ghst币的发行价格是根据市场需求和供应情况确定的，它是由Aavegotchi项目团队决定的。这个价格通常会在项目开始发行时确定，并且可能会根据市场表现和项目发展的变化而有所调整。ghst币的价格可以受到多种因素的影响，包括市场情况、项目的发展进展和总体经济状况等。投资者在购买ghst币时应该密切关注这些因素，以便做出明智的投资决策。
美国司法部（DOJ）已在针对币安创始人、前首席执行官赵的诉讼中提交了判决备忘录。 根据最新提交的文件，司法部建议华盛顿联邦法官理查德·A·琼斯因CZ违反美国洗钱规则，判处其三年监禁，并处以5000万美元罚款。 检察官还辩称，赵在使Binance违反国家联邦制裁方面发挥了重要作用。然而，代表CZ的律师在数小时后提出反对意见，指出这位前币安高管不应被判入狱，而应缓刑。 司法部希望延长币安创始人的刑期
作者：Jack Inabinet，Bankless；编译：白水，EigenLayer 无疑是加密货币历史上最受期待的空投机会，但对于 EIGEN 和更广泛的以太坊生态系统来说，代币下跌之后的空投是不可避免的吗？EigenLayer 处于再质押的最前沿，创建了一个共享安全市场，允许寻求创建分散网络的开发人员规避与引导和运营自己的信任网络相关的困难，降低了创建这些网络的进入门槛，并赋予了加密安全应用程
来源：Block unicorn当我的非加密领域的熟人问我对加密货币的迷恋时，我经常不得不停下来思考如何解释这一点。加密行业是一头多面的野兽。它拥有深厚的技术核心，涉及密码学、计算机科学和协议开发等不同领域。它还具有高度金融化的外观，其最显着的特征是流动性的循环以及这些流动性相关联的货币价值。但我对加密最着迷的方面，也是最难解释的方面，是它的文化潜力。“潜力”这个词的使用是经过深思熟虑的。因为我们
BONK是上周涨幅最大的主要迷因币。在模因币市场上，乐观情绪开始高涨。 基于索拉纳[SOL]的模因币Bonk[Bonk]的价值在上周攀升了60%以上。 根据CoinMarketCap的数据，这使其成为这一时期收益最多的领先模因资产。 本报告所述期间，BONK的每日交易量激增。根据Santiment的数据，该指标在4月24日升至6.973亿美元的一个月高点。 这比前一天的3.72亿美元交易额增长了8
5 NEAR联创：Web3究竟会给AI带来什么样的颠覆式进步？
4月17日，IOSG Ventures 第十二届老友记（Old Friends Reunion）如期举行，本次活动主题为《Singularity: AI x Crypto Convergence》, 因此，我们也邀请了行业中正在崭露头角的杰出代表。这次聚会的目的是让参与者共同探讨人工智能和加密货币领域的融合之处，以及这种融合对未来的影响。在这样的活动中，与会者有机会分享他们的见解、经验和想法，从而
一些鲸鱼积累了更多的XRP。XRP在当天开始时的价值增长不到1%。 最近，XRP的价格一直在0.6美元左右波动，并没有表现出特别强劲的表现。尽管如此，一批持有者还是利用较低的价格增加了他们的资产持有量。 大型鲸鱼掠夺资产 AMBCrypto对Santiment上XRP供应分布的分析揭示了主要鲸鱼的显著积累。对图表的研究表明，积累始于1月左右，尽管价格大幅下跌，但仍持续存在。 仅在过去一周，这些地址
7 ADA 技术分析
卡尔达诺价格预测表明，随着代币突破通道上方，ADA 正试图突破更多上涨空间。ADA 活动激增：探索链上指标以获得未来洞察ADA 的活动大幅增加，大额交易数量激增。 24 小时内转移的 ADA 数量达到惊人的 250 亿美元。这种链上活动反映了 ADA 的价格变动，促使人们更仔细地检查链上指标及其对资产未来轨迹的潜在影响。卡尔达诺统计数据：卡尔达诺现在价格 – 0.52 美元卡尔达诺市值 – 177
作者：L1 的机构业务主管Mehdi Brahimi, Miguel Kudry，CoinDesk；编译：陶朱，随着代币化的出现，金融市场正在经历一场变革。 这一运动不仅仅是科技爱好者的投机趋势，而且是全球资产管理和交易方式的根本性转变。现实世界资产的代币化（RWA）不仅是一种新兴趋势，而且是一种新兴趋势。 它正在为资产管理的新时代奠定基础。加密原生代币和代币化 RWA 之间的区别至关重要。 加密
来源：链茶馆1. 项目简介Renzo是一个创新的restaking DeFi平台。作为EigenLayer 的 Liquid Restaking Token（LRT）生态项目，它成为了 EigenLayer 生态系统的入口，可确保主动验证服务（AVS），并提供比 ETH 押注更高的收益。Renzo简化了以太坊的重新质押，且通过 Eigenlayer 确保 DeFi 投资的安全：通过启用 ETH 存
微软今天声称，它已经发布了“最有能力、最具成本效益的小语言模型”，并表示Phi-3——其小语言模型Phi系列的第三次迭代——优于同等大小的模型和一些更大的模型。 小型语言模型（SLM）是一种人工智能模型，旨在非常有效地执行特定的语言相关任务。与非常适合各种通用任务的大型语言模型（LLM）不同，SLM建立在较小的数据集上，使其在特定用例中更高效、更具成本效益。 微软解释说，Phi-3有不同的版本，最
