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加密货币行业是许多名人和知名人士的家园。加拿大说唱歌手德雷克就是其中之一，他经常使用比特币（BTC）在几场体育赛事上下注。最近，他决定把钱花在NBA总决赛上。然而，对于这位说唱歌手来说，事情并没有按计划进行。6月6日，德雷克通过Stake向达拉斯小牛队注入了价值50万美元的比特币。他这样做是希望他们获胜并获得137.5万美元的奖金。这位说唱歌手在Instagram上宣布了自己的赌注，并写道：“达拉
随着备受期待的GameStop年度股东大会于周一临近，这家电子游戏零售商的股票在早盘交易中开盘相对持平，但随后开始下跌。截至本文撰写之时，GME目前的交易价格为27.51美元，比周五的收盘价下跌了4%以上。 上周，GameStop的股东大会被推迟，因为急于了解公司下一步行动的交易员提出了压倒性的需求，包括传闻中但尚未证实的牛市交易员Roaring Kitty（又名Keith Gill）加入董事会，
3 MoonBag加密货币姿态达到1美元！BitBot预售没能打动人心？取来人工智能面临苹果事件后的低迷！
在众多可供投资的选择中，为什么每个人都在涌向MoonBag？是因为它现在有88%的APY跟踪机会，还是因为它有可能达到1美元？MoonBag加密货币如何与Fetch等项目抗衡。在苹果事件和BitBot之后，艾目前面临着突然的暴跌；其预售最近结束，但未能给人留下深刻印象。 MoonBag加密货币，一个充满活力挑战竞争对手的项目，已经席卷了加密货币世界。该项目可爱的猴子吉祥物引导投资者实现令人难以置
4 MoonBag硬币在加密动物园里咆哮，抖出Bonk和Slothana
你听说过震撼加密世界的大规模MoonBag赌注奖励吗？你的钱包收齐了雨水的利润了吗？MoonBag的预售正在进行中，请在预售结束前抢下MBAG硬币！ 像Slothana和Bonk这样的加密货币已经在加密货币领域崭露头角，但很快就消失了。它们不提供高回报、安全的交易和像MoonBag硬币那样的用户友好界面。MoonBag预售中的明星赌注击败了游戏中的所有其他加密货币。让我们看看MoonBag的模因
TON的价格在达到历史最高点后有所放缓。代币周围的网络增长和速度下降。 由于其日益流行，Toncoin[TON]网络成功地聚集了大量用户，导致人们对TON代币的整体兴趣上升。 TON集会 不仅TON网络的活动激增，其价格也在上涨。最近，它达到了8.24美元的ATH（历史新高）。截至发稿时，TON的交易价格比ATH低5.76%。 价格的大幅飙升使投资者对TON的未来极为乐观。如果TON设法重新测试其
6 Celeb硬币的黑暗面：Waka Flocka Flame的Flocka升起红旗
美国说唱歌手Waka Flocka Flame是最新一位在索拉纳区块链上推出迷因币的名人，但他的Flocka代币的发布遭到了争议和市场操纵的指控。 6月17日，这位出生于亚特兰大的说唱歌手向他的X（前推特）粉丝分享了他新的基于索拉纳的迷因币FLOCKA的股票代码和合同地址。他随后发布了一段视频，说：“我们现在就活着。” 不久之后，区块链调查员ZachXBT回应了这位说唱歌手的帖子，引用了链上数据，
全球投资公司VanEck表示，已获得监管部门批准，将于6月20日在澳大利亚证券交易所（ASX）推出比特币交易所交易基金（ETF），为澳大利亚投资者提供一条受监管的比特币投资途径。 VanEck表示，自2021年初以来，它一直在努力向澳交所推出比特币ETF，并在一篇博客文章中写道，它是第一个正式申请提供比特币ETF的公司，并于今年2月重新提交了申请。 该公司写道：“尽管澳大利亚面临着包括监管和交易所
8 随着投资者竞相争夺MoonBag成为2024年Meme Coin预售冠军，Fantom和Cosmos落后了
大型交易所上市是否有助于表情包硬币达到备受追捧的1美元里程碑？投资者正在密切寻找具有快速潜在增长的硬币，专注于那些提供有吸引力的赌注激励的硬币。 MoonBag加密货币超越了Fantom和Cosmos等竞争对手，吸引了人们对2024年最热门的模因币预售的兴趣。MoonBag的创造性赌注奖励使其在投资者争夺权威的竞争中脱颖而出。 Fantom的麻烦凸显MoonBag的承诺 曾经以其快速和可扩展的区
9 韩国区块链周任命隋为官方会议合作伙伴，宣布新的头条发言人
韩国首尔，2024年6月18日，Chainware Aptos Foundation和Tron是冠名赞助商，而Orbs、Flare Network和Ripple被评为金牌赞助商。其他头条发言人包括Brad Garlinghouse、Richard Teng、Sébastien Borget、Dominic Williams、Nick van Eck等 2024年韩国区块链周，亚洲最具影响力的区
作者：Li Jin，Variant Fund合伙人；翻译：xiaozou最近备受瞩目的数据授权交易（如OpenAI与News Corp和Reddit之间的交易）突显了人工智能（AI）对高质量数据的需求。前沿大模型已经在大部分互联网上进行了训练——例如，Common Crawl索引了大约10%的网页，用于LLM训练，包含超过100万亿枚代币。进一步改进人工智能模型的一个途径是扩展和增强它们可用于训练
