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1 重磅：比特币遭国家级砸盘？Mt. Gox还款公告触发 BTC 跌破6万美元 还会下跌吗？
Mt. Gox 已宣布向 BTC 和 BCH 的投资者偿还款项。该消息发布后，比特币随即跌至 60,567 美元。5 月 28 日，Mt. Gox 转移了超过 140,000 个 BTC，价值约 90 亿美元。臭名昭著的比特币交易所 Mt. Gox 在2014 年的黑客攻击中损失了超过 850,000 BTC ，现在将开始向其已注销的用户偿还款项。康复受托人表示，比特币 (BTC) 和比特币现金
2 Webull Canada增强TFSA和RRSP账户的投资选择
数字投资平台Webull Canada今天推出了免税储蓄账户（TFSA）和注册退休储蓄账户（RRSP）。这些账户旨在促进长期储蓄，并最大限度地提高用户收入。 专用外汇云解决方案，具有稳定快速的跨境连接，能够满足高需求场景。阿里云帮助外汇交易员在全球范围内安全运营。点击了解更多！ 精明投资者的TFSA和RRSP选项 TFSA选项使用户能够投资并节省资金，其投资具有免税增长的优势。它提供了一种灵活的
3 随着NVIDIA股票暴跌，Fetch.ai价格飙升24%，这款ai加密货币收盘价为670万美元
截至美国东部时间凌晨4点15分，Fetch.ai价格在过去24小时内飙升24%，至1.67美元，交易量飙升190%，至3.249亿美元。 该项目允许用户使用其技术构建、部署人工智能服务并将其货币化，其代币价格飙升的同时，NVIDIA股票再次下跌，在过去24小时内下跌了近7%。 目前，NVIDIA公司的股票交易价格为每股118.11美元，一些人预计这种下跌将继续。NVIDIA的股票在过去五天里也下跌
4 加拿大金融科技Nuvei在阿联酋价值100亿美元的电子商务市场站稳脚跟
加拿大金融科技金融科技（fintech）被定义为旨在自动化和增强金融服务交付和应用的ay技术。金融科技一词的起源可以追溯到20世纪90年代，当时它主要被用作知名金融机构的后端系统技术。然而，自那以后，它在商业部门之外发展起来，越来越关注消费者服务。金融科技服务的目的是什么？金融科技的主要目的是支持金融科技（fintech）被定义为旨在自动化和增强金融服务交付和应用的ay技术。金融科技一词的起源可以
5 MoonBag在顶级加密货币预售中大获全胜，在接近协议和渲染持有者Jostle时达到290万美元
有没有想过加密货币需要什么才能流行起来？在这个仍然相对快节奏的数字货币世界里，它不仅仅是与技术打交道。它关乎炒作、预期、策略，还有一点点运气！随着加密货币市场的升温，埃隆·马斯克发推特后，新硬币的涨跌速度快于你最喜欢的模因硬币的价值。 MoonBag现已成为顶级加密货币预售商。当像Near Protocol和Render这样的大玩家忙于炫耀他们严肃的技术术语时，MoonBag厚脸皮的猴子正带着它
作者：Crypto Research 来源：cryptoresearch.report 翻译：善欧巴，了解在分散且往往是机会主义的市场中交易比特币的真实成本可能很复杂。本文探讨了为什么不同加密货币市场（包括中心化交易所（CEX）、流动性提供商（LP）和去中心化交易所（DEX）的价格差异很大。它解决了加密资产缺乏官方综合最佳买入价和卖出价（BBO）的问题，以及一些市场参与者如何优先考虑利润而不是最佳
7 比特币凌晨插针暴跌 几大利空难辞其咎 接下来该逃命还是抄底
本周加密货币市场不平静！过去两天比特币从64,521 美元高点下挫，截至今早（25 日）撰稿时最低下探58,402 美元，目前则涨回60,500 美元附近。在比特币下跌引发加密货币市场普跌之后，杠杆合约市场也面临一些清算。CoinGlass 数据显示，过去24 小时永续杠杆合约市场共有近9 万人被爆仓，爆仓总金额约3.6 亿美元，其中多单（买涨者）就爆仓了2.94 亿美元。以币种来看，比特币（$B
随着2024年美国总统大选的临近，加密货币，尤其是比特币的作用正在获得政治支持。金融分析师正在密切关注唐纳德·特朗普对加密货币行业的立场及其潜在的市场影响。伯恩斯坦分析师最近评估了特朗普对加密货币的态度。 内容隐藏1特朗普如何参与加密货币行业？2纳什维尔比特币2024大会的意义是什么？3用户可用推断 特朗普如何参与加密货币行业？ 自2016年第一届总统任期以来，唐纳德·特朗普与加
9 6月25日，最佳加密货币-catwiphat、Sei、Synthetix
通过我们的专家分析，立即发现最适合购买的加密货币。根据市场趋势、增长潜力和未来前景，探索最佳选择。 在全球市场的悲观情绪中，人们对altcoins的潜在复苏持乐观态度。这种乐观情绪源于多种因素，例如支持altcoins的区块链网络的持续进步，以及对比特币以外的加密货币投资多样化的兴趣日益增加。 此外，许多altcoins积极寻求创新的用例，并建立伙伴关系，以提高其采用率和实用性。尽管投资者担心市场
来源：Trustless Labs背景随着OpenAI推出GPT4 LLM，各种AI Text-to-Image模型的潜力被见证，基于成熟AI模型的应用的日益增加，对GPU等算力资源的需求水涨船高。GPU Utils 2023年一篇探讨Nvidia H100 GPU供需情况的文章中指出涉足AI业务的大型企业都对GPU有着强烈的需求，Meta、Tesla和Google等科技巨头都购买了大量的Nvid
