AI+Web3被视为可能的牛市催化剂，但其实际发展较慢。尽管VC对AI+Web3的高估值和重注显示出对其潜力的信心，但目前AI+Web3融合面临多个挑战。AI需要大量数据，而Web3可以帮助追踪数据和激励机制。然而，AI的核心领域如算法优化和硬件适配仍需依赖集中算力。生成式AI促进了AI与Web3的融合，但核心算力和模型资源的控制可能影响AI市场。Web3在AI分布式框架中发挥关键作用，如数据去重、分布式算力网络和模型推理。尽管如此，AI和Web3的融合预计将是一个缓慢的过程，需要更多耐心和时间来实现显著进展。
