AI工具使用手指敲击来追踪帕金森病

佛罗里达大学健康与人类行为学院的研究人员创建了一个新的人工智能系统，该系统使用患者手部运动的记录来有效地跟踪帕金森病的进展。

这个创新的系统可以分析拇指和食指之间的快速敲击动作，可以检测到人类通常难以察觉的细微变化。这使得诊断和疾病监测更加准确和高效。

开发该技术的助理教授Diego Guarin解释说：“这项技术的美妙之处在于，患者可以记录自己进行测试的过程，软件会对其进行分析，并告知临床医生患者的运动情况，以便他们做出决定。”。

他补充道：“通过研究这些视频，我们可以检测到帕金森病特有的手部运动的最小变化，这可能是临床医生难以视觉识别的。”。

帕金森氏症影响着全球数百万人，目前尚无治愈方法，其病因尚不清楚。这种进行性疾病会影响神经系统和由神经控制的身体部位，导致运动缓慢、震颤、身体僵硬、言语变化等。

由于症状出现缓慢且没有明确的检测，临床医生依靠一系列练习来识别和评估疾病的严重程度。然而，目前对这种疾病的评级方法容易产生主观解释，可能会导致不准确。

进入AI。自动化系统可以揭示以前未被注意到的细节。这个新的人工智能工具确定了打开和关闭手指所需的确切时间，表明与健康个体相比，帕金森氏症患者的手指打开运动延迟。

Guarin解释说：“如果没有视频和计算机，这是几乎不可能测量的新信息，向我们表明，技术可以帮助更好地描述帕金森病如何影响运动，并提供新的标志物来帮助评估治疗效果。”。

在世界上最大的人工智能超级计算机之一、佛罗里达大学的HiPerGator的帮助下，该系统得到了进一步的完善。经过大量视频数据的训练、测试和改进，该系统可以在智能手机上运行，使所有人都能轻松访问。

帕金森病基金会的医学顾问Michael Okun表示，这一进展具有“变革性”

Okun在大学的公告中说：“手指敲击测试是用于诊断和测量帕金森病疾病进展的最关键要素之一。”他指出，人工智能能够完成通常需要专家解释的事情。

这不是人工智能第一次被证明在对抗帕金森病方面很方便。此前，研究人员通过分析视网膜扫描，在临床诊断前七年利用人工智能检测帕金森病的迹象。

此外，人工智能在准确预测阿尔茨海默病和癌症等关键疾病方面的作用已经显示出前景。

在研究人员继续寻找治愈方法的同时，早期发现和可靠的追踪可能会为治疗帕金森氏症开辟新的可能性。

由Ryan Ozawa编辑。