人工智能在各个行业的变革力量在世界上最古老、最关键的部门之一——农业——具有巨大潜力。具体而言，一项新的研究表明，“边缘人工智能”可能能够改变农业实践，提高生产力产量，并实现全球食物链的可持续发展目标。
边缘人工智能是指人工智能算法直接在网络“边缘”的本地设备上编程，而不是在集中的数据中心中编程。
该研究指出：“利用传感器和边缘人工智能的集成（例如，在智能农业车辆和机器中），将有助于将最佳灌溉水量和农用化学品精确分配给单个植物或特定地区，从而通过减少水、化肥和农用化学品来推进农场的可持续发展战略。”。
人工智能应用程序也可以在遍布农场设施或田地的物联网传感器上运行。
边缘人工智能的好处包括实时数据传输、更快的决策、改进的网络可靠性和隐私以及更好的能源效率。
这项研究发表在《自然可持续性》杂志上，其前提是，随着我们努力养活预计到2050年将达到90亿的不断增长的人口，世界面临着严重的粮食生产挑战。来自美国、英国、澳大利亚、比利时、德国和非洲的科学家组成的国际研究团队认为，边缘人工智能是一种很有前途的解决方案，可以以环保的方式提高粮食资源效率。
该研究还强调了在害虫控制、营养管理和植物育种方面改进的潜力。
研究人员引用的一个例子是一台高通量计算机视觉相机，它可以快速对植物类型进行分类，以进行杂交育种，从而加快培育气候适宜的作物品种。
该研究指出：“主要基于计算机视觉的田间高通量植物表型分析被认为是一种很有前途的技术，可以提高作物生长动态评估的效率和准确性。”。
尽管有潜力，但该研究承认，当前的系统可能无法支持边缘人工智能部署，这需要高质量的数据收集、稳健的算法和专门构建的硬件，而这些硬件目前还不存在。人工智能的能源需求也是一个制约因素。
该团队写道：“边缘计算不仅需要人工智能模型和算法的清晰度，而且对硬件和基础设施的支持也有很大的依赖。”。“我们今天面临的主要问题之一是，在考虑资源有限的情况下，缺乏能够实现边缘计算的节能计算机硬件。”
该研究还指出了在农业中使用边缘人工智能的社会影响。虽然这项技术有可能增加全球粮食产量和减少资源浪费，但人们也担心世界发达地区和发展中国家之间的数字鸿沟会扩大。
作者呼吁制定政策，确保公平获得这些技术，并强调让农民参与设计和实施过程的重要性。
首席研究员没有回应Decrypt的置评请求。
由Ryan Ozawa编辑。
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