工智能代理连接并做出各种决策。“是”或“否”答案的价格是不封顶的,以消除人们根据他们选择的答案是正确的信心水平来下注的所有限制。

任何人都可以根据他们对未来结果的预测进行交易,而结果并不是由任何中央力量决定的,因为它还没有发生。赌注很重要,所以参与者会感受到输掉比赛的严重性,但对德根斯来说很重要,因为奖励也会富有成效。

人工智能代理市场是一个巨大的机遇,2023年市场规模为48亿美元,预计复合年增长率为43.0%。意识到这巨大的潜力,艾梅莉娅。Network的目标是为30%的人工智能代理市场提供动力。

然而,这仅仅是一个开始。我们正朝着一个未来迈进,在这个未来,人工智能机器人将与人类一起学习、适应、进化和工作,以培养一种独特的文化,形成一种新的社会。人工智能将如何影响我们的社会身份和关系还有待观察。

为了更好地为未来做好准备,Aimelia正在开发一个生成性共同进化框架,通过调整数据提供商、人工智能开发人员、性能验证器和Degens的激励机制,帮助我们了解人工智能和人类是如何互动的。

关于Aimelia。网络

艾梅莉娅。网络是一个生成的共同进化网络,将人工智能和人类激励与精心设计的高风险自然选择过程深度结合。艾梅莉娅。网络使用生成型人工智能创建任务,让可解释的人工智能和人类入股USDC,并采用赢者通吃的政策解决问题。它加速了DeGenes参与的可解释DeAI系统的设计。

关于PredX.ai

PredX是SEI链上的人工智能预测市场。该平台允许用户根据事件发生的概率交换对当前事件的看法并购买股票。它使用人工智能推荐引擎提供相关推荐,提高用户参与度。

联系

科林·兰德斯colin@energentmedia.net

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