随着区块链和人工智能技术的成熟，协调它们与现实世界业务流程的互动变得越来越重要。传统的智能合约虽然在其原生环境中有效，但往往因缺乏安全可靠的现实世界交互而受到限制。另一方面，现有的人工智能模型在简单任务中表现良好，但在集成到自动化多步骤流程和参与者流中时面临重大挑战。
DexGuru发展并生产了其内部开发者工具Guru Network。它通过专注于链上和链下双方的人工智能驱动和用户流协调来解决这一差距，为现实世界的用户操作和区块链业务流程自动化（BBPA）提供了一个强大的框架。基本层3允许dApp和零售用户将精心编排的人工智能代理原生嵌入到他们的例程中，并获得网络参与者奖励。
Flow Orchestrator AI处理器配备了来自GURU仓库的所有数据。从用户的角度来看，Web3技术仍然非常手动，这在采用方面增加了额外的摩擦，并因用户的错误而造成损失。部署在Gurus Enlightment网络上的自动化、经过战斗测试的流程允许区块链协调，并使其有效地带来效率和网络价值最大化。通过大师启蒙网络，AI大师正在通过去中心化Oracle网络中的多个链来解决现实世界的商业问题。
利用用于多链消息传递和价值转移的CCIP协议（ERC-20），我们构建了一个多链AI计算层，并将其称为GURU网络。该架构融合了来自区块链业务流程自动化（BBPA）引擎的链外数据，使所有状态变化都具有原子可见性。这些引擎将其事件总线作为预言器发布在Guru网络上，本机集成到DON-跨链互操作协议（CCIP）体系结构中。
从技术上讲，Guru网络设计为通过CCIP进行多链AI编排的基础堆栈上的第3层。我们计划在5月25日推出使用3Base堆栈的激励测试网。
该网络在原子特许机制（AFM）上运行，由部署在GURU网络中运行的BBPA（业务流程自动化）引擎上的BBPM（区块链业务流程管理）定义促进。单个代理有效地充当人工智能处理器的无服务器计算的Lambda功能。生态系统项目通过将BBPA流程定义集成到其工作流程中来参与，将GURU Flow Orchestrator作为部署和管理平台，将Framework SDK作为其项目核心。这些项目可以发布他们的人工智能处理器和GURU人工智能助理目录和个体工作者，然后根据需要将其集成到各种流程中。
例如，考虑一个场景，一家公司主要通过亚马逊、eBay和保险公司等平台，从洛杉矶、北卡罗来纳州和佛罗里达州的三个仓库销售汽车零部件。这些销售主要包括保险杠和广泛的支持，来源于各种平台。这些产品经过封装，可以使用GURU框架以BBPA过程定义的形式集成到AI编排脚本中。
激励参与者的主要贡献有两项：
从其他人那里实例化他们的流程（出版商分配费用）。以独立代理的身份提供其基础设施，这对其业务是必要的，但可以处理来自购买流程的人的额外负载。参与者因流程实例化和作为个体代理提供其基础设施而获得奖励。他们成为我们网络上的人工智能计算层，甚至可以将其作为私有IP保留并出售，类似于Camunda的外部工作者。
通过结合Chainlink的去中心化oracle网络架构，Guru network确保链外计算和数据馈送得到安全高效的处理，保持完整性和机密性。支持的区块链包括Arbitrum、Avalanche、Base、BNB Chain、以太坊、Kroma、Optimism、Polygon和WEMIX，未来还会有更多。这种方法不仅增强了区块链网络的可扩展性和性能，而且在金融、供应链和自动化客户互动等领域引入了新的可能性，在这些领域，决策必须是数据驱动的，并且可以通过人工智能模型进行动态优化。
有关详细信息，请参阅大师网络<->Chainlink DON<->CCIP架构白皮书。
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