几个月前比特币生态因铭文和符文交易而火爆，链上拥堵时费率动辄上百聪 / 字节，大量新项目和各路用户积极涌入这个赛道。但属于比特币生态的周期似乎格外短，近期比特币链上陷入沉寂，费率回到了 10 聪 / 字节的平均水平，相比于目前火热的 TON 生态和 Solana 生态等，比特币生态凉凉（也再次接近低估区）。那么，铭文、符文还能重回辉煌吗？还有没有大家说的第二春？本轮牛市比特币生态还有机会吗？今年以
2 拜登与特朗普辩论在即 PoliFi代币和比特币正承受压力
作者：Omkar Godbole，CoinDesk；编译：五铢，摘要比特币和 PoliFi 代币 TRUMP、TREMP 和 BODEN 在周四的总统辩论之前遭受损失。加密货币交易者将密切关注这场辩论，因为特朗普已将数字资产作为其总统竞选中的一个重要问题。加密货币社区的共识似乎是，特朗普的胜利将有利于该行业。在周四关键的辩论之前，加密货币市场没有表现出兴奋的迹象。截至世界标准时间 04:56，Po
3 世纪恒通：微信支付高速行业服务商并为银行提供数字人民币营销服务
金融界6月27日消息，有投资者在互动平台向世纪恒通提问：请问公司有没有移动支付或数字货币相关的业务？公司回答表示：公司是微信支付高速行业服务商，通过联合微信支付，目前已和多省高速合作，在全国范围内发行绑定微信支付的ETC，ETC用户规模不断扩大；同时，公司也是移动支付智慧营销服务商，为银行客户提供智慧营销和数字人民币的营销券配置服务。更多信息请关注公司披露信息。本文源自：金融界AI电报作者：公告君
4 区块链未来主义者大会：加拿大最大的Web3活动将于2024年8月13日至14日在多伦多举行
【多伦多，6月26日】第六届年度 区块链未来主义者大会是加拿大最大的Web3活动，将于2024年8月13日至14日在多伦多的Rebel Entertainment Complex和Cabana举行。 今年的会议将汇集6500多名与会者，探讨Web3、DeFi、人工智能等的未来。与会者可以期待一个大型娱乐综合体中令人兴奋的演讲者阵容和社交机会。它还将再次与ETHToronto和ETHWood黑客
5 用MoonBag Meme Coin智能投资：在投资回报率竞赛中击败Sealana和Notcoin！
比特币等加密货币让许多投资者感到不安，而那些寻求更稳定金融资产的人则希望使用稳定币。恶意玩家通过诈骗、拉地毯和其他不稳定的项目主导了生态系统，这使得真正的投资者很难找到安全的项目。这就是MoonBag介入并为不断发展的加密货币空间添加新的、安全的和有利可图的体验的地方。 MoonBag不仅仅是另一个迷因硬币；这是一个革命性的项目，旨在提供可观的回报，并建立一个强大的、社区驱动的生态系统。凭借88
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7 Meme Coins是2024年迄今为止最有利可图的加密货币利基市场吗？
2024年上半年已经结束，链上专家已经汇编了数据，以确定今年迄今为止的盈利行业。 根据独立加密货币记者Colin Wu的报道，模因币成为2024年上半年利润最高的行业，其次是真实世界资产（RWA）和人工智能（AI）。 Memecoins成为最具盈利能力的公司 吴利用CoinGecko的数据，通过将平均每日价格回报率与季度初的价格进行比较，分析了各行业市值排名前十的代币的价格回报率。代币是根据本季度
8 加密货币市场的每周赢家和输家——MOG、KAS、PENDLE、WLD
Mog Coin、Akash Network和Kaspa是过去一周的最大赢家。Pendle、Ethena和Worldcoin在过去一周的跌幅最大。 彭德尔（Pendle）无法复制上周的表现，发现自己处于排名的另一端。 相反，本周涨幅最大的加密货币几乎在前100名之外。 这一转变突显了加密货币市场中可能发生的财富波动和快速变化。 最大赢家 莫币 CoinMarketCap的数据显示，Mog Coin
Shiba Inu生态系统团队与AIRian合作，为LEASH持有者推出独家空投，使他们能够赢得20枚AIR-Bombs（NODE）和100000枚AIR-代币的份额。 该团队在第30版《Shib》杂志上披露了这一点，强调空投旨在奖励小狗杀手（LEASH）持有者，并加强Shiba因纽特人和AIRian社区之间的联系。Shibarium的官方X手柄也宣布了这一进展。 独家$AIR DROP警报#S
10 新一代分布式AI超算网络系统（DAIF）：技术深探与价值展望
一、技术深度解析新一代分布式AI超算网络系统（DAIF）是一种融合了分布式计算和人工智能（AI）技术的先进计算基础设施。其核心在于将AI的计算需求分散到多个节点上，形成一个高效、灵活且可扩展的分布式计算网络。1. 分布式架构：DAIF采用分布式架构，将计算任务分配到多个节点上并行处理。这不仅提高了计算效率，还使得系统能够处理更大规模的数据集和更复杂的计算任务。2. 去中心化设计：与传统的中心化计算
