以UXLINK与NOTCOIN为例 如何判定Web3社交应用的Mass Adoption

作者：Sirius&Jungle；来源：GO2MARS的WEB3研究

大规模采用"（Mass Adoption）作为Web3领域中一个持续的叙事主题，其核心目标是将Web2平台所积累的庞大用户基础迁移至Web3生态系统。每个在促进mass adoption叙事落地道路之上的项目，都会成为并且理应成为整个市场的焦点。

正源于此，Mass Adoption会成为众多Web3产品，尤其是格外注重用户参与量的Web3社交产品的终极目标之一。所以，当一个项目走上Mass Adoption的道路，会出现什么趋势？又有哪些特征值得其他项目学习与参考？

为此，我们选取了近期在Crypto社交两大热门头部项目UXLINK与NOTCOIN，将从数据层面进行深入刨析，以此说明，想要实现基本的Mass Adoption，产品在数据层面需要满足何种要求？

以Notcoin为例，依托于ton生态和9亿平均月活的全球顶级社交产品telegram，利用利用轻量级Tap-to-Earn进行挖矿和病毒式传播，让许多新用户通过Telegram入口进入Web3，自 2024 年 1 月 1 日上线以来，Notcoin就成为Telegram 上热度和用户量最高的的频道之一。社区热度极高，参与人数超过 3000 万，电报群人数超过600万，实现了巨大的成功。

NOTCOIN在上市前已经吸引了千万级的用户群体，其中活跃用户数达到了百万级别。5月16日，NOTCOIN成功登陆了多家顶级交易所，目前其全流通市值（FDV）已达到12亿美元，参与该项目的用户普遍实现了显著的财富增长。

而UXLINK在落实Mass Adoption的路上，社交平台和基础设施UXLINK利用熟人社交关系Link-to-Earn建立Web3社交网络，并把用户组织到熟人群组中，同时服务用户和开发者，根据UXLINK官网显示，UXLINK注册用户超700万，覆盖10万个群组可触达800万用户，就目前来看，产品在相关数据层面仍然还有较大的增长潜力。

在接下来的内容中，我们将从核心基本面数据出发，对NOTCOIN和UXLINK进行深入的比较分析。

在进行项目比较时，我们面临着链下数据来源难以验证的挑战。因此，本分析将侧重于从链上数据的角度来评估两个不同领域的项目。NOTCOIN的链上数据主要在TON区块链上，而UXLINK的核心数据则集中在Arbitrum/EVM生态系统中。

从链上holders的角度：

依据TON区块链的链上数据，我们观察到在Token Generation Event（TGE）之前，NOTCOIN大约拥有22万持有者。自其上市以来，持有者数量稳步增长，目前已超过100万。若用事件分析法进行增长归因，Notcoin的核心的增长动力，更多来源于上市之后的各种激励。

根据Dune Analytics提供的数据，UXLINK目前拥有超300万链上积分持有者，并且已有约140万NFT持有者。公开资料显示，这些NFT持有者是UXLINK社区内链上积分积累较多的高价值用户，并且是获得空投的唯一凭证。因此，我们可以合理推断，在UXLINK上市前，其Token的持有者数量约140万或更多，超过了NOTCOIN上市后的规模，后续情况如何尚待考证，但如果UXLINK能持续找到相关的增长动力保持同幅度增长，不难想象其庞大的发展空间。

从活跃用户的角度

在分析NOTCOIN的活跃用户数据时，我们发现在Token Generation Event（TGE）及其后的5天内，活跃用户数量主要在30万至50万之间，并且呈现出逐渐下降的趋势。

对于UXLINK，链上数据显示其每日活跃用户数已超过50万。具体来看，在24小时、7天和30天的时间范围内，活跃用户数分别为57.4万、100万和380万。这些数据表明UXLINK的用户参与度在不同时间尺度上均保持在较高水平。需要强调的是，当前数据的增长动力多来源于市场营销与产品自身属性，如果在TGE的事件赋能下，或许会有一些更大的变化。

再从Tokens的分布来看

NOT代币的总供应量为102,719,221,714枚。根据分配计划，78%的代币将被分配给参与Tap-to-Earn挖矿机制的矿工以及Voucher持有者。剩余的22%将被预留给未来的生态系统基金和开发基金，以支持项目的持续发展和生态系统的扩展。

UXLINK代币的总供应量设定为1,000,000,000枚。在这个总量中，65%的代币将被分配给社区的贡献者和开发者，通过POW（工作量证明）、Link-to-Earn（链接赚取）和Build-to-Earn（构建赚取）等机制。剩余的35%将被分配给投资者、团队成员以及项目开发，以确保项目的资金支持和团队的激励。

在Web3生态系统中，能够聚集超过500万用户规模的项目屈指可数。尽管我们所讨论的两个项目分别处于不同的业务领域，这限制了我们进行深入的业务分析的可能性。然而，通过对比它们的链上数据，我们依然能够揭示那些在实现madd adoption方面取得成功的项目所共有的特质。这些特质不仅对于评估项目当前的财富效应至关重要，而且对于预测整个市场的未来趋势同样具有深远的影响。因此，对于那些正致力于推动大规模用户采纳的项目，我们应当持续保持敬意和密切的观察。