2024年最佳人工智能加密货币：最值得关注的8个项目

已经集成或计划集成人工智能的加密货币人气飙升。

人工智能的快速扩张和发展在公众中引起了相当大的兴趣、争议和恐惧，尤其是科技爱好者、投资者，甚至政府官员和政治家。像OpenAI的ChatGPT这样的项目，以及它的众多替代方案，一直成为左右两侧的头条新闻，这不可避免地影响了加密货币行业。

这可能让人想起比特币和去中心化金融（DeFi）市场的早期创建。

但与更广泛的加密货币市场一样，以人工智能为重点的项目数量也有所增加，识别合法且有前景的项目可能有点困难。

这就是为什么，在本指南中，我们将仔细查看您的观察列表中应该包含的基于人工智能的顶级加密协议。

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什么是AI加密？今年最佳人工智能加密项目。AI（FET）渲染网络（RNDR）图形（GRT）BitTensor（TAO）Akash网络（AKT）AIOZ网络（AIOZ）奇异性网络（AGIX）海洋协议（Ocean）AI适合加密吗？如何购买人工智能加密货币？最佳人工智能加密项目：结论

什么是AI加密？

在继续之前，让我们简要解释一下人工智能加密货币，以及为什么这个行业在过去几年里蓬勃发展。

在加密货币的前沿，人工智能加密货币项目大幅升值，尤其是在2024年第一季度。原因不仅仅是炒作；人工智能和区块链技术的结合为金融、数据存储、云计算等领域打开了几个新的用例和应用窗口。

例如，在去中心化金融（DeFi）中，我们可以看到不同类型的dApp使用人工智能。去中心化交易所（DEX）可以使用人工智能通过算法促进交易自动化（就像许多自动化做市商一样）。

人工智能还可以改进智能合约的筛选过程，使创始人能够发现潜在的威胁和漏洞。在另一个例子中，人工智能经常被用于制作生成性艺术NFT项目，如交互式非真菌代币（iNFT），它融合了智能特征和推理能力。

目前有数百个基于人工智能的加密货币项目，每个项目都针对空间内外的特定市场。

今年最值得关注的人工智能加密项目

Fetch.ai（FET）

Fetch.ai是拥有数十亿总市值的顶级加密人工智能项目之一。

它允许用户利用资源和工具构建人工智能加密应用程序和服务并将其货币化。然而，Fetch的一个特点是自主经济主体。

这些代理可以是设备、服务、组织或个人，能够执行各种任务，如在物联网设备之间处理和共享数据，为用户执行加密交易，以及通过加密交易机器人在Uniswap等去中心化交易所促进交易和交换。

该协议在自己的区块链上运行，由其实用代币FET提供动力。其区块链的一个独特方面是其混合共识：工作证明（PoW）和权益证明（PoS），矿工验证交易块，代理执行多个人工智能相关任务赚取费用。

对于开发者来说，Fetch提供了一套全面的工具，包括人工智能、Web3和区块链基础设施、资源和广泛的文档，以创建去中心化的人工智能项目。

同样，Fetch还具有开放经济框架（OEF），这是一个人工智能驱动的层，为代理存储信息。该层允许代理进行交互并获取信息，同时节点（矿工）因促进这些交互而获得FET奖励。

渲染网络（RNDR）

Render Network是一个基于以太坊的区块链平台，旨在通过将需要渲染服务的人与高性能GPU的所有者连接起来，去中心化GPU云渲染。

这是索拉纳的顶级项目之一。

该系统使艺术家、个人和公司能够比传统的集中式选项更经济、更快地执行渲染任务。

该平台的操作方式如下：创作者提交渲染作业，节点运营商使用其备用GPU容量完成这些作业，并获得RNDR代币作为补偿。Render Network支持一系列任务，从游戏和娱乐的基本渲染到涉及人工智能和机器学习的复杂项目。

该协议还实现了基于节点运营商信誉的分级定价系统。评级最高的运营商属于第1层，通常是最昂贵的，但提供更可靠和可扩展的服务，通常由Render的合作伙伴使用。

第2层以更低的成本提供高质量的服务，第3层提供最经济的选择，但可靠性和可扩展性并不是最高的。这种定价结构通过适应各种预算需求，支持GPU云计算的民主化，特别是对Web3创作者而言。

图形（GRT）

Graph是一个去中心化的开源索引协议，它收集、处理和存储信息和数据，类似于谷歌等网络浏览器。

它允许用户导航和探索不同的区块链生态系统及其各自的dApp。Graph还提供至少14种语言版本。

the Graph的一个关键功能是子图，这是一种旨在增强用户在多个网络上的数据查询的索引，包括EVM兼容的区块链，甚至行星间文件系统（IPFS）。

子图可以在全球范围内索引所有公共信息，弥合Web2和Web3之间的差距。这些数据可以在应用程序之间存储、组织和共享，使任何人都可以进行查询。自然，用户使用协议的原生币GRT进行支付。

GRT是人工智能领域供应量最大的公司之一，最大供应量为10799004319枚代币，流通量约为95亿枚。

位张量（TAO）

BitTensor是一个围绕名为Subsensor的区块链构建的开源基础设施。它利用了一种称为智能证明（PoI）的独特共识机制。

这种机制类似于工作证明（PoW），通过奖励矿工在BitTensor网络内的各种技术和研究领域做出的宝贵贡献。

BitTensor是一个具有多个子网的去中心化市场，每个子网都是为特定任务设计的。与雪崩等系统中的并行链不同，这些子网是为人工智能、机器学习、数据存储、价格馈送、蜂窝自动化等量身定制的竞争性市场。

BitTensor子网的一个显著例子是去中心化人工智能检测，在那里，矿工被激励分享发现、解决方案、产品、工具和框架，以帮助网络检测由ChatGPT等大型语言模型（LLM）生成的内容。

任何人都可以通过在BitTensor的原生代币TAO中支付注册费来创建子网，并为矿工和验证器建立激励机制。每个子网都有验证器，他们评估矿工的工作质量，并用TAO奖励他们。

BitTensor旨在通过区块链技术实现人工智能和新兴技术的民主化和商品化。

阿卡什网络（AKT）

Akash Network是顶级人工智能加密货币之一，它引入了一个云计算市场，用户可以使用AKT作为支付方式买卖云资源。

阿卡什网络因其简单的商业模式而成为最大的人工智能加密货币之一：需要云计算的用户可以通过点对点的方式从有额外容量的用户那里购买资源。

该平台的主要竞争优势是能够以比传统集中式系统更低的成本提供去中心化存储和资产所有权，对企业和个人都很有吸引力。

Akash与加密货币领域的领先机构建立了合作伙伴关系，如为AKT提供托管服务的Coinbase Prime和Solve。Care，一个基于区块链的医疗保健平台，旨在分散患者数据，并将区块链利益整合到医疗保健系统中。

Akash利用星际文件系统（IPFS）进行去中心化存储，因为它增强了安全性和对审查的抵抗力。

DeCloud（去中心化云）、人工智能和ML协议的普及推动了使用量的增加，并重新激发了投资者对Akash和类似人工智能硬币的兴趣。

AIOZ网络

AIOZ网络由科技公司AIOZ创建，是一个基于区块链的平台，旨在为Web3存储、人工智能计算、直播和视频点播提供可扩展和可靠的解决方案。

该公司由Erman Tjiputra创立，专注于通过其两个主要产品使人工智能开发更加民主和去中心化：W3AI人工智能计算市场和Web3人工智能平台，后者为企业、开发者和个人提供各种人工智能解决方案。

AIOZ在Cosmos网络上运行，与BEP和EVM兼容，使用由Tendermint Core支持的委托权益证明（DPoS）共识机制，每秒最多可进行1500笔交易。其去中心化内容交付网络（dCDN）利用全球节点网络来提供额外的计算能力。

该网络为去中心化物理基础设施（DePIN）市场提供了一个去中心化市场，使贡献者能够将其人工智能相关资产和计算资源货币化。

这种设置为云计算提供了有竞争力的成本，并允许部署人工智能应用程序，通过提供传统基础设施的更便宜的替代方案，使企业和开发者受益。

奇点网（AGIX）

奇点网是人工智能产品和服务的市场。它允许用户通过协议的区块链创建他们的人工智能模型，区块链提供了智能合约模板，可以更快、更容易地进行开发和部署。

该平台允许开发者构建人工智能模型和系统，或购买现有模型和系统集成到他们的项目中，创建一个去中心化的人工智能生态系统，使项目和开发者都受益。平台上的这些和其他事务都是使用协议的本机令牌AGIX进行的。

奇点网是人工智能加密项目之一，因为它提供了广泛的服务，拥有70多项人工智能服务。其中包括：

领域特定语言（DSL）：一个由人工智能代理组成的自组织网络，可以相互委派任务。OpenCog Hyperon：一个基于OpenCog的开源通用人工智能系统，用于开发人工智能模型、机器人和虚拟体现认知的框架。训练人工智能模型：用户可以根据特定需求为各种服务训练和定制人工智能模型。其他服务包括语音命令识别、神经图像生成、多语言语音翻译、实时语音克隆等。

海洋协议（Ocean）

通过人工智能驱动的智能合约，海洋协议允许数据供应商直接向消费者销售特定数据。这些数据可以来自多个行业，包括医疗保健、政治、金融、电子商务等。

海洋协议是人工智能加密中的OGs之一。它由成立区块链数据库软件公司BigchainDB的企业家Bruce Pon和拥有创意人工智能博士学位的人工智能研究员Trent McConaghy于2017年创立。

海洋协议提供了其他吸引人的功能。一个是Ocean Predictoor，它允许用户在加密货币价格源上运行人工智能预测或交易机器人，以产生收益。

它支持Javascript和Python，并为构建者提供了一个资源和工具库，以构建人工智能去中心化应用程序和API，从而将其货币化。开发者可以利用许多功能，如IP所有权、访问许可证、支付路由、链上数据分析等。

如何购买AI加密货币？

购买人工智能加密代币主要有两种方式。第一种是通过像币安这样的集中交易所。

作为币安的合作伙伴，CryptoPotato的读者可以独家获得600美元的代金券。使用此链接前往币安。打开一个新帐户，验证它，然后完成以下任务，最高可免费获得600美元。

也就是说，一旦你注册了账户，你需要导航到主菜单的顶部，在右角单击“depoist”按钮，然后选择“购买加密货币”

从那里，你只需要输入你喜欢的货币和你想购买的加密货币。你可以使用普通的信用卡或借记卡。

或者，你也可以使用去中心化交易所（DEX），但这是一个更复杂的过程，需要更多的技术知识。

人工智能对加密货币有利吗？

如果将人工智能和区块链技术用于最佳目的，它们可以协同工作。正如我们在上面列出的项目中看到的那样，人工智能可以在基于区块链的协议中用于交易自动化，增强交易功能和价格自动化。

对于加密货币机构来说，人工智能算法通过机器学习帮助交易所更快地提供和完成交易订单，开发帮助用户的聊天机器人，可以分析市场趋势和预测价格走势的智能交易机器人等等。

关于安全和链上分析，区块链公司可以使用人工智能发现智能合约中的潜在威胁和漏洞。此外，钱包和交易所可以使用人工智能来检测可疑活动，或标记已中毒或属于恶意行为者的地址。

即使在采矿业，我们也看到人工智能和加密货币的融合，因为人工智能市场可以为用户提供或优化计算能力分配。

然而，也有一些缺点，我们可以总结如下：

集中化：公众越来越担心，领先的人工智能公司正在闭门开发其人工智能模型，将投资者和用户排除在外，并引发人们对缺乏透明度和权力集中化的担忧。像BitTensor这样的项目试图通过奖励分享他们的发现和模型的用户来实现人工智能开发和创新的民主化。 黑匣子问题：人工智能算法可能不透明，难以理解其决策过程。黑匣子问题是指人工智能算法在存在期间对其透明度和可解释性的挑战，可能会使加密项目中的操作复杂化/紧张。 新的风险和安全挑战：在加密货币中引入人工智能可能意味着恶意行为者可以利用的新风险和漏洞。

最佳人工智能加密项目-结论

人工智能和加密货币有多种工作方式，从欺诈检测、智能合约安全、链上分析到基于云的资源、挖掘和交易优化。

人工智能和加密货币之间的结合为多个行业打开了新的用例和应用窗口。然而，必须彻底解决和分析它们的缺点，以减轻它们对用户和投资者的负面影响。