据链上数据追踪服务Whale Alert监测，11,000,000枚SOL（1,565,733,797美元）从未知钱包转移到未知新钱包。
DOGE的大额交易激增35%，引发了关键层面的猜测。指标显示可能看涨至0.1042美元。 狗狗币[DOGE]在加密货币市场引起了轰动，其大额交易激增了35%。这种活动的增加可能是价格波动的前兆。 大额交易的激增预示着一项重大举措 截至本文撰写时，狗狗币的交易价格为0.1023美元，略低于0.1042美元的关键阻力位。如果这种势头持续下去，我们可能会预计它会向阻力位推高。 这将引发价值32.2万英镑
ETF研究所的创始人Nate Geraci将目前模因币的下降归因于智能货币进入加密货币。Geraci在X（前身为推特）上的一篇帖子中表示，华尔街的资金使骗局和名人币难以像以前那样蓬勃发展。 这些评论是在过去几个月模因币价值大幅下降的情况下发表的。CoinMarketCap的数据显示，模因币市值在过去30天内下降了28%，所有这些主要市值代币的价值都出现了两位数的下降。 为什么模因币的下跌对加密货币
金砖国家支付系统宣布仅几周后，就引起了全球的关注。一位俄罗斯官员透露，已有159个国家表示有兴趣采用该系统，该系统可能于10月推出。这一事态发展被视为对美国预期将SWIFT系统武器化的反应，特别是针对与美国关系紧张的国家。 科技企业家Kim Dotcom也对美元的未来发出了严厉警告。在他的社交媒体帖子中，他预测美元的影响力会减弱，这是由于他认为全球对美国经济政策的不满。 支付系统预计将在协议的贸
4 Toncoin的9亿美元交易量激增。为什么分析师说这种硬币是必备品？Toncoin（TON）的交易量飙升至9亿美元：这对未来意味着什么
加密货币市场似乎正在经历低迷。然而，即使在这种不确定性中，Toncoin（TON）也以引人注目的交易量激增脱颖而出，达到了惊人的9亿美元。 在这篇深入的文章中，了解为什么越来越多的专家将开始密切关注Toncoin（TON），以及意外的飙升对加密货币的未来意味着什么。 Toncoin（TON）：风险基金的提振和BTC市场的挑战 Toncoin（TON）正在掀起波澜，交易量激增至9亿美元，这得益于重大
加密货币行业的骗局并不是什么新鲜事，尤其是模因币社区，长期以来一直是不法分子的目标。 Shiba Inu团队提出了另一个关键警告，试图保护其用户免受剥削者的攻击，这些剥削者试图通过采取各种行动来耗尽他们的钱包。 石巴伊努社区的重要警告 在最近的一次更新中，Shiba Inu团队警告其用户，不法分子试图通过要求他们同步或更正钱包来耗尽他们的钱包。 “我们已经收到警告，有欺诈网站和个人试图通过要求他
比特币正在偏离其之前观察到的与股市的相关性。这种脱钩对比特币未来是否是一件好事？ 比特币与股市保持了相当长的一段时间的相关性。但是，如果它失去了这种相关性，会发生什么？它将如何影响BTC的价格走势？ 机构投资者涌入比特币和加密货币是与股市相关的主要原因。因此，加密货币受益于寻求投资多样化的机构的流动性流入。 虽然这一趋势确实持续了一段时间，但最近的观察表明，脱钩可能正在发生。 直到最近，比特币一直
7 WOMIO确认Memecoin将于8月21日进行预售和平台发布
吸引加密领域关注的模因币发布平台和生态系统WOMIO已确认其代币预售。$WOMIO代币将于8月21日19:00（欧洲中部时间）预售开始时向公众开放。鉴于它将在WOMIO正在构建的模因币生态系统中发挥作用，预计对该代币的需求将很大。 任何硬币，任何链条 WOMIC的价值主张是，它允许创作者利用WOMIC的多链技术在他们选择的链上推出模因币。但WOMIO不仅仅是让degens更容易快速释放代币。WOM
加密货币市场正在经历另一个低交易量时期，特别是在周末。所有交易所的总交易量仍低于500亿美元大关。尽管比特币（BTC）超过6万美元，但抛售压力表明短期看跌投资者正在获利回吐。这种情况引发了人们对索拉纳（SOL）、奇利兹（CHZ）、弗洛基币（Floki）和米纳币未来走势的质疑。 内容隐藏1茄果的稳定性2辣椒的季节性激增？投资者的3个关键见解4结果 索拉纳稳定性 SOL Coin的
纳斯达克和纽约证券交易所（NYSE）都撤回了比特币ETF期权上市的申请。 根据8月14日向美国证券交易委员会（SEC）提交的一份文件，纽约证券交易所已撤回其申请，该申请将修改规则，允许其在Bitwise比特币ETF（BITB）和灰度比特币信托（GBTC）上上市和交易期权。 本月早些时候，贝莱德和纳斯达克申请上市该资产管理公司以太坊ETF的期权。该文件称：“交易所认为，提供信托期权将使投资者受益，为
10 Ripple首席技术官强调人工智能对危险蘑菇识别书的争议
Ripple的首席技术官David Schwartz最近在他的社交媒体账户上发布了一条在Reddit上疯传的帖子，该帖子告诉了一个家庭在食用有毒蘑菇后入院的故事，他们通过一本人工智能生成的书确认了有毒蘑菇。 根据Reddit上的帖子，这家人使用了他们从一家受欢迎的商店买的蘑菇识别书。该帖子称，这本书提供了人工智能创建的图像和文本来识别蘑菇，但它们都是有毒的。这家人在AI写的书的帮助下吃掉了蘑菇，
