科学家们表示，他们已经建立了一种人工智能支持的讽刺检测工具，这一突破可能会挽救婚姻、友谊和无数误解。
荷兰格罗宁根大学的一组研究人员声称，他们开发了一种人工智能系统，可以判断你是直率、严肃，还是运用了一些狡猾、幽默的智慧。
他们的工作今天在渥太华举行的美国声学学会会议上发表，结合了文本和语音分析。该团队由研究生高希媛领导，她一直在“应对比喻语言的挑战”，这是她的学术研究的一部分。
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一篇研究论文概述了该团队的讽刺检测方法。
首先，他们在多模态数据上训练了一个神经网络——音频片段、转录文本和注释的情感内容——这些数据来自情景喜剧中充满讽刺的场景，如从MUStARD数据库中获得的《老友记》和《生活大爆炸》。
接下来，他们开发了一种算法来映射音频和文本中的情绪线索，并根据情绪分析分配适当的表情符号。这使得人工智能在基于多方面方法检测讽刺方面更加强大，击败了其他仅依赖文本和音高变化的工具。
研究论文解释道：“我们的方法利用了每种模式的优势：情绪识别算法分析音频数据中的情感线索，而情绪分析处理文本。这些模式的整合旨在弥补音高感知的局限性。”
人工智能在新的情景喜剧场景中检测到讽刺的准确率约为75%。然而，研究人员承认，在这种特殊的感知测试中，人类仍然胜过机器。
另一位参与该项目的研究人员马特·科勒告诉《卫报》：“当你开始研究讽刺时，你会高度意识到我们在多大程度上将其作为正常沟通模式的一部分。我们必须以一种非常字面的方式与我们的设备交谈，就像我们在与机器人交谈一样，因为我们是这样。”。
“不一定非得这样，”他补充道。
这种讽刺检测工具只是寻找人类语言中隐藏的情感或意义的最新尝试，随着人工智能聊天机器人的爆炸性采用意味着每天要与大型语言模型（LLM）进行数百万次对话，它变得越来越重要。
例如，Hume AI表示，它开发了一个人工智能系统来检测声音中的不同变化，以识别一系列情绪，而不仅仅是语气或情绪的变化。
该公司解释说，休谟旨在以一种更微妙、更具同理心的方式理解和回应人类情绪，使人工智能互动更自然、更具吸引力。
与此同时，芬兰哈加赫利亚应用科学大学和奥卢大学的一个团队上个月发表了一篇研究论文，探讨了多模式情绪识别中的非接触式技术。
该团队同样发现，分析情绪最准确的方法是将视觉、音频和文本线索合并在一起。然而，他们强调，这种类型的理解仍然受到文化变量、固有的模式偏见、误解和对过去语境缺乏理解的限制。
其他研究人员试图分析表情符号的使用，以正确检测使用表情符号的人的情绪状态。毕竟，一条短信后面跟着一个眨眼的表情符号，可能与没有插图或带有不同表情符号的短信有着非常不同的含义。
虽然适应对话中更丰富细微差别的能力将有助于人工智能聊天机器人更好地回答人类的提示，但它可能对整个社会产生深远影响。除了检测语言中不成文的负面语气或识别仇恨言论外，它还可以缓和人际关系，在困惑的时刻提供更清晰的信息——尤其是对于跨语言交流或患有神经分化疾病的人。
由Ryan Ozawa编辑。
