本文基于Web3 GPT大模型的特点，提出了一种自主可控的迎催化方法。通过对模型参数和输入数据进行调节，可以实现对模型输出的精准控制，从而提高模型的可控性和可解释性。此方法能够有效缓解模型自定性的问题，为用户提供更加个性化和有效的服务。
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