虚拟货币通货紧缩是指虚拟货币价值下降的过程，它是一种货币政策，由中央银行或政府采取措施来控制货币的流通，以降低货币的价值。虚拟货币通货紧缩的主要目的是改善经济状况，以减少通货膨胀，提高投资者的信心，改善投资环境，促进经济发展。
虚拟货币通货紧缩的主要方法是提高利率，减少货币流通，提高货币兑换率，以及采取其他措施，如减少货币供给，限制外汇流通，限制贷款，以及采取其他政策措施，来降低货币价值。
虚拟货币通货紧缩也会带来一些负面影响，如降低投资者的信心，降低投资者对未来的信心，减少投资者的购买力，以及影响经济发展。
因此，虚拟货币通货紧缩必须在正确的时机采取，并且要结合实际情况，采取有效的措施，才能达到预期的效果。虚拟货币通货紧缩可以有效地减少通货膨胀，改善经济状况，提升投资者的信心，改善投资环境，促进经济发展，但也会带来一些负面影响。
作者：The DeFi Investor 来源：thedefinvestor 翻译：善欧巴，以太坊的下一步是什么？现货以太坊 ETF 终于来了。从其最初的交易量来看，他们的推出相当成功。然而，正如我们所见，ETH 在推出后就开始下跌。在本期中，我将讨论为什么会发生这种情况，我认为 ETH 价格的下一步走势，以及以太坊即将出现的两个主要催化剂。我对 ETH 价格走势的预期在我看来，ETH 目前的表现
AI作为超越Web3的叙事，其商业规模远不止于此，行情引发的剧烈震荡正是重新布局的最佳时机。 今年1月5日，我们FMG推出了DePIN和AI的指数观察名单。在过去的六个月中，该指数已扩展至包括RWA、DeFi、GameFi和Memecoin。在AI指数中，经过精心追踪与考察，选出了23个项目进行实盘买入和趋势追踪。同时，通过几轮市场周期与震荡行情，我们筛选出了三个表现优异的项目。 AI 指数表现
Concord是一款实时服务游戏，将挑战当前的趋势，不包括战斗通行证。游戏开发商Firewalk Studios宣布，该游戏将奖励玩家玩游戏。Firewalk透露了更多内容，功能将在未来的更新和季节中发布。 另请阅读：索尼将停止奖励计划和PlayStation信用卡 Concord表示，在8月23日游戏全面发布之前，其立场是没有游戏通行证。这一消息在社交媒体上引起了玩家的注意。游戏开发商Firew
作者：Healing_Alchemist 来源：X，@Healing_chemist很久没写推文了，一方面是观点都在DC分享了，一方面也是最近行情没有方向上的变化，也不好发分析。而现在，关键时刻到了，美股方向即将发生逆转！现在就是可能见顶的点（至于为什么是可能而非一定，因为波浪只有事后才能验证，而可能在事先就能判断）我们都知道九月有一个事情叫做降息，很多人把降息解读为利好，可我不这么想，引用我朋友
Betacoin，简称 BET 或 bet币，是一种开放且分散的加密货币。任何有兴趣的人都可以加入Betacoin网络并参与其开发。除了依赖互联网Betacoin 本质上是国际化的。Betacoin 允许在全球范围内进行安全可靠的交易，并提供即时免费货币交易的便利。为了区分 Betacoin 网络和 Betacoin 货币，后者被称为 BET。例如，目前的 Betacoin 排放率是每 120 秒
6 Pantera Capital投资组合经理Cosmo Jiang表示，Altcoin疲软的背后是什么
专注于数字资产的投资公司Pantera Capital强调了他们认为山寨币市场低迷的关键原因。 Pantera Capital投资组合经理Cosmo Jiang在其最新的区块链信函中表示，宏观经济状况正在损害加密货币市场，同时对供应过剩和山寨币项目增加的担忧也在加剧。 姜还表示，美国证券交易委员会（SEC）最近针对区块链开发公司Consensys和去中心化交易所（DEX）Uniswap（UNI）涉
7 如果比特币达到彭博社预测的50万美元，谷歌Gemini、ChatGPT和Grok预测Shiba Inu价格
如果比特币达到彭博社预测的50万美元，著名的人工智能聊天机器人谷歌双子座、OpenAI的ChatGPT和X的Grok会对Shiba Inu给出不同的价格预测。 这家领先的商业和市场平台在去年12月的一份报告中做出了比特币价格预测。这一预测是在BTC在经历了一段持续的看跌期后，于2023年12月突破4.2万美元后不久提出的。值得注意的是，比特币在2022年和2023年都遭受了看跌压力。 彭博社预计比
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通用电气医疗保健公司周四宣布，将与亚马逊网络服务公司合作，建立新的生成式人工智能模型和工具，以有效分析复杂的医疗数据。医疗保健行业负责生成全球近三分之一的数据，但其中大部分信息并不容易获取。由于患者的医疗记录、图像、扫描和保险记录存储在不同的文件格式和系统中，因此医生和研究人员很难整理这些堆积如山的信息，尤其是在更大的范围内。例如，根据德勤的一份报告，医院产生的数据中有高达97%未被使用。提供医学
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