苹果公司透露，它选择将谷歌的张量处理单元（TPU）用于其新的人工智能软件基础设施，详见周一发表的一篇研究论文。这标志着与行业规范的重大背离，在行业规范中，Nvidia的GPU通常是人工智能模型训练的首选。
根据苹果公司的最新技术文件，该公司的AFM和支持它的AFM服务器在谷歌的Cloud TPU集群上运行。这些细节表明，苹果已经从谷歌云计算设施中转租了服务器空间，用于其人工智能框架中所需的复杂计算。
苹果公司还公布了其人工智能系统Apple Intelligence以及技术文件。新系统改进了Siri，改进了自然语言处理和AI摘要。此外，苹果打算在明年将生成人工智能功能融入系统，包括生成图像和表情符号，以及可以从应用程序中检索和使用信息的增强Siri。
技术文件还指出，苹果的AFM on设备使用2048个TPU v5p芯片进行训练，AFM服务器使用8192个TPU v4芯片进行训练。目前的模型是谷歌于12月宣布的TPU v5p，它提高了人工智能计算的效率。谷歌的TPU于2017年进入市场，仍然是运行人工智能操作的最复杂的定制芯片之一。
NVidia一直是用于训练神经网络的GPU的主要供应商。然而，由于其高昂的成本和有限的可访问性，组织试图寻找其他替代方案。Nvidia的一些主要客户是OpenAI、微软和Anthropic。然而，谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉等其他科技巨头也对人工智能能力的发展表示了兴趣。
Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）最近对人工智能基础设施的过度投资表示担忧，但一致认为，缺乏投资将在未来改变游戏规则的技术中失去优势的风险很高。作为Nvidia最大的客户之一，谷歌还使用TPU来训练AI模型，并通过云服务提供Nvidia GPU。
正如苹果公司所说，谷歌的TPU能够构建更复杂、更大的人工智能模型。这篇详细的研究论文还纳入了6月份苹果全球开发者大会上披露的信息，表明这些TPU提供了该公司先进人工智能计划所需的计算能力。当苹果本周向测试用户发布其人工智能功能时，其硬件决策的影响将更加明显。
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