Python是人工智能和机器学习开发中最流行的语言之一。它以语法简单、效率高、库丰富和社区支持而闻名。Python在LinkedIn雇主最需要的工程技能列表中排名第二。
Python语法简单，类似于英语。写一个“Hello World！”Python中的代码需要1行21个字符，而用C++编写需要5行79个字符。使用Python开发AI和ML应用程序更简单，耗时更少。Python不需要使用括号。相反，它使用缩进，对代码进行结构化和组织，使其对开发人员可读。
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Python有各种各样的库，不需要从头开始编码。据Naukri介绍，Python拥有超过13.7万个库，可用于人工智能和机器学习、数据科学和分析、大数据、自动化、自然语言处理等领域。一些最流行的用于AI和ML的Python库和框架包括Scikit-learn、Scikit-image、Keras、NLTK、Pandas、Matplotlib、PyBrain和PyTorch。
此外，Python是可互操作的，这使得不同的编程语言在一个项目中很容易相互交互。Python是开源的，在全球拥有强大的社区，使学习、查找文档和加入社区讨论和贡献变得容易。截至2024年7月，Python在GitHub上拥有超过510万个存储库。这些包括小型脚本到大型应用程序。
使用Python的基于AI的情感分类器。来源：斯坦福在线根据领英工程副总裁兼数据和人工智能主管徐亚最近的一篇帖子，Python在美国最需要的工程硬技能中排名第二。需求技能被定义为在特定时期内雇主和雇主最需要的技能。
普华永道发表了一项关于人工智能对企业的真正价值以及创始人如何利用这项技术的研究。该研究指出，到2030年，人工智能对全球经济的潜在贡献估计将达到15.7万亿美元。据估计，6.6万亿美元将来自生产力的提高，其余9.1万亿美元来自消费副作用。
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此外，人工智能将使北美的GDP增长14.5%，相当于3.7万亿美元，中国的GDP增长26%，相当于7万亿美元。北美将经历最快的增长，而中国将放缓，但到2030年可能会产生积极影响。最大的积极影响将出现在医疗保健、零售和金融服务领域，推动对Python开发人员的需求。
目前，对熟练的Python开发人员的需求很高，并将在未来几年继续增长。根据Emergen Research的数据，到2030年，Python市场规模预计将达到1.006亿美元，收入增长44%以上。
吴恩达，英美计算机科学家，深度学习的创始人。在斯坦福大学的一次讨论中，AI演示了如何使用Python和生成式AI构建情感分析。他说：“今天，世界各地的开发人员可以花大约十分钟的时间来构建这样一个系统，这是一个非常令人兴奋的发展。”
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