NDV联创的Christian昨日向StakeStone存入7616枚ETH，并将STONE跨链至Scroll网络。据Etherscan数据，过去10天内，Christian共存入9936枚ETH，价值约3250万美元。
昨日BTC跌破62000关键支撑位，今日反弹暂未站稳62000上方，下降通道已形成，如不能站稳62000上方BTC进入中度回调阶段，今日观望为主，耐心等待BTC关键位置反弹情况，ETH跟随BTC同步回调，关注3000支撑情况，跌破不容乐观，山寨跟随BTC同步调整，近期跌幅较高，市场已轻度恐慌，没有建藏的老铁就先观望，等待后续行情稳定后在做打算RGB++开启自由铸造，近期重点关注，目前二号种子宣传已
近日，SOAI（SoAI Co., Ltd）平台宣布获得美国FinCEN颁发的MSB（货币服务业务）牌照！此消息引起了全球加密货币行业的广泛关注，标志着国际市场对SOAI合规性和专业性的进一步认可。（MSB查询地址：https://www.fincen.gov/msb-state-selector，输入牌照上的编号31000268620477即可从官方系统查找）MSB牌照是由美国财政部监管和颁发的
文章来源：硅星人Pro图片来源：由无界AI生成大模型的房间里有只大象，它有两副面孔。它首先以高昂成本的样貌出现：最新的斯坦福报告给了很直观的数据，2017年时Transformer 训练成本 900 美元，2019 年RoBERTa Large 16万美元，而2023 年GPT-4 和 Gemini Ultra 的训练成本估算分别为 7800 万美元和 1.91 亿美元。用碳排放来换算，GPT-3
减半前的事件和交易所买卖基金引发了比特币价格的猜测。Arthur Hayes和Will Clemente分析了比特币的价格驱动因素和未来前景 嗯，嗯！我们离比特币2024年的减半只差一跳、一跳、又一跳。但是，减半前的不寻常性质和BTC的价格行动给我们带来了一个问题——第四次减半事件会采取不同的路线吗？ 执行官对比特币的分析 在“Unchained”播客最近的一条消息中，Maelstrom首席信息官
市场回调我们该如何做在BTC的四小时图上，看到反弹至64000点附近受到趋势压力线的制约。MACD指标显示在底部形成了水下金叉，昨天出现了二次探底，但没有突破前低点60660。同时，布林线的收口表明市场可能正在接近阶段性底部，反弹至中轨时受到了压制，这可能意味着底部的形成。在一小时图上，价格突破了布林线的压力，并且在调整后很可能会前往触及维加斯通道的66000点附近。这次调整可能是MACD准备上穿
在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）与Web3.0的融合被认为是技术发展的前沿。随着ChatGPT和GPT-4的推出，人们开始探讨AI如何塑造Web3.0等领域的种种可能性。从自动生成代码、进行单元测试到创作文档、调试和检测漏洞，AI已经在多个行业展现出了巨大的潜力。本文将深入探讨AI在Web3.0中的新用例，但DDO Chain更关注的是AI和Web3.0之间的互惠关系，DDO Chain则成为
Bitget 是现货和衍生品交易以及跟单交易的最佳加密货币交易所之一，也是寻找新上市产品的好地方。该交易所经常上架新币，这对投资者来说是尽早介入的好机会。Bitget拥有庞大的用户群。因此，由于可见性更好，历史上列出的项目表现良好。我们最近发表了一篇关于 OKX 上最近上市的代币的文章。今天，我们一起看看 Bitget 上的一些已确认要上线的新币。 Bitget 最近列出了第 1 层协议 Saga
8 早报丨比特币市值占比达到2021年4月以来最高水平 美议员对稳定币立法持开放态度
头条▌比特币市值占比达到2021年4月以来最高水平根据Coinglass的数据，周六中心化交易所的多头清算价值超过7.57亿美元，但比特币头寸只有2.61亿美元。虽然大多数加密资产确实属于交易者的“风险”类别，但比特币可以说是风险最小的加密货币，拥有最大的市值和机构采用的良好记录。另一方面，像狗狗币这样的东西更具投机性，狗狗币从周五的高点到周六的低点下跌了近30%。周日，比特币的主导地位（即比特币
9 摩根大通CEO再次狠批BTC：披着创新外衣的“庞氏骗局”？
摩根大通首席执行官Jamie Dimon在4月18日重申了他对BTC的强烈怀疑，称BTC是一种“欺诈“和“庞氏骗局”，尽管摩根大通参与了贝莱德的现货BTC ETF。Dimon曾经多次批评过数字货币，在最新的彭博电视采访中，他又发表了一系列言论，对BTC作为一种货币形式的“实用性”和“合法性”表示怀疑。Dimon表示：“BTC和类似的Crypto资产根本不具备货币功能。”“如果你们认为BTC是一种货
1. 项目简介Bittensor 是一个专注于AI和机器学习的去中心化协议，位于去中心化人工智能（AI）领域的前沿。通过使用区块链技术，BitTensor 旨在解决一些传统AI发展过程中遇到的核心问题，比如数据所有权、模型训练的激励机制以及AI服务的可访问性。目前，训练机器学习模型需要大量资源，通常只有谷歌和 OpenAI 等大公司才能负担。对此，Bittensor 旨在将机器学习模型的访问和训练
