拉斯维加斯，2024年5月20日/PRNewswire/-戴尔科技世界--
新闻摘要
Dell PowerEdge XE9680L服务器提供直接液体冷却和八个NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU，以紧凑的外形实现快速处理Dell提供业界最密集、能效最高的交钥匙机架级解决方案，以加速大型Blackwell GPU部署Dell NativeEdge是第一个自动交付NVIDIA AI Enterprise软件的边缘协调平台，包括NVIDIA NIM Dell解决方案和服务，采用NVIDIA技术加快AI应用程序部署和数字助理实施完整的故事
戴尔技术公司（NYSE:DEL）利用NVIDIA扩展了戴尔人工智能工厂，包括新的服务器、边缘、工作站、解决方案和服务，以加快人工智能的采用和创新。
戴尔技术公司创始人兼首席执行官Michael Dell表示：“各组织正在迅速抓住人工智能的机遇，这就是为什么我们与NVIDIA的合作如此重要。”。“我们与NVIDIA对戴尔人工智能工厂的扩建延续了我们的共同使命——我们正在让组织更容易实施人工智能，以便他们能够大胆地进入下一次技术革命。”
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“世代人工智能需要一种新型的计算基础设施——一家生产智能的人工智能工厂。”。“NVIDIA和戴尔携手为世界各行业提供全套产品，包括计算、网络和软件，驱动数字企业的副驾驶、编码助理、虚拟客户服务代理和工业数字双胞胎。”
戴尔AI工厂与NVIDIA将数据转化为见解和成果
带有NVIDIA的戴尔人工智能工厂将戴尔领先的人工智能产品组合与NVIDIA AI Enterprise软件平台集成在一起，该平台由NVIDIA Tensor Core GPU、NVIDIA Spectrum-X以太网网络结构和NVIDIA Bluefield GPU支撑。客户可以购买根据其需求量身定制的集成功能或预先验证的全栈解决方案，让他们开始处理需要加速性能的人工智能用例，如RAG、模型培训和推理。借助NVIDIA对Dell AI Factory的改进，组织可以：
使用先进的计算能力处理大规模人工智能部署
新的Dell PowerEdge XE9680L提供了高性能，支持更小的4U外形中的八个NVIDIA Blackwell GPU。该服务器在行业标准x86机架中为NVIDIA GPU提供了尽可能高的机架级密度，每个节点的GPU密度增加了33%。1该平台提供了20%的PCIe Gen.5插槽，南北网络扩展容量增加了一倍。2直接液冷（DLC）通过提高CPU和GPU的冷却容量提高了整体效率。PowerEdge XE9680L专为易于维护而设计，可通过高级工厂集成进行全面配置，用于机架级部署和现场安装。戴尔还宣布了业界领先的密度和高能效的交钥匙机架级解决方案，可加快大型GPU加速部署的价值实现时间。将提供多种变体，包括在单个机架中支持64个GPU的风冷设计，或在单个机架上支持72个NVIDIA Blackwell GPU的液冷格式。使用Dell NativeEdge和NVIDIA加速边缘AI应用程序部署
Dell NativeEdge是第一个自动化NVIDIA AI Enterprise软件交付的边缘编排平台，3帮助开发人员和IT运营商在边缘轻松部署AI应用程序和解决方案。从制造商到零售商，企业都可以使用新的Dell NativeEdge部署蓝图快速准确地分析其边缘数据，其中包括NVIDIA Metropolis视频分析、NVIDIA Riva语音和翻译功能以及NVIDIA NIM推理微服务。简化人工智能应用程序的开发和部署，加快实现价值
新的Dell Generative AI数字助理解决方案有助于加快数字助理的部署，在全栈Dell和NVIDIA解决方案上为最终用户提供个性化的自助服务体验。数字助理实施服务可帮助组织设计、规划、实施、测试和扩展解决方案。戴尔AI工厂采用NVIDIA解决方案，通过与NVIDIA合作设计的全栈部署自动化，帮助组织快速建立各种用例的AI环境。与自己动手相比，全栈自动化可将实现价值的时间缩短86%。4与NVIDIA NIM推理微服务相结合，从交付到运行推理作业的总时间将进一步缩短。NIM微服务为NVIDIA及其合作伙伴生态系统中流行的人工智能模型提供企业开发人员可生产的优化推理引擎。针对Precision AI工作站上RAG的新Dell Accelerator Services有助于缩短人工智能开发周期，并通过在带有NVIDIA AI Workbench的Dell Precision工作站上使用RAG的定制大型语言模型快速生成性能更好的人工智能应用程序，NVIDIA AI Workbench是一个在更安全的环境中实验、测试和原型化人工智能和ML项目的开发平台。“我们的研究表明，组织寻求IT简化，但实现这一目标面临挑战。人工智能在承诺简化的同时，也带来了一系列复杂性，包括选择、数据质量、一致性和安全性。拥有一个经过验证的一站式商店来帮助建立从人工智能实现价值所需的基础设施、软件和服务，可以降低风险并降低成本，”UBE research首席分析师Dave Vellante说。“戴尔的端到端功能是一个核心区别，我们相信它将转化为人工智能。带有NVIDIA的戴尔人工智能工厂是人工智能解决方案的一个领先例子，旨在简化新兴人工智能工作负载的采用。”
可利用性
Dell PowerEdge XE9680L服务器将于2024年下半年上市。戴尔NativeEdge NVIDIA部署蓝图将于2024年下半年在全球上市。Dell Generative AI数字助理解决方案和数字助理实施服务现已在北美上市。通过戴尔专业服务启用NVIDIA自动部署功能的戴尔人工智能工厂将于2024年下半年推出。NVIDIA NIM微服务现已推出。针对Precision AI工作站上的RAG的Dell加速器服务将于5月下旬在美国推出。其他资源
博客：将创新转化为价值：拥有NVIDIA的戴尔人工智能工厂博客：宣布推出具有人工智能工厂机架级架构的Dell PowerEdge XE9680L博客：Dell NativeEdge加速边缘的人工智能创新博客：提升客户的自助服务体验在X和LinkedIn上与戴尔联系关于Dell Technologies 戴尔技术公司（NYSE:DEL）帮助组织和个人构建他们的数字未来，并改变他们的工作、生活和娱乐方式。该公司为客户提供数据时代业界最广泛、最具创新性的技术和服务组合。
戴尔技术世界5月20日至23日加入我们，参加戴尔技术世界，这是该公司的旗舰活动，汇集了最新趋势、技术和思想领袖。活动期间，客户和合作伙伴将探索加速和简化人工智能采用的技术，以及将想法转化为行动的PC、Dell APEX、多云和边缘解决方案。
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1 Dell PowerEdge XE8680L为4U，而PowerEdge XE9680为6U。与XE9680上的2个额外PCIe插槽相比，2个Dell PowerEdge XE9680L（Q4CY24 RTS）具有4个额外PCIe 5.0 FHHL扩展插槽用于网络I/O。XE9680和XE9680L为每个GPU AI结构接口都有8个专用PCIe插槽。3根据戴尔分析，2024年5月。4根据戴尔2024年5月的分析进行估计，比较了使用自动脚本为通用LLM设置2节点Kubernetes集群与手动部署通用设计的时间。安装时间仅包括基本安装。实际设置时间会因解决方案配置而异。
SOURCE Dell Technologies
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