加州大学欧文分校验证GATC Health预测药物疗效、安全性和脱靶效应的能力

GATC的先进人工智能平台预测早期候选药物的结果，真阳性率为86%，真阴性率为91%，可能节省数十亿美元的药物开发成本，并显著降低药物研发风险。

加利福尼亚州欧文，2024年5月16日/PRNewswire/-利用人工智能推进药物发现和疾病预测的科技公司GATC Health Corp与加州大学欧文分校的一个药物科学实验室合作，成功完成了两项外部人工智能平台验证测试。UCI专门设计了这些测试，以独立验证GATC Health的人工智能初级药物筛选能力的性能，并对药物成功风险提供独特而详细的见解。试验的成功结果标志着人工智能在药物发现方面的进步具有重要的里程碑意义。

该结果进一步验证了GATC的人工智能平台有效测量早期候选药物的安全性、有效性和脱靶效应的能力，这些是1期和2期临床试验成功的关键指标。该研究证实，在某些情况下甚至超过了GATC于2023年9月完成的内部回顾性双盲分析，该分析成功证明了86%的真阳性率和84%的真阴性率。这项内部研究分析了数百种疾病状态下14000多种已知结果的化合物。

白宫经济顾问委员会前代理主席、美国食品药品监督管理局局长前高级经济顾问Tomas Philipson博士表示：“GATC能够预测和衡量一种潜在药物成功治疗特定疾病靶点的可能性，以及该候选药物是否存在安全风险，这将为制药公司和投资者提供一个突破性的工具，用于做出价值数十亿美元的决策。”。Philipson博士也是GATC Health的顾问。

该公司的人工智能筛选过程包括三个步骤，共同旨在预测和提高药物发现的效率和安全性：

安全性筛选：利用人工智能预测来筛选生物靶点的毒性或其他负激活，这一步骤对于评估药物分子的安全性和潜在副作用至关重要。

疗效筛选：人工智能预测用于筛选预期和非预期靶点的阳性激活，结合模拟和对广泛生物靶点的反向对接人工智能，在评估药物分子的疗效以及副作用的二次评估中发挥关键作用。

优化筛选：在最初的筛选步骤后，人工智能在GATC平台及其团队获得有关所研究分子的知识后进行预测。额外的优化导致的结果往往优于UCI的盲验证结果，这反映在人工智能性能的内部研究中。

UCI进行的外部测试严格遵守了GATC Health的筛选过程，提供了只有UCI实验室才知道的分子及其活性。在向UCI提供对一组预定生物靶点的预测之前，GATC只接收了这些分子的化学成分。值得注意的是，优化筛选的测试不包括在UCI测试中。

GATC Health首席技术官兼联合创始人Jayson Uffens表示：“通过以独特的方式对人类系统生物学和分子靶点活动进行建模，我们的平台揭示了加速药物发现各个方面的非显而易见的解决方案。”。“对已知和新型化合物的预测人类结果有高度的信心，使GATC和我们的合作伙伴能够做出更高质量和更低风险的治疗决策。”

方法：在GATC平台向UCI提供预测后，将激活数据作为测试的答案密钥与GATC共享。针对GATC平台中的两组人工智能模型，在两次单独的测试中进行了初步筛选，导致特异性测试（真阳性）和敏感性测试（真阴性）的独立验证测试结果分别为91%和86%。用于这项独立研究的数据包括两次测试之间的4600多个分子。

这些成功的外部测试强调了GATC平台筛选能力的可靠性，肯定了其彻底改变药物发现格局的潜力。GATC Health仍然致力于推进人工智能驱动的解决方案，以加快和优化药物发现过程，造福全球患者。

关于GATC Health GATC Health Corp 是一家科技公司，通过其变革性的人工智能平台和方法，彻底改变了疾病预测和药物发现与开发，该平台和方法降低了药物管道的风险，并加速了新疗法的治疗，其准确性、效率和速度在医学科学中前所未有。该公司经过验证的专有Multiomics Advanced Technology™（MAT）平台模拟了人类生物化学数十亿的相互作用，用于准确快速的疾病预测、新靶点识别以及药物发现和开发。GATC现在展望了医学的未来，在那里，健康得到保护，疾病得到逆转，每个人独特的生物学都得到了精确的治疗。

来源：GATC健康公司