中国大陆能用的虚拟币交易平台有：欧易、Kine Protocol、Deribit、红苹果、STARFISH、dForce生财宝、OK-BIT、BG交易所、AAX、BitMec等等十大支持美元法币的虚拟货币交易app平
2、Kine Protocol
是一款有名的数字货币交易所，美国交易量第二，仅支持美元和主流币种，手续费：0.0%-0.75%
3、Deribit
交易所简介：提供币币交易。建立于2015年，位于美国纽约，是首批申请纽约比特币牌照的交易所。
4、红苹果
也是币圈一个老牌的交易平台，每天的成交额非常庞大，整体的交易深度也非常好，在币圈一直拥有不错的口碑，也是一些优质项目的首选上币平台，目前在国际上处于一线头部的地位。
不过平台早年曾经发生过大额被盗事件，曾经一度濒临破产，最后是靠着出售股权的方式才挺了过来，安全性上还有待考证。并且去年又由于Tether公司诉讼的问题受到了一定的牵连，未来 或许会面临一定的政策性风险。
同时由于现在新兴平台，如币安，火币OK等的强势崛起，未来的市场份额会不断的下降也已经成了定局，特别是在认证审核上，国内用户不是很友好，过程非常的繁杂，用户体验较差，相比国内的三大所没有任何的优势可言，所以国内用户还是不建议去。
5、STARFISH
国际领先的区块链数字资产国际站，向全球提供广泛的数字货币交易、区块链教育、区块链项目孵化、区块链资产发行平台、区块链研究院以及区块链公益慈善等服务，目前用户覆盖全球180多个国家和地区，以140万单/秒的核心内存撮合技术，是全球加密货币交易速度最快的平台之一，也是全球加密货币交易量最大的平台之一。
6、dForce生财宝
是知名的老牌数字货币期货交易所，拥有绝对的交易深度，具有1-100倍自由杠杆可供选择。但除去浏览网页需要一定的门槛 之外，页面较为复杂，也不太符合部分中国投资者的交易习惯。
7、OK-BIT
是一种高性能的本地公共区块链解决方案，通过启用即时加密支付交易来推动加密货币的全球化使用。项目的愿景是打通传统法币与数字货币的链接，进而实现数字支付和储值功能的快速发展。
项目的进展不错，已经开发落地了钱包，以及无年费的MCO visa银行卡，在众多支付领域的数字货币项目来说，进展还不错，并且项目的成交非常活跃。代币发行于2018年12月，代币总量1000亿枚，上线有OK，币夫，火币等多家交易所，24小时的成交额高达6000多万。
项目的热度很高，在推特平台上有粉丝数达11万多，社区也较为活跃。但是项目的持币非常集中而且代币价格涨跌幅度较大。团队综合来看还可以，只是金融支付行业的竞争激烈，同时面临政策的不确定因素，对于投资来说需要考量，投资还是需要谨慎。
8、BG交易所
是一群数字资产爱好者创建而成的一个专注区块链资产的交易平台。将为用户提供更加安全、便捷的区块链资产兑换服务，聚合全球优质区块链资产，致力于打造世界级的区块链资产交易平台。
9、AAX
是李站台的一个交易平台，早期除了李老师站台外，主要是靠营销炒作建立起的流量，最著名的就是上线初期送糖果活动，号称注册就可以瓜分2亿糖果，短期内吸引了不少用户。不过平台上线几年来，在币圈一直属于默默无闻的状态，虽然热度一直不高，但是好像也没有什么大的负面报道。而且对于平台币的回购比较给力，采用的是无上限回购模式，但是回购比例是利润的40%，占比较低而且需要较长的时间才能最终体现在币价之上，这一点见仁见智吧。
交易上APP体验比较流畅，主流币种交易深度在基本是二线水准，和大厂还是有些差距，特别是合约交易，每次有大行情的时候滑点都比较大，深度不是很好。不过一些新币的走势还不错，能抢到份额的话上线都不错的收益，有些还都是平台首发，后面再上线其他平台还可以再吃一波利好，这一点算是平台目前最大的优势了。
整体开来还算是一个靠谱的平台，不过由于李老师的问题在币圈口碑喜忧参半，不过上线至今确实没做出什么太出格割韭菜行为，也没有出过丢币等事件，安全上也比较完善，并且各类理财产品也比较丰富，综合体验还是比较不错的。
10、BitMec
目前全球综合实力排名第11位，24小时的交易额高达9.6亿元，平台资金高达64亿元之多，也是一家有着良好口碑和实力的靠谱交易所。取得了欧洲以及美国的交易牌照，但是在国内的知名度不高，也没有中文界面，所以国人了解下就好。
加密货币投资是一种高风险投资
加密货币是一种高度波动的投资。 加密的价值可能会剧烈波动，你可能会在一天内损失所有投资。 如果你正在考虑投资加密货币，了解所涉及的风险很重要。
加密货币是一种全新且令人兴奋的投资方式，但它可能存在风险。 在投资之前，请确保你了解所涉及的风险并对潜在损失感到满意。
加密货币交易所是什么?
这是您购买、出售或交易加密货币的平台。有许多不同的加密货币交易所可供选择，它们都提供不同的功能和服务。
根据平台的不同，你会发现一些提供几种加密货币，而另一些提供数百种交易所。一些交易所只允许您查看和购买加密货币，而其他交易所也允许您进行交易。
区块链和加密货币是否只适用于罪犯和金融人士?
大多数人认为区块链和加密货币是为罪犯和金融人士提供的，因为毫无疑问，数字货币为个人、金融机构提供了好处。数字货币是通过 挖矿 过程创建的，以验证区块链上的每笔交易。虽然每个交易的信息都记录在区块链上，但是这些数据并不直接链接到名称、物理地址或任何其他地址。这在一定程度上使数字货币变得匿名，并使执法机构识别个人交易并将其与用户联系起来的努力复杂化。
1 病毒式Meme Coin WienerAI的800万美元预售仅剩一天：这就是为什么一些交易员认为它可能会上涨
最热门的新模因币之一WienerAI即将完成预售阶段。该项目已经筹集了800多万美元，正在进行的预售将在不到24小时内结束。 它之所以变得非常受欢迎，是因为它引人入胜的背景故事——一个有趣的香肠狗角色，利用人工智能（AI）提供交易见解。 这是人们在很快开始在交易所交易之前以较低价格购买WienerAI（$WAI）代币的最后机会。 WienerAI预售在不到24小时内结束 买家现在只有不到24小时
2 美国证券交易委员会不再有兴趣将Solana和Cardano归类为币安案中的证券
美国证券交易委员会不再寻求法院判决，将包括Solana和Cardano在内的十种加密资产归类为币安诉讼中的证券。 根据今天的一份法庭文件，该证券机构希望对其投诉进行某些修改，以回应2024年7月9日法院的会议记录命令。 该修正案涉及修改有关“第三方加密资产证券”的投诉，正如其对币安驳回动议的回应中所述。 值得注意的是，美国证券交易委员会表示，拟议的修正案消除了法院现在就与代币有关的指控是否充分作出
MATIC 价格目前正在横盘整理，试图摆脱 0.54 美元以下的盘整。目前，只有略高于 8％ 的 MATIC 持有者获利，其余的人仍在等待。尽管近期参与人数激增，但由于怀疑情绪依然存在，因此参与人数有所下降。Polygon ( MATIC) 的价格在接下来的几个交易日中可能会出现缓慢复苏或不复苏。其背后的原因在于投资者的行为，沮丧的情绪让他们不愿参与。MATIC价格继续在 0.5 美元上方盘整MA
比特币网络凭借其卓越的稳定性和安全性，不仅为BTC赋予了持久的价值，还积累了令人瞩目的资本。随着BTC现货ETF的获批，传统资金的大规模涌入推动其市值突破1.3万亿美元。然而，人们经常忽视比特币作为网络和 BTC 作为数字资产之间的区别，要发挥比特币的全部潜力，关键在于利用网络功能，将比特币从单纯的价值存储转变为比特币经济的核心基础设施。2022年12月，Ordinals协议的横空出世为比特币生态
5 美国证券交易委员会起诉BitClout创始人Al Naji，揭露他一直在向投资者撒谎
美国证券交易委员会（SEC）指控Nader Al-Naji涉嫌与BitClout和BTCLT代币有关的2.57亿美元欺诈。起诉书显示，纳吉一直在向投资者撒谎。 在周二的一份声明中，美国证券交易委员会披露，Al Naji通过未注册的BitClout代币BTCLT的发行和销售筹集了超过2.57亿美元。声明显示，他向投资者撒谎，称财政部不会用来支付他或其他BitClout员工的工资，但他继续在比佛利山庄
[新闻稿-美国纽约，2024年7月31日] Pawfury（PAW）在其正在进行的现场预售中筹集了480多万美元，标志着该项目发展的一个重要里程碑。 Pawfury以其创新的代币经济学和质押奖励脱颖而出。该平台为购买PAW代币提供10%的限时奖金。 代币预售价格定为0.01210美元，一旦预售结束，即可公开交易。 主要特点： 质押奖励：Pawfury提供了一种质押解决方案，旨在为参与者提供潜在的
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唐纳德·特朗普比特币会议本周末在田纳西州纳什维尔引发了人们的极大兴趣。前总统特朗普在一个晚上筹集了2500万美元，可能会影响加密货币市场。 另请阅读：货币：为什么特朗普的美元贬值计划可能会失败？ 特朗普的比特币演讲对加密货币的影响 来源：芬博尔德 筹款成功 BTC股份有限公司首席执行官兼会议组织者David Bailey向布莱巴特新闻证实了筹款总额。曾任特朗普驻日本大使的共和党参议员比尔·哈格蒂
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著名的《富爸爸穷爸爸》作者Robert Kiyosaki继续以他的金融见解吸引人们的关注。清崎一直警告美元贬值，他表示黄金、白银和比特币的价值将会上涨。清崎以长期支持比特币而闻名，他经常将其与法定货币进行比较，称之为“真实”货币。本文深入探讨了清崎认为值得投资的三种加密货币：比特币、以太坊和Solana。 内容隐藏1为什么是比特币（BTC）？2以太坊（ETH）怎么样？索拉娜（SOL）的表现如何？
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在过去的几年里，人工智能（AI）改变了我们所知道的世界；福布斯顾问最近的一项调查显示，56%的受访公司已经在客户服务中使用了人工智能，而51%的公司已经将人工智能技术用于欺诈管理和网络安全。 更有趣的是，我们现在看到人工智能与学术界和研究领域以知识为中心的努力相结合。阅读数百篇论文或进行几项医学试验而几乎没有确切结果的日子已经一去不复返了。随着人工智能的出现，研究人员和学者们所做的工作比以前少了。
