研究表明，生成性人工智能有助于创造力，但会损害原创性

作家们发现人工智能在提出故事创意、激发创造力以及使内容更具吸引力和专业性方面很有用。然而，一项新的研究表明，过度使用该技术可能会增加限制集体创造性产出多样性的风险。换句话说，人工智能可以减少写作的多样性。

该研究称：“人工智能生成的故事比人类单独的故事更相似。”。“这些结果表明，在失去集体新奇感的风险下，个人创造力有所提高。

研究人员补充道：“我们的研究结果表明，尽管生成性人工智能对个人创造力有增强作用，但如果生成性人工智慧被更广泛地用于创造性任务，可能会有一个警示。”。

该研究的作者Anil Dosh和Oliver P.Hauser在不同阶段进行了实验。首先，他们招募了293名参与者来写短篇小说，将他们分为三组：只有人类、有一个生成性AI想法的人类和有五个生成性人工智能想法的人类。生成式人工智能的想法是由OpenAI的GPT-4提供的。

在第二阶段，一个由600名参与者组成的单独小组评估了这些故事的创造力、新颖性、实用性和情感特征。根据“这个故事写得很好”、“这个故事有一个令人惊讶的转折”和“这个故事很无聊”等标准收集分数。为了避免任何偏见，评估人员在初步评估之前都不知道生成人工智能的使用。

AI提高了一些指标的得分。例如，生成式人工智能最显著的优势之一是它能够“专业化”内容。在人工智能的帮助下制作的故事通常被评估人员描述为写得更好，更有趣。

研究发现，这种改善在天生创造力较低的作家中尤为明显，这为他们创造了公平的竞争环境，使他们能够创作出与更有创造力的同行相当的作品。另一方面，该研究还表明，天生有创造力的人并没有真正从使用人工智能中受益。

尽管如此，人工智能使用得越多，对那些需要它的人来说就越好。

“我们发现，虽然获得一个生成性人工智能想法会带来更大的创造力，但最大的收益（以及我们预先注册的指数在统计上的显著差异）来自获得五个生成性AI想法的作家，”该研究指出。

比较故事

测试结束后，研究人员调查了这些文字的相似程度。为此，他们使用了从OpenAI的API获得的一系列嵌入。这些嵌入有助于描述文本的内容。然后，他们通过余弦相似性来衡量每个故事的相似性，从而量化每个故事的独特性。一种度量，用于评估两个向量之间的相似性，而不管它们的大小如何。

结果表明，在人工智能的帮助下生成的故事比没有人工智能的故事更相似。这种相似性可以归因于人工智能生成的想法的“锚定效应”，虽然具有创造性，但可能会从一开始就限制作家自己想法的可变性。

研究人员总结道：“我们的研究结果表明，在相同条件下，获得生成性人工智能思想会使故事与其他故事的平均值更相似。”。

在研究中还出现了在创作过程中使用人工智能的伦理影响。该研究中的大多数评估人员发现，在写故事时使用人工智能是合乎道德的，仍然是一种“创造性行为”。然而，他们对使用人工智能的作家进行了惩罚，这表明透明度和公平信用在人工智能辅助的创造性作品中至关重要。

研究指出：“大多数评估人员表示，披露人工智能的使用或人工智能的基础文本应该是使用此类工具的出版物的一部分。”。

随着生成性人工智能工具提高其能力，人工智能与艺术交叉领域的伦理问题变得更加重要。

人工智能时代创造力的未来提出了一个潜在的自我实现的预言。缺乏创造力的人可能会越来越多地求助于人工智能来克服创造性障碍，这可能会削弱他们发挥自己才能的能力，并助长对技术而非智力的依赖。《国际高等教育技术杂志》最近发表的一项研究警告说，“使用ChatGPT可能会产生拖延和记忆力减退的倾向，并降低学生的学习成绩。”

鉴于当今生成式人工智能的影响，这一趋势很容易超越学术界，可能会影响所有重视创造力的领域。理解和解决这些动态将使艺术家能够充分利用生成性人工智能的潜力，同时保护人类不可替代的本质。

由Ryan Ozawa编辑。