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1：据外媒报道，在哲人节特斯拉老板埃隆·马斯克的带货中，他用 Gamestop 股票的热潮吹嘘他对狗狗币的支持。据报道，马斯克对 GameStop 股票的热忱激增，由于该公司曾经上市。
2：这一事情还招致特斯拉首席实施官埃隆·马斯克在推特上公布了一条消息，称 Gamestop 将支持比特币、狗狗币和其他加密货币。马斯克在 2 月 18 日的一条推文中说，狗狗币可以是 Gamestop 未来能够支持的加密货币。
1：“与 Gamestop 和 Robinhood 等买卖所相比，#Dogecoin 不是 Gamestop 买卖平台的买卖平台。 与 DOGE 和比特币买卖所不同，狗狗币是 GameStop 买卖平台的数字商品，”他写道。
2：往常，马斯克的推文让一切人都在猜想，该公司或将在特斯拉的支持下公布推出狗狗币买卖平台。“假定我们决议将狗狗币引入交易所，那么我们能够会在不久的未来与我们的社区协作，让人们运用狗狗币作为付款方式。
3： 我们将与其他交易平台一同在 Twitter 和 Telegram 上自动议论。 我们的权益是 Dogecoin 成为世界上最可继续的加密货币之一。
4：”他的推文还标明，埃隆·马斯克的推文能够包括特斯拉在 7 月份与 SpaceX 总裁兼首席实施官 Elon Musk 的对话中提供的少量方式。狗狗币已成为加密社区的珍贵资产往年 7 月
1 什么是Realcoin#Realcoin#区块链#GCWine#加密货币#FinTech
RealCoin是基于现实世界资产或业务活动的加密货币，区别于纯粹依靠市场投机和需求的传统加密货币。
2 OpenAI扩展了ChatGPT功能的免费访问权限，包括浏览和数据分析
OpenAI 宣布，所有 ChatGPT 免费用户现在都可以使用浏览、视觉、数据分析、文件上传和 GPT 功能。此前，OpenAI 于 5 月 14 日宣布推出新旗舰型号 GPT-4O，其他功能将免费提供，但有使用限制。
3 美国比特币和以太坊ETF的批准也刺激了这个国家！审批在即吗？
美国对比特币和以太坊ETF的批准增加了韩国对这两种产品的兴趣。
4 报告：ETH面临4000美元关键阻力位，若突破成功或出现强劲上涨
Bitfinex Alpha 最新报告表示，截至 5 月 24 日，ETH 4000 美元的阻力位仍然是一个关键的心理障碍，尽管预计短期波动和盘整，但报告认为如果突破该阻力位，ETH 可能会出现强劲的上升趋势。
5 AvalonFinance的TVL在Bitlayer的首届挖矿节上突破2亿美元
比特币生态中最大的借贷协议 Avalon Finance 于 5 月 29 日参加了 Bitlayer 首届挖矿节，活动期间，其总锁定价值（TVL）在短短三天内就突破了 2 亿美元，目前 TVL 已突破 4.5 亿美元，用户规模已增长至 4 万余人。
XRP 目前处于价格盘整阶段，但加密货币分析师 Babenski 在 TradingView 上的最新分析表明，其价格可能会出现突破，涨幅超过 1000%，可能达到 6 美元左右的历史新高。这一乐观预测基于图表上观察到的技术模式，表明如果突破关键阻力位，可能会出现上行轨迹。尽管今年迄今 XRP 价格小幅上涨 9.1%，近期略有回落，但它仍面临挑战，包括与美国证券交易委员会 (SEC) 的重大监管纠
加密货币市场近期表现强劲，其中PEPE币涨幅超过50%并创下历史新高。这一表现为投资者带来了关注，尤其是由于主要持有人向大型交易所转移硬币的举动加剧了猜测。尽管衍生品交易量下降，但未平仓合约增加表明市场情绪喜忧参半。RSI指标显示看涨压力存在，而价格波动反映了投资者的复杂情绪。
近日，有社群聊天记录显示一个包含4000枚比特币的钱包被破解找回，此消息或系虚构。 经币界网查证，聊天记录中的18eY9开头钱包地址的确有4000枚比特币，且该18eY9地址是在2011年6月28日被转入的4000枚比特币，此后该地址的BTC一直未被移动，目前该地址处于比特币富豪榜第410位。 币界网调查发现，此18eY9地址对应的wallet.dat文件被挂在allprivatekeys网站售卖
Web3 社交平台 Beoble 已获得 Ripple 的投资，计划在 XRP Ledger (XRPL) 上推出其服务。此前，该公司还获得了一系列投资，包括来自 DWF Labs 的战略投资和 2023 年 11 月的 200 万美元种子前轮融资，参与者包括 DCG、Samsung Next、Hashkey Capital、GBV Capital、Token Bay Capital、Moment
10 谷歌面临人工智能批评
谷歌的人工智能功能“人工智能概述”因生成不准确且有时危险的摘要而受到严厉批评。该功能旨在增强搜索结果，但却产生了不正确且可能有害的内容。为了减少这些错误，谷歌采取了禁用某些查询的策略。这些问题突显了人工智能区分准确和不准确信息的能力的一个根本缺陷。尽管面临挑战，人工智能的进步仍在继续。需要实质性改进以创建安全可靠的人工智能系统
