当工人们担心人工智能和机器人技术是否会淘汰他们的工作时，总部位于洛杉矶的Graymater robotics公司看到了一个不同的、更直接的挑战：太多的工作留给太少的人。
Graymater Robotics首席执行官Ariyan Kabir在参观其工厂时告诉Decrypt：“有时，对于这些应用领域的制造商来说，劳动力短缺高达75%。”。
他指出，劳动力短缺的原因值得称赞，因为进入制造业的人员短缺表明生活水平和技术水平有所提高，人们可以选择从事体力要求较低的工作。
卡比尔说：“这就是我们专注于增加劳动力的地方。”。“我们关注的应用程序，一开始就没有足够的人来做这件事。”
为了扩大业务并加快招聘，GrayMater于周四宣布，已筹集4500万美元的B轮融资。
随着OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude AI等生成型人工智能模型成为主流，各地的企业都在寻找利用新兴技术的方法。Graymater Robotics就是其中之一。
2020年，在新冠肺炎疫情最严重的时候，由南加州大学校友S.K.Gupta、Brual Shah和Kabir创立的GrayMater设计和生产自主机械臂，并开发人工智能模型对其进行编程。
卡比尔说：“（2020年）不是创业的最佳时机，我们非常幸运。”。“我们创办GrayMater有两个原因：帮助数百万人提高生活质量，以及帮助我们的经济。”
Graymater机器人手臂在工作。图片：Jason Nelson/DecryptGraymater Robotics产品旨在自动化表面精加工和处理任务，包括打磨、研磨、喷砂、涂层、修整、喷涂、抛光/抛光和检查。Graymater Robotics仓库包含一排排位于轨道上的机械臂，这些机械臂可以协同工作以提高生产力。
卡比尔说：“如果你看看当时的任何一家机器人公司，每个人都在做两件事中的一件，要么是自动驾驶汽车，要么是取放应用程序的材料处理。”。“没有人真正关注这个超过5万亿美元的巨大全球表面处理应用市场。我们决定这将是我们的重点，也是GrayMater的最初起点。”
Grayment Robotics的客户来自多个行业，包括航空航天和国防、急救人员、海事、金属制造以及乐器和足球头盔等消费品。
Kabir说：“我们经常遇到的一个常见误解是，认为实施机器人解决方案需要在基础设施和专业知识方面进行大量前期投资。”。“这是真的，但不适用于使用GrayMater Robotics实现自动化的客户，因为与大多数客户不同，我们能够使用机器人即服务（RaaS）模型实现自动化。”
Kabir解释说，Graymater Robotics利用生成人工智能来根据特定需求定制每个项目。
Kabir说：“无论何时，只要我们需要创建合成数据来训练我们的模型或填补空白，我们都会在技术堆栈的某些领域使用生成人工智能。”。“在这些情况下，我们使用深度学习技术，我们在技术堆栈的某些领域使用强化学习技术，在某些其他领域使用转换器。”
Kabir补充道：“从我们的角度来看，这是我们现有劳动力的生产力乘数。”。
长期以来，制造业劳动力不得不适应与机器人一起工作，但多亏了人工智能，更多的变化正在到来。IBM的一份报告得出结论，随着人工智能在工作场所越来越普遍，40%的员工将需要工作培训。另一项研究发现，以人工智能为中心的工作比其他职业的薪水高77%。据Bizreport报道，阿肯色州机器学习研究人员的平均工资为409877美元，而加利福尼亚州的工程经理的年薪为406949美元。
Graymater首席执行官Ariyan Kabir解释了机械臂的工作原理。图片：Jason Nelson/解密Grayment Robotics最新一轮融资由惠灵顿管理公司牵头，NGP Capital、欧几里得资本、B Capital和其他现有投资者也参与其中。这使该公司迄今为止筹集的资金总额达到7040万美元。
其他加入这一轮的公司包括Advance Venture Partners、SQN Ventures Partners、3M Ventures、B Capital、Bow Capital、Calibrate Ventures、OCA Ventures和Swift Ventures。Kabir说，这笔资金将使公司得以发展。
他指出：“我们正在突破这里的裂缝。”。“与目前相比，我们正在寻找大约四到五倍大的设施。”
对卡比尔来说，大局是充满希望的，但也有很大的风险。
卡比尔说：“制造业是我们经济的支柱，今天，我们正处于制造业有数百万个空缺职位的阶段。”。“如果我们不解决制造业的劳动力短缺问题，到2030年，美国经济将面临每年损失一万亿美元的风险。”
由Ryan Ozawa编辑。
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