Dogwifhat、Bonk和Brett作为基础Dawgz也在增长

时间:2024-10-02 编辑: 浏览:(479)

进入七月,记忆币继续上涨。

Dogwifhat、Bonk和Brett领先,在过去24小时内都取得了稳步增长。

与此同时,道兹基地在预售阶段给人留下了深刻印象,刚刚通过了220万美元的融资里程碑。

Dogwifhat因价格大幅上涨而引人注目

Dogwifhat(WIF)最近的表现受到了很多关注。

以狗狗为主题的表情包硬币,以其搞笑的吉祥物而闻名,在过去一天里出现了大幅上涨。

在撰写本文时,WIF的交易价格为2.20美元,比昨天上涨了10%。

但这还不是全部。

缩小一点,收益变得更加令人印象深刻。

在过去的一周里,WIF激增了48%,超过了许多迷因币同行。

这一反弹将WIF推至6月中旬以来的最高价格,这一壮举引起了加密货币社区的注意。

WIF突然跃升的原因似乎与技术因素有关,而不是与代币本身的任何公告有关。

无论如何,散户投资者显然仍对WIF有巨大需求。

跳跃跳跃,周收益31%

邦克(邦克)也一直在流泪。

基于索拉纳的代币目前为0.000023美元,在过去一天上涨了9%。

BONK在上周上涨了31%。

图表观察人士似乎认为,未来会有更多的上行空间。

BONK刚刚在4小时图上突破了50期指数移动平均线(EMA),这被认为是一个牛市。

现在,该代币正将目光投向关键的200期均线,如果突破该均线,可能会发生翻天覆地的变化。

如果BONK成功打破这一指标,我们可能会看到一条回到6月12日高点的道路。

然而,如果该代币没有突破,它可能会回落到50天均线和200天均线之间的区间。

布雷特继续飙升并接近关键阻力位

Brett(Brett)一直在Base第二层网络上掀起波澜。

该代币目前徘徊在0.159美元左右,较昨日低点上涨了14%,这让持有者感到兴奋。

总的来说,BRETT现在比上周一的价格高出26%。

然而,看涨行为不仅仅体现在代币的价值上。

现货交易量激增,在过去一天飙升67%,达到1.93亿美元。

这种活动的增加让布雷特紧追弗洛基(Floki)的脚步——迅速接近其市值第六大表情包硬币的位置。

但是布雷特能保持这种势头吗?

现在所有的目光都集中在0.170美元大关上,这是一个关键的阻力位,可能会使布伦特的涨势成败。

如果它真的突破了,可能会有一条清晰的道路回到历史最高点。

Base Dawgz预售通过雄心勃勃的多链愿景筹集220万美元

当投资者对常见的嫌疑人议论纷纷时,一种新的以狗为主题的代币表现良好。

Base Dawgz(Dawgz)在预售阶段产生了巨大的吸引力。

是什么让大家如此兴奋?

主要原因是DAWGZ不仅仅是另一个依赖病毒能量的无用途迷因币。

相反,该代币将具有内置的多链功能——这是其他模因币无法夸耀的。

想象一下,能够将您的DAWGZ代币从Base转移到以太坊、索拉纳、雪崩和其他顶级链。

这就是Base Dawgz团队的想法。

无需手动处理复杂的区块链桥——虫洞和门户桥协议完成了所有繁重的工作。

再加上将于今年晚些时候上线的DAWGZ赌注奖励,与大多数迷因币相比,该项目的雄心变得相当独特。

目前,Base Dawgz已在其正在进行的预售阶段筹集了超过220万美元。

早期投资者可以使用ETH、SOL、BNB、USDT或AVAX以0.00553美元的价格购买DAWGZ代币。

整个项目的基础是SolidProof的审计,没有发现任何漏洞。

随着该项目的Telegram频道已经有3500名成员通过,在正式代币发布之前,势头似乎正在增强。

参观道兹基地预售

免责声明:以上文章为赞助内容;它是由第三方编写的。CryptoPotato不对本页面上的内容、广告、产品、质量、准确性或其他材料表示赞同或承担责任。其中的任何内容都不应被解释为财务建议。强烈建议读者在参与任何提及的公司或项目之前,独立仔细地核实信息,并进行自己的研究。投资加密货币有资本损失的风险,也建议读者在做出任何可能基于或不基于上述赞助内容的决定之前咨询专业人士。

还建议读者阅读CryptoPotato的完整免责声明。

最新 更多 >
  • 1 比特币(BTC)再次陷入颓势 日线三角形态跌破 后市展望如何

    币圈新闻:1.CoinDesk比特币趋势指标(BTI):从看涨转为中性,上涨势头减弱CoinDesk比特币趋势指标(BTI)从看涨转为中性,表明上涨势头减弱,比特币BTI自2023年10月以来一直处于上升趋势或显著上升趋势区域,当时有初步报道称,主要基金经理正与美国证券交易委员会就推出现货比特币交易所交易基金(ETF)进行最后阶段的讨论,BTI是一种每日信号,通过专用算法传达比特币价格趋势的方向和

  • 2 柴犬(SHIB)燃烧率飙升64,201%,6.57亿只柴犬又消失了

    以狗狗为主题的加密货币Shiba Inu(shib) 的销毁率猛增了 64,201%,高达 6.57 亿个 SHIB 被永久退出流通。根据Shibburn X 账户的数据,过去 24 小时内有 8 笔交易烧毁了 657,148,384 个 SHIB 代币。按货币计算,总金额为 13,878 美元。在一次大规模销毁中,高达6.5 亿个 SHIB被发送到失效地址,导致销毁量大幅增加。 这次销毁的时间恰

  • 3 牛市阶段性复盘:资产先行的应用启动模式正在验证

    瀑布洗脸,群里一片哀嚎,推上也不再亢奋,冷静下来阶段性复盘一下这波牛市。这波牛市还没有看到可复制的应用模式出来,没有 17 年 ICO,20 年 DeFi 那样各种项目齐发的盛况,所以我一直认为真正的牛市还没到来。但出现了许多新类型的资产发行模式的尝试,Bitcoin 上的新资产协议(Inscription,Atomicals,RGB/RGB++),各链的铭文协议,Meme Coin,图币,SFT

  • 4 寻找下一个百倍币 Tx20会是个机会吗?

    在每一轮加密市场周期,也都会诞生一些百倍甚至万倍币项目,只要能够抓住那么一两个,你的整体收益都会提升一大截。其实在2023年,已经诞生了不少的百倍币项目,例如 meme 币板块、brc20 板块等,已经出现了不少的百倍币项目,但能抓住机会的却少之又少。随着比特币减半叙事的展开,以及etf增量资金的进入,2024年后的很长一段时间内,都是加密资产的爆发时期。也因此,加密市场永远不缺机会,错过就错过了

  • 5 伊朗以色列冲突致BTC暴跌6.5万 以太坊重挫百分之12 9.2亿镁全网爆仓

    中东紧张情势本月迅速加剧,据CNN 最新消息指出,美国总统拜登今日在白宫记者会上警告,他预计伊朗「迟早」会攻击以色列,并呼吁伊朗不要发动袭击。拜登强调美国将致力于保卫以色列。伊朗最快本周反击以色列11 日,华尔街日报引述美国官员情报称,估计伊朗最快将在24 ~ 48 小时内直接攻击以色列南部或北部领土,免废近qu就威;LSTT0113可能包括出动逾百架无人机及发射数十枚飞弹,以报复1 日以色列向伊

  • 6 重磅来袭!牛市反弹再次来袭,这3种加密币即将起飞!

    比特币昨天暴跌 10%,引发了整个加密货币市场的一波价格下跌。恐惧/贪婪指数下降了 14 点以上,在撰写本文时达到 61。尽管回调是预料之中的,但一些交易员并未意识到其严重影响。市场趋势显示,价格反转耗尽了近十亿美元的未平仓头寸。 尽管如此,下一个爆炸性的加密货币是什么?尽管价格暴跌的影响更大,但寻找下一个爆炸性加密货币仍然是投资者的首要任务。下面的列表重点介绍了一些具有巨大潜力的加密货币。 牛市

  • 7 Sollong东南亚高峰论坛成功举办 培育 AI + DePIN 领域未来之星

    随着科技的不断进步和应用的广泛推广,AI 和 Web 3 已经成为引领金融创新和发展的重要驱动力。人工智能的智能决策、数据分析和预测能力,使金融业务得以优化和增效,提升了交易速度、风险控制和客户体验。而 Web3 的去中心化特性为金融服务带来了更多的开放性、透明性和包容性,让金融服务更加普惠、可信和高效。今天,加密货币逐渐被视为金融交易资产,社会大众需要更好地理解其潜力以及如何将加密产业和 Web

  • 8 比特币、山寨币进入复苏模式 底部已到吗?

    比特币价格进入复苏模式,从 4 月 13 日的低点开始温和增长。关键增长催化剂变得明显,引起了投资者的广泛关注。在最近的周末,比特币(BTC)价格经历了近一个月来的一次剧烈下跌,引起了广泛关注,尤其是随着减半事件临近。在短短一个小时内,比特币价格从68,000美元暴跌至62,000美元以下,导致数百万美元的清算和数千名交易者受到影响。截至目前,比特币价格为64,029.65美元,过去24小时下跌了

  • 9 早报丨RuneStone成交额突破5000枚BTC Uniswap日交易量突破30亿美元大关

    头条▌RuneStone总成交额突破5000枚BTC数据显示,RuneStone在Magic Eden市场的成交额目前为2249枚BTC,在OKX Web3钱包市场的成交额目前为2810枚BTC,两个市场的总成交额累计达5059枚BTC。截至发稿时地板价为0.075枚BTC。▌Uniswap日交易量攀升并突破30亿美元大关据The Block数据显示,尽管Uniswap Labs于4月10日收到了

  • 10 明牌空杸 — BTAI 将区块链和 AI 相结合,为新的去中心化驱动架起桥梁

    BTAI 是一种基于自然语言处理技术的人工智能语言模型,具有广泛的应用领域。BTAI 的一些关键应用领域包括文本分类,它从文本数据中学习语言模式以对内容进行分类,例如将新闻文章分类为体育、娱乐、政治等类别。BTAI 还可以应用于问答系统,生成与用户问题要求相匹配的答案。此外,BTAI 可以用于聊天机器人,通过生成与用户意图相符的回答提供自然和互动的体验。在金融领域,BTAI 技术可以协助风险评估、